Självorganiserande kartor: Styrd bredd representation av resp. typ av ord

2016-07-11

En enkel egenhet illustrerande den självorganiserande algoritmens natur (fortsättande Att skapa distribuerade vektorer för flergram koncept från distribuerade vektorer för ord) i representation av indatats distribution såväl som visande på en enkel sak troligen ofta användbar som den utnyttjas är hur vi kan styra bredden i antal tillstånd en större subtyp av ord tar upp.


Gissningsvis används SOM mer sällan i domän av ord genererat från sannolikhetsfördelning när representationen är tänkt att avspegla likhet till ämnen. Mer allmänt är det vanligare att det föredras att sätta dem likhet i trolighet i mening av att vi vill kunna beräkna varje ords likhet p.s.s. Också tror jag att det är en konsekvent av att distribuerade ordvektorer gömmer hela frågan och data tas som det är utan att egentligen uppenbart behöva bry sig om det.


Om orden nu kommer slumpmässiga och lika sannolikhet kommer antalet tillstånd som optimeras mot en avgränsbar typ av ord som avspeglas av sannolikhetsoperationen så som namn personer eller geografiska orter avspegla antalet relativt alla ord.


Önskar vi ej detektera från tränade dimensioner och därefter träna för egen representation ex. namn och orter kan vi ge dessa det antal tillstånd och därmed indirekt exaktheten inom gruppen (och ev. globalt kanske också beroende på tror jag hur grannskapet hanteras i slutet men det är lätt att ta fel i sådant) vi önskar skapande en sannolikhet för dem vi tycker lämpligt.


För det behöver vi veta ungefär andelen ord hörande till dem vi ej känner till bland alla ord vi har. Samt ha en tillräcklig mängd ord som tillhör dem (tillräcklig mängd om man inte ska göra mer komplexa saker relaterat varierade grannskap m.m. eller kontra sannolikheter mot enklare tränade kategorier eller ännu enklare arketypiska medoider för några typiska ord d.v.s. nog av dem för att göra detta). Vi korrigerar för antalet typer vi mnissar och drar ned sannolikheten för orden i kategorin så att deras annars linjära 1-1 motsvarighet i bredd minskar till önskat antal tillstånd.


Förutsättningen är att den gemensamma natur i vektorerna vi skickar in kommer under självorganisationen vissa något gemensamt dominerande ev. annat gemensamt. Exempelvis kanske vi kan tänka oss att vissa personnamn tenderar att vinna på andra tillstånd än de som de flesta personnamn gör tillsammans med väldigt annorlunda ord. Hitler kanske vinner på ett tillstånd tillsammans med diverse ord relaterade WII (under sista steget ev. körande med föga eller inget grannskap kan man självklart körande sådana kategorier tvingande där dom hör hemma så att Hitler korrekt tränas med alla andra namn oavsett kulturellt troligare judiska eller anglo-saxiska).


Värdet av det hela ska ej underskattas praktiskt givet att man lätt hamnar på hälften eller mycket större andel beroende på totala mängden ord som är just relaterat orter och personnamn. 100 - 200 000 sådana kontra 50 - 75 000 kanske är ganska normalt (beroende på antal språk utanför orter och namn men för i engelska samples ej helt ovanligt förekommande säg upp till 75 000 - 100 000).


Vidare även om vi tränar med samma sannolikhet för samtliga vektorer kan vi fortfarande summera kontinuerligt sannolikheten för annat globalt corpus orden som gått in i ett tillstånd och göra olika skattningar från dessa. Dessa tenderar gärna att jämna ut sig över tiden och bäst så för flergram liknande meningar. Om stabilt representerande ca 3.5 miljoner flergrams-koncept till 300 tillstånd a' 400 värden är skillnaden tämligen liten åtminstone så länge spreading activation pågår. Och är ett sätt att följa acceptabelt mer dynamiska förändringar ex. manipulerande något för att få den topologiska ordningen att förändra sig riktat.


Mer Kohoonen: kohonen som site:arxiv.org

Trump III

Från tidigare inlägg Att skapa distribuerade vektorer för flergram koncept från distribuerade vektorer för ord:



I övrigt har endast följande två inlägg publicerats av mig relaterat Trump:



Ska något från primärvalen adderas jag reflekterat i övrigt är just större variation spontan och mindre stilistisk på samma sätt som typisk för politiker i samma område (därmed inte sagt att Trump ej har något av samma sak men ovant för publiken). D.v.s. större diskriminerbarhet kommer naturligt när Trump implicit jämförs mot den inlärda bakgrunden för hur typiska budskap och typiska ord från politikerna direkt presenteras. Emellertid kompletterande den direkta diskussionen om Trump vs Hillary rörande vad Hillary-folket kan behöva fundera över kan läggas att Hillary nu faktiskt - mindre konkret tydligt vid tiden för inläggen kanske - har mött en Trump-variant om än i vänster-paketering och bör så väl behöver om hon ej mycket väl ska förlora presidentvalet lära av det. Fantastisk möjlighet hon gavs verkligen. Jag svårligen tänka mig motståndare som bättre kan förberett henne för Trump än Bernie Sanders gjorde. Vänligt av honom att ta tiden trots föga trolig segrare. Och verkligen tränande upp henne hela vägen utan när delvis vek prestation hos henne var tydlig släppande henne sista delstaterna.


Nå jag lär väl sammanfatta en del erfarenheter här några gånger till. Det har värdet att jag lättare minns det utan att behöva använda anteckningarna. Några exempel känns meningsfulla för läsarna där jag tror ett par existerande om än ej överdrivet stora grupper kanske rent av är lite intresserade av det här området allmänt. Den intresserade kan reflektera korrelations-vektorerna föga kommenterade alls. "Medelvärdes vektorerna" som indata har viktigt sido-värde att uttrycka distributionen av indatat i tillstånds-representationen också i mening av de i dom förekommande orden vilket gör att de behöver göras. Korrelationsvektorerna bör emellertid komplettera dessa för vissa koncept genom att också kraftigt smalna av dem (de visar annars natur i form av typisk likhet mer med vektorerna för orden - nästan exakt samma form - medan medelvärdes-vektorerna som väntat gärna spontant hamnar högre tagande in mer. Men jag har prövat mindre med dem post-träning ännu och jag tränar dem ej likt medelvärdes-vektorerna på alla koncept utan har bl.a. uteslutit två-gram (elegantare med givet mängden tre-gram och större tror jag det samma hade jag kunnat uteslutit personer uttryckta med två-gram resp. varande det samma som ord-vektorer såväl som medelvärdesvektorerna 1-gram).

Att skapa distribuerade vektorer för flergram koncept från distribuerade vektorer för ord

Detta är ett arbete ej helt slutfört för mig så för nu avgränsar jag till några intressanta egenskaper.


Poängen med att utgå från distribuerade vektorer ord är effektiviteten. De blir relativt begränsade i antalet: För mig cirka 500 000 ord medan bara givna flergrams-koncept jag hanterar som kända är närmare 3.5 miljoner. P.s.s. lättare att sampla. Vidare om begränsningar detta innebär kontra flergrams-koncept kan hanteras går det att se som en väl separerad datatyp med föga avancerad inverkan ej nödvändig om bättre tillgängliga alternativ externt kommer att göra själv.


Vi vill därför se ordrepresentationen som given konstant under längre tid medan det är önskvärt för flergrams-koncepten att kunna kontinuerligt räkna dem från ex. varje dags data (efter viss grundkörning).


