Visar inlägg med etikett Kartografi. Visa alla inlägg
Visar inlägg med etikett Kartografi. Visa alla inlägg

Rapporten till US Congress om kinesiska militären: Bred men kan kompletteras med bättre konkreta värden för säkerhetspolitiskt mer spännande grupper än PLA

2015-05-09

Rapporten har vi här:



Det tycks troligt för mig att ett ganska gediget såväl som krävande arbete finns under rapporten. Det är inte lätt för mig att bedöma riktigt. Jag tror säkert såväl mer specialiserade som bredare läsargrupper som kan få ut värde finns.


Ett par "låg komplexa" dimensioner man egentligen själv kan komplettera saknade jag såväl som en mycket mer krävande för de allra flesta men tänker jag görlig att inkludera (jag gissar ej expert här att jämförande metoder för att upptäcka om man moderniserar silo:s för kärnvapen kan användas för den information jag tyckte saknades).


Den första låg komplexa är relaterat att välkomna oss ej exporter eller havande området kinesiska försvaret och dess relationer till kinesiska politiken aktuellt. Mer av referenser för att sätta saker i kontrast och "storleks-magnitud" vore välkommet. Såväl som mer av ambition när det kommer till jämförelse över tiden. I de få områden jag upplever mig kunna bedöma berörda (mindre arbeten på silos och antal kort- eller om det var medeldistans robotar och detta mobbande av grannländerna och utnyttjande av Japan för såväl inrikespolitiska effekter som tänkbart försökande säkerställa konkreta - om än tycks 1900-talet visa oss från Tyskland resp. Japan snarare imaginära givet kostnaden för konflikt kontra fredlig handel - värden för ekonomin) är skillnaden fem och vidare åtta år bakåt egentligen gigantisk.


Var på kartan finns dom kinesiska soldaterna?

Jag funderar också - och nu är vi det i hög komplexa - var PLA har sina styrkor någonstans på fastlandet. Särskilt kan man se förändring sägande något om risker att de militära styrkorna missbrukas inrikespolitiskt. Och var man har trupperna konkret i antal så att säga med vad nu relevant runt det.


Filen är hos defense.gov namngiven: 2015_China_Military_Power_Report.pdf. Ett extra värde kan så klart vara om att man delar information hjälper till att balansera ev. olämpliga förskjutningarna av denna refererade makt utanför den sunda medborgerliga kontrollen i Kina. Mer än att bara beskriva all denna makt eller bättre sagt vapenmakt.


Vidare om nu partiet tycker sig vill utnyttja PLA men dessa är mer tveksamma - kanske lärande från nutidshistorien i andra länder där högt uppsatta i styrkorna tycks gå åt snabbt jämfört med högt uppsatta politiker av någon anledning - hur ser tänkbara strukturer ut och ev. förändringar kring dom för att snabbt och närmast - eller passerat - våldsamt byta ut PLA's top-management. Att de hålls under övervakning långt in i privatliv har ju gjorts tydligt åtminstone sista åren (och om man studerar längre än så vilket jag inte gjort kanske också där) från de arrestering som officiell information (och kanske korrekt så) ofta beskrivna som korruption och i något fall för Bo relaterat något dödsfall (just Bo-fallet tvivlar jag dock på den mesta information men just det fallet avviker kanske tydligare än det övriga få tal jag ytligt intresserat mig lite i att läsa om som ytlig nyhets-surfare på World Wide Web - eller om det kallas iPhone numera när http inte är hett längre och ingen ännu försökt få liv i Gopher och FTP än).


Eller kort: Antal soldater på resp. orter relaterade diskussionerna. Ungefär.