För vektorkvantifiering (där jag använder en egen variant med första utgångspunkt SOM / Kohoonen men för att fungera bra för 3.5 miljoner grund-koncept under förträning resp. diverse obestämt större mängder title-headings). I princip har vi tre enkla sätt att skapa varje flergrams-koncept från ord-vektorerna avseende data vi skickar in i SOM-algoritmen (andra varianter inkluderande neuronnät, träning av diverse vikter m.m. finns publicerade varav viss vikthantering kan ge något värde även om själva den efterföljande processen ersätter mycket av behovet - huvudsakligen för mig viss förståelse av konceptens uppbyggnad snarare än träning ex. mönster i Wikipedia-kategorier för snabb-parsning: Persons from Sweden born 1811 ... EVENT ... o.s.v.):


1. För flergrams-koncept naturligt bestående av avgränsande "noun-topics" är det mycket rakt på sak att addera ord-vektorerna för efterföljande normalisering. Blandning i underliggande samplings-värde kan ge störningar. Med de vanligaste algoritmerna för att skapa ord-vektorerna kan låg-samplade ord tendera att uttrycka högre snarare än lägre likhet ej avspeglande nivå osäkerhet i data (vilket ej känns praktiskt att försöka lösa genom viktning sannolikhet: snarare medvetenhet om risken så att sämre data ej propageras).


2. Vi kan vidare kombinera i vad jag kallat min datatyp för som korrelation. Tänker vi oss ett koncept bestående av två ord kan vi reducera resp. ords förmåga att föra vidare nivå på information uttryckt över resp. position i vektorn utifrån nivån av det andra ordet på samma. Det går att göra mycket funktionella varianter här som kombinerar positionerna med övriga dimensioner i tur och ordning och summerar det hela (diverse standard-koncept från linjäralgebra visar sig här - för första gången efter mer än 20 år tror jag direkt motsvara en algoritm såväl vara vad jag eftersökte i den samma kursboken).


Emellertid är de slöa och för de vanligaste typerna av distribuerade ordvektorer adderar här tycks det för mig föga värde jämfört med att göra det samma endast position mot position. Operationen i sig här via multiplikation är ensam ganska begränsad. Dess värde är det samma som när vi beräknar likhet med cosinus-similarity (d.v.s. co-correlation skattat som kvadraten) medan begränsningen är att det i sig ej bra fångar mängden information vi vill att den ska begränsa meningsfullt formad till det del-orden tillsammans mer har tillsammans.


Man kan uppleva att behovet av det övriga värdet är vad man enkelt ska hitta några enkla standard-funktioner i relevanta artiklar att testa. Emellertid är mycket publicerat snarare mot andra användningsområden än vi söker här bl.a. med stort fokus träna enskilda konstanter eller definiera operatorer för sådant som adjektiv-noun operationer krävande att dyrare matriser skapas upp (samma problem som min första variant: långsamt). Att se den summerade ej normaliserade utsträckningen av orden som hela rymden att styckvis begränsas av multiplikationen med när genomfört normalisering fungerar emellertid utmärkt för att skapa denna typ av indata till algoritmen (är det snarare slut-resultatet kanske man vinner en del på att introducera tränade konstanter i summeringen eller någon annan operation än multiplikation där jag förövrigt prövade van vid det från en massa annat man gör på data utan särskild teori att beräkna co-variansen på vektorernas positioner vilket fungerar något lite bättre men ej nog motiverat utökad kostnaden: Lite samma sak inser).


( x(i) * y(i) ) * ( K1(i) * x(i) + K1(i) * y(i) )


En udda variant jag ej använde skarpt men prövade på testfallen är att ta endast multiplikationen och förflytta den till samma storleksordning som indata. För två-gram att ta roten-ur resultatet. Indata sträcker sig [-1, 1] för mina vektorer vilket kan hanteras ex. via polära-koordinater (om vi ej bara flyttar ut minustecknet vilket är ej helt fel men ej seriöst jämfört lika lite som övrigt i denna variant med övriga metoder) som ju är ofta använda inom bl.a. elektricitet-fysik och dylikt där man kan återupptäcka en mängd räkna-exempel på vektor-fält m.m. medan man söker lämplig funktion för detta.


3. Ordvektorerna direkt. Vi kommer inse lättare i andra steget under själva träningen att detta såväl fungerar som uttrycker något önskvärt kompletterande resp. övrig metod för att ej (riskera skriver jag för att gardera mig mot att kanske ha fel) tappa information.


4. Representationer skapade från de relationer resp. flergram har med andra ord. Jag har här min vetskap om dessa samlade i min större datatyp Bluelight med tror jag några hundra miljoner förstådda relationer för nuvarande använd version här ca 3.5 miljoner flergram. Förstådda i mening generellt som att relationer är upparbetade från organiserat data d.v.s. ex. kategori-system, thesaurus m.m. (många tusen sådana), Wikipedia, journaler o.s.v. samt att brutal data-sampling datakällor internet har statistik samförekomst för resp. koncept i relation med varandra.


Detta höjer värdet kraftigt på ordvektorer genom att tillföra sådan information som ex. tas som given att man förstår i en text och därför ej uttrycks. Uttrycks informationen ej i texten samman med ordet ord-vektorn skapas från kommer den ej med. Mer praktiskt tydligt här i följande steg snabbar det upp såväl som ger adderad exakthet i resultatet vi får genom att relationer till koncept uttryckande ex. vad ett koncept här finns, relevanta händelse-datum (för fältslag m.m.), relevanta geo-platser o.s.v. För ett koncept likt ett land som typiskt har väldigt många och varierade relationer (kontra ex. konceptet location som är i särklass störst i antal relationer men där relationerna är mindre varierade) har vi ofta några tio tusen relationer som data samförekomst finns för.


Dessa fyra representationer där vi i varje fall efter varje beräkning in-vektor från ord-vektorerna har 400 positioner (minsta antal jag kände mig trygg med) tränas separat (jag har prövat en del andra varianter utnyttjande två tillsammans samtidigt men det är mindre effektivt och ev. ej fungerande sunt) enligt följande SOM-variant:


1. Vi önskar den topologiska organisation Kohoonen-näten ger därför att detta kan vi här använda för att få mycket mer av meningsfullt förstådda vektorer i slutresultatet (stegen efter träningen). Vi kan ta en vektor och förstå den ungefär direkt vilket gör diverse andra algoritmer utnyttjande datat enklare att utveckla och underhålla.


a. Den visuella kopplingen som är vad jag tror mer än andra värden gjort Kohoonen-näten populära ser jag föga värde med här. Istället tränar och bygger vi en meningsfullt organiserad "kurva" (kurvan ges när vi efteråt reducerar ner varje tillstånd till ett ensamt värde för ett koncept ex. via similarity och skapar den nya vektorn från dessa tillsammans i samma ordning).


b. Ofta diskuterat värde med Kohoonen är att organisationen gärna tenderar att uttrycka distributionen på datat. Emellertid tror jag att vi för denna typ av indata med försiktighet utnyttjar metoder annars vanliga i form av reduktion konstanter och grannskap kontinuerligt med epoker. Detta förenklar resonemang distributionen. Vidare när en epok nu går över ca 3.5 miljoner flergrams-koncept där förvisso grupper som hör samman finns görande tänkbara reduktioner i antal sample per epok möjliga men ej heller självklara att kvantifiera innan vi ex. gjort något motsvarande just vad vi gör är hela konceptet att reducera grannskap och träningskonstant med antal epoker tämligen esoteriskt. Det tar tid att gå igenom 3.5 miljoner koncept. Mycket funktionellt är att efter kanske viss brett grannskap några timmar tills hyggligt meningsfull sortering (geo-koncept tycks komma efter varandra, person-namn olika kultur efter varandra med ej konstig sortering skärande mot geo-närhet d.v.s. kinesiska namn med kinesiska, engelska namn med engelska o.s.v. och asiatiska namn-kulturer bredvid varandra o.s.v.) sätta det på en tydligt lägre konstant än vanligen normalt diskuterat (något relaterat antalet koncept kanske) och slumpa så gått det nu går (jag kör konstanta filer skapade slumpmässigt för ordningen men som ej skapas om alt. för en grupp fil sorterade alfabetiskt där jag slumpar antalet koncept som hoppas över medan BDB tenderar att vara för långsam för mig) så att vi ej skadar korrelation vi vill samla med mer självklar men ointressant sådan (ex. få en dimension med alla personer som har förnamn Peter) såväl som konstant grannskap.


Värdet grannskaps-spridning är förutom att se till att vi får meningsfull sortering här också att:


1. Tagande bort hela problematiken med outliers vi ofta annars får vi clustering. D.v.s. ett tillstånd initieras eller sätts via koncept avvikande mer utifrån någon bedömning för att visa sig bli ensamt. Spreading activity mellan tillstånd kommer åtminstone vid konstant grannskap och konstant tränings-konstant garantera att det ej uppkommer (om ej antalet tillstånd är samma som antal ord).


2. Tid för meningsfull konvergens eller clustering reduceras.


3. Problem lokala minimum eller förflyttning mellan två eller ett fåtal tillstånd blir lätt att hantera. Denna problematik tvivlar jag starkt på är möjligt att få på all görlig tid när så många koncept indata tränas. Men för färre samlingar ser man det ibland (ex. nyligen några tusen ord - ej flergram - relaterade information såväl information science som bibliotek och slå i böcker m.m. vi gör eller resonerar). Adderande på några fler relevanta ord under förutsättning spreading löser regelmässigt det hela utan att man tycks ta någon utökad annan kostnad i tid.


I min variant definieras grannskapet ej endast av omedelbara grannar som för de vanligare 2D Kohoonen-näten utan fallande från antal steg vi är från det tillstånd som segrade. Det är svårt att se att nivå effekt av grannskapet är särskilt känsligt (helt annorlunda från att köra några tusen ord-vektorer på 10 till 300 tillstånd: Här för koncepten används alltid 300 vektorer vilket är mitt högsta - där stor skillnad går att se) och jag har inte lätt på totalt kanske som mest följt 20 - 30 miljoner tränings-operationer se någon relevant skillnad mellan att göra grannskap enligt:


Vinnare: 1.


Närmaste granne resp. sida 0.5 eller 0.25 (ibland hanterar jag rand-tillstånden genom att beräkna distans modul antalet tillstånd men ej för dessa).


Därefter om distans är större än något tröskelvärde exempelvis för bättre prestanda 5 - 7 eller säkrare men dyrare kanske 20 - 40 steg returnerar vi 0.


Annars beräknar jag typiskt värdet med antingen 0.5 eller 0.25 delat med distansen. Det ger en ganska vettig reduktion med resp. steg. Normalfördelad reduktion d.v.s. användande en exponentiell funktion tycks populärt. Summerande reduktionerna över alla träningsoperationer bör dock normalt ge normalfördelning vid konstant träningskonstant och grannskap. Någon poäng med här större värde av att hålla nere grannskapet samtidigt som vi har en topologisk-dimension med att använda funktioner finns heller inte. Vi kan för-beräkna varje konstant och hårdkoda.


Tidigt reducerade jag normalt med 2-potenser. 1/2, 1/4, 1/8, 1/16. Men tror varianten ovan är sundare åtminstone i mening att det är lättare att se såväl som att föga samman med storlek grannskap meningsfullt (vi kan ju med resp. variant inte ha hur stort grannskap som helst och räkna med en effekt påverkande därför att pay-load efter några steg blir för låg - naturen av detta skiljer sig något från när vi istället för mer begränsat indata vi kan köra flera hundra tusen gånger).


Resp. tillstånd av de 300 segrande i mening uttryckande högst similarity enligt två algoritmer (en för samtliga utom den använda relationer som använder två) och viktigast cosinus-similarity (på normaliserade vektorer så summan av multiplikationer för resp. position) får modifiera tillståndet på vanligt sätt för alla varianter av vektor-kvantifiering (och för den delen ganska likt en den del Newtons åldrade algoritmer för att beräkna integraler).


Färdigt har vi 300 * 4 dimensioner. Framför dessa kan vi nu exempelvis träna perceptroner eller annat hebbianskt meningsfullt exempelvis om man önskar ha en beslutspunkt om ett koncept är person (vi kommer här eftersom utsträckning tillstånd avspeglar distributionen koncept ha mängder av dimensioner relaterade geografiska koncept såväl som historiska såväl som nulevande personer) genom att träna perceptronen att värdera samtliga person-dimensioner (oavsett association namn-kultur eller tid i historien, eller roll) medan övriga får föga eller 0 i vikter. Jag har ännu ej sett annat än att snabba varianter med en vikt per tillstånd snarare än igen göra motsvarande vektor-kvantifiering genom att stega de 400 dimensioner ger perfekt (0 defekta beslut över test 200 - 400 000 ord resp. cirka 80 000 två-gram koncept) resultat vilket gör denna träning fascinerande snabb jämfört med föregående steg (någon minut eller två kontra flera veckor).


Vidare har vi utgångspunkten att skapa vektor-representationerna för godtyckliga koncept. Oavsett om title-heading, ett fler-gram koncept av samma typ vi tränade på (ex. vector quantification) eller för den delen ord, får vi representationen exempelvis genom att beräkna likheten mellan indata för konceptet gjord efter vettig metod (vi är föga begränsade här så länge vi ej ogenomtänkt jämför mellan olika metoder) med varje tillstånd vilket maximalt här ger 1200 dimensioner (praktiskt lär jag reducera ner en gång till i ett sista steg men detta är ej gjort och det återstår att se hur det om så görs.


Viss dynamik träder in rörande ord kontra tydligast fler-gram koncept med representationer skapade med summerat och normaliserat. Ord som är platser kan ex. för dimension de är mest lika av och till hamna på dimensioner som egentligen för flergram kommer vara dominant begränsade till orter med tilläggs-data så som något från ort och varianter av det. Medan motsvarande problematik ej är vad jag typiskt upplever stör omvänt. Oavsett vilket vi gör - flergram till ord-tränade dimensioner eller tvärt-om - gäller dock att vi får mycket mer förståelse av vad det handlar om av att betrakta mer än just bara vinnande dimension (ord till flergram att vi har likhet över flera geo-associerade dimension men kanske ligger lågt på person-koncept förklarande ut ev. högt värde på ex. något som för fler-gram samlat koncept med personer, händelse och platser inom en stad) och för fler-gram kan vi ej utgå från att vi klarar oss med färre i utgångspunkt inför efterföljande beräkning och tolkning än vi har ord (och snarast fler än så).


Speciellt i samma kontrast är vidare att ord i träning oftare är sämre förstådda. Flergram koncept är typiskt "punkt-vetande" i större ämnen (physical chemistry inom kemi o.s.v.), entiteter så som personer, platser, varumärken, företag, organisationer, eller "punkt-vetande" positionerat i händelse, tid och rum, eller vilket ibland friare såväl som kanske oftare (men absolut ej unikt just för detta egentligen) kombinerar mellan allt sådant som är kultur-relaterat där en större andel ibland dominant så kan ligga på den abstrakta beskrivningen av något. Ord kan dock ofta ta olika roller. De kan motsvara koncept närmare entiteter eller punkter men kan ofta lika gärna användas för att beskrivna något. Vidare har vi ju operator-ord så som tydligast kanske för ex. if, the, and och or. Ordets varierade natur inte bara avspeglar aspekter av dess mening genom samtidigheten andra ord utan också omfånget och densiteten av denna.


Det är lätt idag att förstå detta omfång och densitet felaktigt när externa datakällor används. Vi värderar ju ex. tämligen unika ord men ovanliga normalt högre via sådant som inverse document frequency. Sådan användning ställer dock krav på en sund grundnivå i förståelse av det data man samplar. Jag noterade några ord-distributioner byggda externt som liksom jag själv (tills detekterat felkontrollen tämligen tidigt testande just ovanliga ord) fick enstaka problematiska ordvektorer. Orsaken ligger i ofta använda datakällan Wikipedia.

Wikipedia har förutom själva artiklarna kategorisystem resp. listor. Båda kombinerar relaterade koncept med varandra. Sådant som växter, djur m.m. Ibland abnormt ovanliga i löpande text. Kan där samförekomma med ordentligt många varierade ord i bästa fall inom ett ändå avgränsat ämne men via kategori-systemet förutom listan också av och till breda koncept i flertal såväl som bildtexter föga relevanta. Beroende på algoritm dimensions-reduktionen görs med kan detta ge mindre men märkbara problem (de två jag använda såväl mer kända LSA resp hotelling-transformationen samt i två en variant sannolikhet som utnyttjade halv-fabrikat data redan reducerat tänkt att ta externt data) eller vill jag tro (men kan ej bedöma det havande ej kört dessa algoritmer alls själv) mer för den lite nyare jag ej minns namnet på nu men tror någon medarbetare som har bluelight relationer Microsoft Research (men ej framgår om arbetat där) såväl som Google medan algoritmer har BL-relationer Google också direkt. Den finns också ofta länkad till en sida associerad Google. Jag är nästan 100% säker på att det är samma person som publicerade några artiklar med exempel på additionen och subtraktioner med ordvektorer så som kung minus man + kvinna för drottning: Mikolov är det och Google's sökförslag ger oss word2vec vilket helt säkert är namnet jag sökte och mer exakt är det kanske CBOW delen det handlar om.


Dessa ord-vektorer blir promiskuösa. Ofullständigt data ger sannolikt oftare överdriven likhet än som normalt önskvärt som princip reducerad sådan. Något av linjär-reduktion där exponentiellt snabbt fallande hade varit säkrare kanske. Finns nu något annat område man kan spekulera vi kan se samma sak? Av betydelse i mer spännande områden som big-money, cloak and dagger, och övervakning av alla jordens världsmedborgare istället för mer nördiga ord som bara förekommer som del av latinska blommor eller svamp-organismer? Det finns ingen mening som jag ser i något besläktat vad jag beskrivit här (d.v.s. koncept-vektorer - betänkt ex. namn, orter m.m. där kopplingen kultur, mening, namn och språk är uppenbar) att använda ordvektorer bara för ett språk. Utan vi utgår givetvis från ordvektorer för om inte alla språk så för ett försvarligt sample av de ej helt små (så kan man också roa sig med sådant som att köra in UWN cross-culture Wordnet (som jag sorterade den medan jag såg nu att Max-Planck ser den mer som cross-language vilket utan tvivel är korrektare) Wordnet-varianten och få namn förekommande idag i svenska, norska, danska, engelska positionerade långt före spanska m.m. när reduceras av mängden 1100-tals engelskan - inflyttnings-antal betyder allt här).


Ty ej olikt hur UWN skapats automatiskt lär sig alla möjliga maskin-intelligenser att översätta (såväl äldre som färskare algoritmer). Och ofta nog kan definition av ett ord i ett språk vara mager fullt naturlig. Eller expanderad ganska onaturligt egentligen likt våra växter och svampar. Wiktionary såväl som Wikipedia och tänker jag nog fler Wiki-projekt är fantastiska datakällor här. Och i denna domän tänker jag nog ett och annat similarity-överdrivande från samma mekanism algoritm såväl som Wiktionary-indata kan uppstå (jag hittade upp till ett tusental: själva metoden inkluderar nu manuellt tittande på rangordnade ord där man storligen begränsas av dom egna språkkunskaperna så lätt spekulerat från att mindre vanliga ord enligt mitt data olika aspekter internet d.v.s. uddare språk tenderar att vissa högre likhet än jämförbara tyska.


Vi får hoppas att muslomanerna ej utnyttjar Wiktionary's pro-stalinistiska kategori-struktur för att införa teokrati här i Sverige. I bästa fall har totalförsvaret tänkt igenom detta och krigsplacerat åtminstone ett hundratal bibliotekarier som kan gå inom svenska Wiktionary om förändring statsskick i andra mindre språkområden gör hotbilden mer aktuellt.


    Kriget var hårt men det kändes bra för alla när vi åt lunch att en av oss hade behövt slå upp ett fakta i en tryckt bok: Då vet man att det är en trovärdig kategori man stärker upp det svenskhets-mur-segmentet ordet representerar. Faktiskt fick Bosse cykla hela vägen från Boden till "sitt" länsbibliotek hemma i Flen där han mindes var boken fanns i hyllorna. "Den finns nog bara på dom gamla biblioteks-korten" sa han och cyklade iväg. Bosse's hjältedåd räddade oss alla där andra svenskars lata kontinuerliga kultur-förräderi ej skrivit ordet naturligt på flera hundra år görande sund sampling möjligt. Sådant klarar inga bibliotekarier från Stockholm vana vid buss, tunnelbana eller rent av miljöfarlig icke-kollektiv eller cykel-transport och kommunalt bredband av utan för det krävs någon formad av landsortsbibliotekets dagliga primitiva helvete för att orka.

Ett statligt kommun-bidrag säg kombinerande hanterande flykting-arbete med strids-beredskap är förslagsvis sunt så att hela Sverige med alla dialekter kan försvaras. Då kan man ju få in moderaternas idé om att även flykting hemmafruar ska lära sig svenska (i övrigt står jag förvirrad om tankarna: Om jag har en hemmafru från en kultur där det ännu inte försvunnit är det då verkligen bra för familjen att hon ska lära sig språket i den flum-vänster-kultur som den svenska blivit när det kommer till familj-värderingarna? Är det inte bättre att vi respekterar att hon villa leva ut sina val hemma med barnen och matlagningen? Kan vi kanske förstöra något fint och vackert med svenska-undervisning? Jag som feminist kan känna det). Hemmafruarna lär sig svenska, feminist-skapar än mer som bok-soldater, och sprider svenska kunskapen vidare självorganiserat via biblioteket på sikt tagande bort kostnaden för organiserad svenska undervisning. Och efter några år när dessa hemmafruar nått ut med denna massa flyktingar på biblioteket kan säkert staten skära bort hela bidraget utan att kommunerna vågar säga upp dem. Effektivt - kostnadseffektivt - Försvarat. Sedan får vi svenskar ta att man inte alltid lär förstå vad de säger skapande upp naturligt samplings-data för ovanliga ord med det är nu en fråga för grundskolans moral-undervisning i svenskheten att förklara för folket som den glädje det korrekt är. Och kanske är just länsbiblioteket med dess obligatoriska besök av skolklasser dessa kvinnors naturliga hemvist några timmar mitt på dagen när hemmet och familjen så tillåter?


Ett mycket allvarligt område som ej bör trivialiseras på det sätt jag tänker ungdomarna gör när de funderar över yrkesval.
Vektor-kvantifiering är inte primärt att coolt rädda världen eller en väg för bibliotekarier att få en myckenhet av romantiska belöningar därefter utan ett hårt kvalitetsarbete fyllt av rädsla för att enstaka fel ska innebära att ett litet kultur- och språkområde som Sverige dör ut ersatt av det muslimska språket.


Självklart kan vi kanske roligare se värde hos enskilda medarbetare som får mer övertidspengar p.g.a. fler falska språkträffar (om vi reflekterar NSA påstådda analys-projekt). Något av samma natur (för att försöka få till en mjuk övergång till ett till skämt egentligen) som när individen upplever att Trump mer pratar till dem på Twitter där han uttrycker bredare ämnes-träffar mer varierade om så vill mindre stilistiskt tränade kultur-korrekta i det spontana utan att de nödvändigtvis bär mening just i det icke-emotionella där effekt kommer. Vi jämför talande och tror jag mycket korrekt (kul om det blir av att rita någon gång) med våra italienska första eller andra-generationens (bedömt engelskan) invandrare serverande Lufsen med kvinna, i Lady och Lufsen, mat: Han pratar med mig.


I övrigt har endast följande två inlägg publicerats av mig relaterat Trump:



Ska något från primärvalen adderas jag reflekterat i övrigt är just större variation spontan och mindre stilistisk på samma sätt som typisk för politiker i samma område (därmed inte sagt att Trump ej har något av samma sak men ovant för publiken). D.v.s. större diskriminerbarhet kommer naturligt när Trump implicit jämförs mot den inlärda bakgrunden för hur typiska budskap och typiska ord från politikerna direkt presenteras. Emellertid kompletterande den direkta diskussionen om Trump vs Hillary rörande vad Hillary-folket kan behöva fundera över kan läggas att Hillary nu faktiskt - mindre konkret tydligt vid tiden för inläggen kanske - har mött en Trump-variant om än i vänster-paketering och bör så väl behöver om hon ej mycket väl ska förlora presidentvalet lära av det. Fantastisk möjlighet hon gavs verkligen. Jag svårligen tänka mig motståndare som bättre kan förberett henne för Trump än Bernie Sanders gjorde. Vänligt av honom att ta tiden trots föga trolig segrare. Och verkligen tränande upp henne hela vägen utan när delvis vek prestation hos henne var tydlig släppande henne sista delstaterna.


Nå jag lär väl sammanfatta en del erfarenheter här några gånger till. Det har värdet att jag lättare minns det utan att behöva använda anteckningarna. Några exempel känns meningsfulla för läsarna där jag tror ett par existerande om än ej överdrivet stora grupper kanske rent av är lite intresserade av det här området allmänt. Den intresserade kan reflektera korrelations-vektorerna föga kommenterade alls. "Medelvärdes vektorerna" som indata har viktigt sido-värde att uttrycka distributionen av indatat i tillstånds-representationen också i mening av de i dom förekommande orden vilket gör att de behöver göras. Korrelationsvektorerna bör emellertid komplettera dessa för vissa koncept genom att också kraftigt smalna av dem (de visar annars natur i form av typisk likhet mer med vektorerna för orden - nästan exakt samma form - medan medelvärdes-vektorerna som väntat gärna spontant hamnar högre tagande in mer. Men jag har prövat mindre med dem post-träning ännu och jag tränar dem ej likt medelvärdes-vektorerna på alla koncept utan har bl.a. uteslutit två-gram (elegantare med givet mängden tre-gram och större tror jag det samma hade jag kunnat uteslutit personer uttryckta med två-gram resp. varande det samma som ord-vektorer såväl som medelvärdesvektorerna 1-gram).


Optimalt använder man dem konceptuellt motsvarande relationerna adderande utökad vetskap när meningsfullt men ej förvirrande annars. D.v.s. någon smart dimensions-reduktion krävs på det hela vilket återstår att inse hur man bäst gör så att daglig addering av nytt data kan pågå.

Efter Bornholm: Flyktingaffären för att skapa nya svenska enklaver i världen

2016-01-13

Ett spännande tänkvärde (inte säkert men värt en och annan risk) värde med EU finner vi på Bornholm. Så som Uppsala bo och havande pendlat Stockholm förr många år och gjort värnplikten i Norrdland kan jag som något av en Sverige expert upprepat fördjupad i allt det skånska (abstraherande fram gemensamma - lite som allt till Sverige överst - delar av Småland, Västkusten och vad allt det andra) semestrande där många gånger korta perioder att:


  • Skåne är det finaste Sverige har

Våra svenska skåne-traditioner är något av det mest svenska som finns. Vem har inte imponerats och njutit av den konstnärliga topp i deras närmaste musikaliska svenska språk-variant eller de särskilda bondetradition formad av de geografiska (såväl kanske också för hjärt- och kärlhälsan) utmaningar avsaknaden av skog resp. möjlighet EU-bidrag för arktiskt jordbruk fört med sig såväl kämpande med Ringhals såväl som bron till Danmark.


Och läsande Wikipedia lärde jag när jag mycket korrekt fördjupande mig ner i texten för att hitta sanningen (gående förbi första radens danska taskspelerier) att det bor inte som jag trodde en massa danskar på Bornholm utan dom visade sig vara just svenska skåningar:


"Many inhabitants speak the Bornholmsk dialect, which is officially a dialect of Danish.[2] Bornholmsk retains three grammatical genders, like Icelandic and most dialects of Norwegian, but unlike standard Danish. Its phonology includes archaisms (unstressed [a] and internal [d̥, ɡ̊], where other dialects have [ə] and [ð̞, ʊ / ɪ]) and innovations ([tɕ, dʝ] for [kʰ, ɡ̊] before and after front-tongue vowels). This makes the dialect difficult to understand for some Danish speakers. However, Swedish speakers often consider Bornholmian to be easier to understand than standard Danish. The intonation resembles the Scanian dialect spoken in nearby Scania, the southernmost province of Sweden."

Från: Bornholm | Wikipedia

Det är svårt att komma ifrån en ganska för långtgående tolkning men åtminstone troligare än icke så har Wikipedia-fenotypen / -personligheten van att strukturera information (kanske omedvetet) vänt sig mot felstruktureringen och antytt tydligt i sista fyra orden vilka kategorigrupper han eller hon kände att Bornholm hörde hemma.


Sådant gör inte Skåne till mer eller mindre viktiga eller svenska för oss. Men de kan vara en dröm och den upplevelse som idag kanske vekt når Bornholm och ev. flera svenska enklaver i Danmark som ger våra skåningar där kraft att leva vidare. Skåne är viktigt för dom och med det kommer ett ansvar för alla svenskar.


Så svenskt det kan bli: Bias i core-Sverige runt Uppland såväl minns jag från värnplikten ej ovanligt bland norrlänningarna att se ner lite på skåningarna man tycker är lite för motiverade "stationärt" där man är snarare än i aktion-serie framåt resp. hastiga som börjat fråga vidare om annat innan man hunnit börja svara ger jag inte mycket för. Skåne är bland det mest svenska vi kan hitta: Vad vi kan likna vid en svensk enklav från omvärlden som återvänt hem. Det må ta lite tid innan man konvergerat in sig bra men det är naturligt. Skåne är framför allt ett naturligt vi skåningar med Bornholm som i all korrekthet måste räddas hem.

Trots allt danskt som hänger kvar i Skåne är det just det svenska vi bäst firar mer av visande vägen för Bornholm såväl som stödjande den skånska Sverige-konvergensen. Och så mycket fin matkultur kommer ju också från Skåne: Semlan tänker jag, inte bara soppa utan soppa med klimp och grädde m.m. fint.

Skåne är viktigt för alla svenskar såväl i Sverige som i andra lädner.


Klickar man runt i Wikipedia kan många fler svenska enklaver hittas: kustområdena i Finland, Åland, delar av Baltikum, Dekaware i USA, delar av Storbritannien (säg att en 1/5 av Skottland egentligen är svenskt), hela Norge och tror jag säkert mer jag ännu ej funnit.


EU är gemensam rättsordning och skydd för Europas alla förtryckta minoriteter

Inget engagerar EU mer än Europas minoriteter. Försvarliga decimeter publikationer såväl som särskilda mellanstatliga "kontrakt" finns för att skydda dem: Och allt - om än bra mycket - är inte bara ursprungsmärkningen. Dessutom är det ju så självklart för oss att hjälpa varandra när någon nte riktigt orkar med sina minoriteter längre: Vi har ju ex. en massa romer i Sverige från diverse EU-länder österut som ville få lite perspektiv på sig själva ensamma ett tag.


I EU finns tror jag den långsiktiga vägen hem för våra svenska enklaver runt om Östersjön.


Även om den kinesiska hemförandet av nytt land via byggande av små militärbaser på öarna kan tyckas ha fungerat bra är det troligen ett ganska dyrt alternativ för Bornholm. Likväl att att skicka bud till Kina om ett internationellt ö-rätts-samarbete bör vi snarast göra. Världen saknar ju idag helt en oberoende mellan-statlig organisation för att hantera internationella ö-frågor när olika menar råder mellan länder. I sådanorganisation kan Bornholms rätt till frihet prövas än mer oberoende än i EU.


Med Sverige och Kina som grundarländer - kanske dom tidiga åren framtill 2050 tagande en utökad kostnad med dyrare roller motsvarande dom ständiga medlemmarna i FN's säkerhetsråd - tror jag nog vi lätt når ut bra till andra länder (Kina stort och så känt engagerad i ö-politik medan Sverige kan kännas lite kamratligare och lugnare visande på att det inte bara är vad som ska handla om i ö-kris väpnade interventioner utan om att just etablera ett för världen gemensamt rättssystem för öar kanske som för Bornholm med passlösa svenskar som tvingas leva i förskring under det danska kulturförtrycket). Först kan Sverige komma och förklara saker och ting utifrån vår värdegrund och därefter för dom som väntar med att gå med kan Kina berätta och garantera att deras verklighet i alla ö-frågor är mycket lugnare när en ö är reglerad via samarbetet istället fri för vem som helst att ta med vapen om så krävs.


Värdet för Skåne och Danmark själva ska ju heller inte underskattas. De lider idag av de svenska pass-kontrollerna skadande deras ekonomi. En bärande motivering till att dom behövdes var att antalet flyktingar nådde nivåer där det blev för kostsamt. Möjlighet att beskatta också Bornholm kanske räcker bra här för att få liv i flyktingmottagandet igen. Dock oavsett hur rätt det är att hjälpa flyktingar och flera värden diskuterande nedan är ju flyktingen inte ett egenvärde: Det är ej bra att folk behöver bli flyktingar. Därmed inte sagt att jag tror att vi kommer se svenska flyktingar kommande med färjorna från Bornholm: Men vi vet så väl från Europas nutidshistoria (vi minns alla det forna Jugoslaviens folkmord) att minoriteter i enklaver lätt råkar illa ut. Danmark upplever jag också allmänt är lite lätt "skeptiska" till andra främmande kulturer.


Värdet av flyktingen efter Sverige: Nya diffusa men mer spridda enklaver av den svenska kulturen

Och jag pekar gärna här på efter att uppmärksammat sammanblandning hos en del svenskar att flyktingar och invandrare inte är samma sak. Invandraren är i värsta fall en till omotiverad svensk som kanske bidrar till värde men sällan gör något exceptionellt för landet. Likt de flesta av oss för svensk-kollektivet på det stora hela en nolla görande varken till eller från under överskådlig framtid. Flyktingarna å andra sidan är i bästa fall "svenskar" (men ej ännu svenskar i medborgarskap) som ger sig ut i världen för att strida för Sveriges kultur och export. Flyktingen är den långsiktigt och långsamt - men oerhört och verifierbart så stabilt etablerandet av den icke-diskriminerande svenska informationskanalen:


  • Flyktingen kommer från en annan kultur och annan del av världen som vi ger stöd en tid.
  • Hemlandet kanske utrotar sin befolkning allmänt eller för vissa delar av den.
  • Kanske ger vi denne också stöd att lösa problemen hemma med utbildning, frihet att organisera sig eller som för kurderna i Irak och Syrien stöd till deras väpnade förband (vilka upplever jag nästan är lite svenska från viss likhet med hemvärnet: "Vem som helst" kan tänkas komma ut med ett automatvapen och gediget tränat med det i dom kurdiska byarna). Även om jag tror att den värdeskapande åtgärden att införa möjlighet till motsvarande värnplikt i den mån exilregering finns kanske är vad vi har långt till ännu.

Kulturens bandbredd och över denna kommunikation etableras och kan gå i tillväxt (vilket numera som världen utvecklas är direkt svårt i relativ snarare än absolut mening därför att fler kulturer stora i medborgare kommunicerar internationellt i hög tillväxt) snarare än endast bromsa reduktion av befintlig närvaro (där Sverige just nu väger delvis skattat just av detta fenomen som upparbetat oavsett hur dåligt utnyttjat av Sverige det är idag: Det finns en kulturell-bromsfaktor i att något i den svenska kulturen gör att man ogillar tanken på att det kanske är bra för dig att hjälpa någon och om detta bra blir större kan det vara bra för dom du hjälper också).


Sedan återvänder flyktingen efter en tid (i bästa fall) hem. Nu försvenskad. Och som delvis svensk vilken vi åtminstone bör ge ett acceptabelt flyttbidrag delvis i givna möjligheter att bibehålla kontakt med dennes andra hemland (Sverige) och som vi gärna följer upp i hälsa såväl som skapande möjlighet att finna svenska värden (som i sådana normalt också bör vara värden för den f.d. flyktingen liksom dennes första land eftersom det nu normalt handlar om handel och annat skapande tillväxt i den värdena ej med svårbedömd komplexitet kan mätas). Sverige aktiviteter - ibland geo-lokalt tagande viss resekostnad kanske ibland men troligen oftast på internet - ett par gånger per år och kanske med en fast kontaktperson förvaltande kontakten till Sverige åtminstone för några stycken utspridda över resp. kultur och geoområde är också klokt. På så sätt kan vi fortsätta lära av varandra vilket är ett värde i sig även om det långt ifrån alltid tidigt i processen (i sådant här ska man tänka på Sverige som en varaktighet som ska existera långt längre än en livstid) leder till några nya exportaffärer


Rätt skött är flyktingen mycket mer svensk än så väl invandrare som svenskar födda i Sverige annat än sällan når upp till.


Värde från tänkbara rena exportaffärer kan föra tankarna till vapenexport. Särskilt givet att jag pekade på att korrektare hantering bör inkludera vissa möjligheter att göra sin värnplikt för ex. exilregering i Sverige. Men är här för aktuella länder där vi får god bandbredd av antal troligen mindre - föga - troliga jämfört med många andra områden. Minns rätt tittande löst på området i något färdigt data jag mindre destillerade fram själv som fick från någon organisation delande det hela är troligen flera av länderna här intressantare för den industrin långt senare i tiden jämfört med infrastruktur som vatten, avlopp, elförsörjning, vissa typer av särskilt mobila lösningar relaterat gas, och telekom).


Men självklart bygger man upp armén med svenska vapen lär väl kanske någon preferens etableras från det kanske skapande kanske vissa möjligheter när vi ser jag tycks ha fasat ut den tyska importen Leopard 2 - varför svenskar ibland när tyskarna kommer och ockuperar solstolarna på morgonen och långt senare kommer i person mycket tyskt ibland sägt "nu kommer Leopard och för en massa oljud igen" resp. runt 12 när haverande av alkohol eller för mycket sol en variant relaterat drivmedel jag ej minns - för återigen en svensk stridsvagn Stridsvagn 122 om än kanske ej "ofarlig" här varande en utveckling från Leopard 2 vilket ibland för vapensystem kan begränsninga möjligheterna att sälja produkten "fritt" till andra köpare än så reglerat: Inga av dem är dock lika kreativt spännande som gamla Stridsvagn 103 som kanske egentligen hade varit ekonomiskt sundare alternativ för många utvecklingsländer). Värdet av allmänt lugna lite fredliga svenska värderingar kan självklart som del av värnplikt kombineras med en del koncept tänkta att förebygga risken för nya problem eller att en roll i polis eller militär får en osund nivå av övergrepp eller indirekt leder till etablerande av organiserad brottslighet som del av organisationerna: Du kommer i så fall med din nya svenska kultur (som ju inte bara är värdering av djurskydd, FN, miljö och livsmedelstillsatser utan också alla de diffusa värden från att vi ej sett krig på evigheter där nog en del förs vidare), din svenska konflikthantering och för att understryka att folk ska ta det på allvar dina svenska vapensystem som en sista resp. mycket tidig lösning i processen och som du kanske ej behöver utnyttja trots problem därför du kan få goda råd av andra f.d. svenska flyktingar, din svenska handler (som typiskt svenskt antagligen skulle visa sig vara en sociolog som egentligen önskade att hon utbildats sig till en psykolog av den gamla psykoanalyserande sorten än något som gillar att se saker hända i god prestanda), och bra åsikter från svenska medier du har enkel fortsatt kontaktvia.


En ny typ sv enklaver av svenska skapas. En typ passande den utvecklingen världen gick in i när kommunikation globalt blev bred, djup och omfattande. Människor hör ej bara till tre kulturer längre: Landet, byn och yrket / social-association (samt att en del problem-makare söderut kan vara papaister, muslimer och buddister: Men för Sverige är ju sådant förr inkluderat i Landet då nu det kom till Wasa från Gud att kyrkan var hans precis som resten av landet - Sedan fick kyrkan fria statligt reglede demokratiska val eftersom medborgarna "ärvde" den av Wasa). Detta är ej enklaver vi kan behöva tvingas gå i krig över om danskarna börjar utrota skåningarna på Bornholm eller USA sätter svenskarna i Delaware i läger: Utan mer självorganiserande i mycket av det grundläggande kulturella i hemlandet utan att addera till komplexitet i Sverige men samtidigt genom att dom just är lite av svenska enklaver skapande bättre möjligheter för dom som grupp, deras hemländer och Sverige till ekonomisk tillväxt.

Shanghai Composite resp. Kollektivtrafik: Komplexiteten ökar när frihet till intensitet och exakthet minskar

På väg till en lös tänkbar politisk förändring börjar vi med att tänka oss ett tämligen stabilt tränat biologiskt neuronnät i en människa. En del av detta ger möjlighet att uttrycka ganska hög variation i hur vi konvergerar mot en grupp nära besläktade lösningar (eller för resonemanget lika fungerande och enklare: representation för en entitet likt en människa vi är vana att se i olika former - kanske en publik person som en känd skådespelare).


Säg nu att vi börjar få höggradig intensitet i konvergenser mot detta men att dessa är föga upprepade. I abstrakt modell finns ett begrepp som argumenterat kan sägas motsvara i medicinsk termonologi tics men såväl funktionellt förenklat som möjligt att tillämpa som begrepp mycket bredare (därför att vad begreppet verkar på här har ej den typ av differensiering mellan funktioner, delar m.m. som en mänskliga hjärna har). Vi kan anta något motsvarande tics i delsystem görande att konvergensen blir utlöst av ganska stor bredd på datat alltid gående in mot oblanserat få lärda lösningar utan att någon ny vetskap lärs d.v.s. i den mån avsaknad av inlärning ej är inkorrekt är det rimligt att anta att motsvarande extrem känslighet för irrelevant brus utlöser dessa konvergenser.


Givet den relativt extremt höga aktiveringen ett fåtal lösningar existerande i de inlärda besläktade kan vi tänka oss att det utlöser pruning där komplexiteten i hela neuron-gruppen reduceras genom att minska ner deras relationer eller kanske tagande bort hela neuroner. Övrigt kan ju tyckas redundant.


Det är förövrigt ett fenomen vi kan spekulera om en motsvarighet till i klinisk medicin del-aspekter av vissa mer kroniska psykotiska tillstånd såväl som varför för dessa ex. atypiska antipsykotiska läkemedel kan fungera samtidigt som detta indirekt tycks i den mån tillämpbart peka på att de senare medicinerna kanske förhindrar möjligheterna att över-tiden hantera vad vi här kallade tics (i meningen här för begreppet är brett och förenklat nog för att ta in när motsvarighet klinisk-medicin diskuteras bl.a. schizofreni) genom att dess effekt nu är genom att reducera dimensionerna associerade antagligen särskilt uttryckt där problemet uppstår att efter den typ av skada de kan orsaka vi kommer till lära nytt såväl skapande kanske något meningsfullt av neuronerna som komma ifrån problemet (d.v.s. åtminstone denna typ av antipsykotiska läkemedel medan jag ej är säker alls på att det gäller de på serotonin-verkande jämförbart - jämför för att se skillnaden inlärning i det extrema med hur vi ej upplever oss beroende av ex. SSRI-läkemedel men att de praktiskt hur till de som är mer problematiska att sluta med troligt - bedömer jag - p.g.a. av åtminstone i försvarlig andel ej relaterat ursprunglig depression utan inlärning av ett normaltillstånd läkemedlen representeras. D.v.s. vi kan tänka oss en tämligen gigantisk temporal skillnad mot det i bl.a. kortare tid verkande dopamin genom att sådana effekter avsluta SSRI kan komma flera månader efteråt - Samtidigt att senare generationers antipsykotiska läkemedel med effekt via system runt serotonin kanske i sig ger oss en indikation om tiden självutveckling möjligen tar - om aktuellt varierar kanske ordentligt beroende på hur ev. aktuell association för en person ner till de grupper av genetisk-information om tror är delvis ansvariga ser ut - även om jag inte kan ta text-meter här att försöka uttrycka hur jag resonerat här tidigare egentligen i något annat: Men säg att vi istället motiverar det på annat sätt återigen utnyttjande jämförelsen till SSRI och säger att det kan ta 5 - 10 års nedtrappning via system av SSRI för att helt ta bort inträning och att detta ungefär kan tänkas vara tidsperiod för stabil självutläkning av vissa psykotiska fenomen genom först pruning och sedan när uppenbar re-wiring i och runt så att säga i neuronnätet görande brus-driven mer eller mindre självaktivering irrelevant till ej havande kontext där det sker).


Upprepning i sig defekt när pruning sker reducerar ner antalet lösningar. När korrekt data (i mening att träning av systemet ursprungligen skedde med jämförbart data och då etablerade konvergenser motsvarar en acceptabel lösning / agerande av datat) blir nu resultatet ett av ett fåtal nära besläktade. Det hela kan bli överdrivet känsligt också där minsta förändring gör att konvergerad lösning växlar till en annan. Och tänkbart har vilken vi hamnar eller när de växlar föga att göra med vilken som är bäst eftersom "frisk" träning skedde mot vad som kom att introducera många fler besläktade konvergenser där ofta de "riktiga" försvunnit genom till "immunförsvaret" (för människa så) föranledd pruning reducerande bort neuroner och kopplingar. Det hela har förtunnats.


Motsvarande system vi hamnat i kan vara när meningsfullt tränat för att vara just detta vad som kan vara starkare. Detta när snabbare respons krävs och själva valet av fler mer exakta lösningar tar tid. En avvägning mellan exakthet och möjlighet att reagera finns.


När vi resonerar motsvarande för ett kollektiv av människor i samarbete är buråkratiska organisationer intressantare. Och intressantas just nu upplever jag kinesiska kommunistpartiet givet att topp-styrd "pruning" skett mer eller mindre sedan Xi tillträdde. Sådan pruning av människo-noder kan vi tänka oss får ej bara konkret "immunförsvars-avdödade" noder att ej bidra onödigt till en lösning de kan leverera (ibland är det bättre att inte märkas så mycket: Att bara göra mindre är en väg man kan uppnå detta med ibland fungerande).


Förvisso kan effekten av sådant bli att man tycks göra mer i vissa områden. Men det säger ingenting stabilt om hur mycket man agerar samlat. Ännu mindre går det bra att bedöma exaktheten i det man gör från historik. En besläktad effekt här är ju dessutom (som vi utan problem kan "bunta" samman med den mer konkreta pruning) att många kanske också hellre upprepar en indikerad önskad lösning på ett problem än adderar en förändring än innan.


Redundans reduceras. Högre komplexitet på situation att hantera kan tänkbart vara svårare att hantera. Medan man lättare kanske kan hantera situationer man lätt föreställser kan orsaka problem. De lite annorlunda och överraskande utmaningarna som bäst konkret är ej helt triviala att rätt förstå om man inte satts sig in i ett ämne runt omkring något relevant är inte otroligt vad som är svårare för partiet att svara bra på. Kanske kan de rent av utlösa globala tics-fenomen i dem från lokala sådana? Att görande lösning ej fungerande sprider sig till allt fler och allt mer i vad de gör för att hantera något man upplever är ett problem men där vad man gör ej tycks fungera. Har vi tur kanske vi kan få se något spännande exempel framöver som kan visa sig otroligt är vad vi kan jämföra med globala tics etablerande allmänna "organisatoriska / kollektiva" maniska tillstånd.


Diverse agerande inom domän ekonomi i det praktiskt mycket påverkande och märkbara kanske vi kan tänka oss är ett exempel man kanske kan reflektera från den här utgångspunkten. Det känns som man identifierar en förenklad bild av potentiella problem framtid (eller som man tror är realitet) samtidigt som en mängd andra dimensioner runt dom här frågorna kastats som irrelevanta (jag kan tänka mig att växande vad man tror är vad som driver fram säkrande av diktaturen när de tros vara fallet gör allt möjligt annat numera tyst i hur det påverkar lösningar vilket jag svårligen tror kommer göra särskilt mycket annat än att öka möjligheten att diktatur upplevs dålig av fler eller gör problem i hot mot den svårare att hantera utanför just de mycket konkreta situationerna lätta att förstå och som man utan utmaning förstått långt innan kan uppkomma likt protester på gator medan komplexa domäner som "industri-ekonomisk-protest-rörelse-krigföring" eller vad helst vi kan tänka oss domäner av ekonomi och samhällets sociologiska flöden är vad de i den mån effekt uppstår bara försämrar diktaturens sannolikhet överlevnad för någon tidsperiod framåt).


Ett par exempel från ekonomin där hög reaktivitet (intensitet / händelser per tid som skattat här subjektivt både från effekt inducerad per tid i hur det påverkar kort därefter som hur benägen - reaktiv - man tycks ha varit). Först interventionen i handeln med värdepapper första handelsdagen 2016 medan Shanghai ännu fortfarande vill ner (men lite osäker om uppgifter import-export för Kina: Kanske lite feltänkta då jag tror enterprise-strukturer köper på sig lager bara därför att flera råvaror bl.a. olja är riktigt billiga just nu resp. varande just enorma statliga konglomerat är långsamma med att förändra sin planering):



Exempel två är jag egentligen inte riktigt trygg att ta med utan att peka på att jag inte är säker om detta är dyrt i åtgärd kortsiktigt med en kanske feltänkt besparing / värde på medellång eller lite längre bort kortsiktigt men som ev. kommer fel inducerande annan skada (det är jag mindre säker på) när företeelse minskar eller ökar kostnad och skada indirekt möjliggörande andra i risker jämförbara spekulationer. Snarare att jag chansade lite här utan att riktigt förstå området: Det hela känns reaktivt i hur de agerar och jag upplever att det passar in i en större mängd åtgärder inom ekonomi jag tror likt föregående gjordes onödigt dåligt p.g.a. dålig exakthet. Därför att dom gör något ganska reaktivt upplevt besläktat annat gissar jag att det kommer visa sig vara en dålig åtgärd men förstår inte själv området eller åtgärden alls (eller vad de försöker förhindra):


"In the latest in a series of moves to stop the local currency from leaving the mainland, China’s foreign-exchange regulator has verbally instructed some banks to limit outflows and reduce offshore yuan positions and liquidity, according to people with knowledge of the matter. The People’s Bank of China has repeatedly intervened in the offshore market via state banks this week to crack down on speculators, people familiar with the matter said. The intervention has limited the supply of yuan overseas, driving the currency’s interbank rates in Hong Kong to record highs."

Från: Offshore Yuan Set for Record Five-Day Gain as China Curbs Supply (2016-01-13) | Bloomberg

Fantasilös som jag är har jag svårigheter att så här spontant komma på en lista på andra bra områden utanför ekonomik där man kan tänka sig att partiet kan möjlighet till re-training i form av utmaningar man troligt hamnar i tics av eller åtminstone reducerat ner sina möjligheter att klara varians och nytt för resulterande i relativt sämre lösningar än vad som var fallet (eller för jämförbara utmaningar troligen bättre hade hindrats innan Xi drog igång sina pruning projekt med dess lite udda inledning genom fullständig bort med en ganska stor neurongrupp med hierarkiska pyramidnoden - en av då få verkligt trovärdigt troende marxisterna i toppen av partiet och utan tvekan alls pruning från defekt data - Bo som mest kontextuellt igenkännbara noden d.v.s. den symbol som kanske oftare är slut-konvergensen än ett delsteg: Bo pruningen var ju ganska komisk vilket jag möjligen berört någon gång rörande delar av orsakerna men om inte jag tror jag avstår från nu bl.a. därför att det kan vara bra att se hur "globala-tics" benäget det hela är innan man ev. föga genomtäntk själv löser ut någon större intern-förändring via Bo's PLA-kamrater likt militärdiktatur eller för demokrati-värde troligen ej självklart gynnsamt inbördeskrig - om dom nu inte alla tänkbara av dom redan gått i pruning vilket kanske är det troligaste men som jag inte ids kontrollera: I så fall tveklöst ett tecken på att PLA ofta inte har så himla bra koll på saker och ting i mening av sämre anpassningsbarhet utifrån information man etablerar via intelligence då nu själva processen att avlägsna Bo och därifrån kritiska delar av deras befällsstruktur - om så för det senare - nu var inducerat via förgiftad information från entitet - individ - utanför Kina och som nu faktiskt lika gärna kunde ha varit ett annat land - kanske Nordkorea - förberedande krigföring med dem: Sådan risk om ej önskvärd kan man minska genom att reducera komplexiteten d.v.s. när så ej hindrande värde ex. tydliggöra historik nära för att defekt intelligens inte ska exempelvis öka risk för väpnade konflikter när man fyller på runt feltolkningar och missad information med de mest "självklara" lösningar globalt utifrån vad man samlat skapats för och tränats för att hantera även om de egentligen är fullständigt otroliga. Kul var det i alla fall att Xi besegrade Bo: Kanske kommer någon besegra Xi snart? Kanske lärande lite hur det gick till och från det förfina tekniken ännu mer? Eller skaffande sig bättre anabola stereoider än föregående tungviktsmästare haft / Eller tagande Xi bara på att han inte direkt blir smartare med varje nu smäll på skallen: Svårare dock just genom fenomenet här diskuterat med en reduktion konvergens troligen i större andel likställande saker till super-lösningen göra som Xi-vill när kanske ganska många av de ej veka lösnings-bidragen redan gått ut i pruning).


Public transport kanske kunde vara något? Eller om den svenska inspirationen är defekt varande något unikt fel i vår kultur? Centralstationen, Stockholm, är ju trots allt en av de absolut fulaste "central-station" jag sett i någon huvudstad. Kan det vara någon kulturell "skada" som etablerat sig för evigheter sedan? Kanske något från början sökande göra sig icke-attraktiv för danskarna efter Stockholmsblodbar för att slippa nya övergrepp? Eller så kanske det är ett område som är lätt att misslyckas med och där varje misslyckande ej försumbart lätt för städer med hög intensitet göra (flyttar många individer per tidsenhet) påverkar många vilka gärna blir arga och ibland så arga att de gör rena överslags-handlingar i något inte alls relaterat alls.