Kanske att man försöker utnyttja kompletterande medier också? Om man illustrerar det i form av kartor kunde en intressant möjlighet vara en utbyggnad till förslagsvis NASA World Wind där man får in data och kan "globa sig" in till orterna. Det är ju något jag tror kan vara konstruktivt att stöta på för ev. framtida revolutionärer och protest:engagerade i Kina eftersom det för särskilt ett så stort och komplext land med många städer man kan behöva samarbeta med andra grupper i samt i värsta fall hantera förband av väpnat folk som mördar av protesterande kan ha nytta av ett geografiskt sambandssystem - Situation awareness där det enkelt går att se och följa saker även över en stor karta på sätt som är begripligt enkelt att uppfatta från (förutsättande att man förberedande gör sig besvär att ha en vettig enkel lösning från att semi-automatiserat hålla det uppdaterat). World Wind är den logiska och tror jag bästa plattformen att välja för det. Varande delvis relaterat "battled tested" också förutom NASA-användning att döma av en del relaterade referenser jag träffade på.


Nu när upplösningen tillåten för den icke-militära halvan av DigitalGlobe att sälja ökat så kunde man ju också komplettera Land Sat 7 (eller vad som numer är det rimligt enkelt bästa World Wind har idag: Och den är inte alls dålig som det är heller) bilderna med det bästa där för aktuella städer, kaserner o.s.v. så man kan ta sig en bra titt på alla soldaterna marscherande runt (som stillbilder - eller i alla fall att medborgarna i Kina bra kan se var de håller till och hur vägar m.m. ser ut till och från det).


Kanske kunde aktörer likt Carnegie Mellon eller jämförbar (om jag inte minns fel på universitet? det är flera som intresserat sig för området) som följer Kina från andra dimensioner vara intresserade att samarbeta här? Ex. illustrerande på kartan upparbetade skadenivåer från luftföroreningar m.m. Jfr nu senast denna nyhet visande att kostnaden för allt försvar kommer till priset av barn som föds kognitivt såväl som direkt kroppsligt mindre:



Hur många soldater på ort A? Hur mycket mer skadade resp. mindre föds barnen?


Det finns ju mycket sådant jag tror man kan komplettera det här med kommande år utan att det egentligen kostar mer pengar. En idé här är att erbjuda en fördjupad version så kan man bibehålla också det här mer kortfattade krävande (upplever jag) egentligen väldigt mycket av mig som läser för att begripa siffror och uppgifter.


Slutligen ger jag den recenserade rapporten av 3.7 av 5+. Egentligen tycker jag att den här globen med åtminstone refererade saker utmärkta grovt ska krävas för ett ändå väldigt högt betyg (en bit ovanför ett tänkt medium). Samtidigt har emellertid rapporten en hel del unik information (tillgängligt med rimlig ansträngning för mig i alla fall) vilket ger den viss unik kvalitet. Det ger den här 0.7 extra bonus-plus. En förhoppning inför nästa år att konkurrerande länder som kanske redan eller tänker sig börja bevaka Kina ska publicera sitt material och tänka igenom vilka värden som saknas i den amerikanska rapporten från i år och med en överraskande hög ambitionsnivå etablera sig som den nya auktoriteten på området.


Vietnam och Sydkorea såväl som Indonesien är länder jag tycker rimligen måste vara befintligt väldigt observerande på Kina: Tänker man modernt och delar sitt kunnande på internet tror jag det tas emot med stort gillande och intresse runt om i världen. Vietnamesiska landgränsen bör tänker jag ge en kontinuerlig flöde av information i form av allt från skvaller till smugglade djur och örter till den alternativa medicinindustrin.


Upplever man det tungt att bräcka USA första året kan man ju istället för att publicera mest vågat samma dag välja ett datum senare under året. Så hålls frågorna aktuella även i referensinformation för skribenter och olika aktörer att referera och påminnas om att sådana sammanfattande referenskällor att använda inför nyheter eller artiklar finns.


Relaterat

Jag samlade en del länkar äldre inlägg relaterat kartor i:


Persiska kulturen sträcker sig österut: Det gör det ännu bättre att tala tydligt med samma språk


Emellertid skriv jag förutom ganska mycket mer just Earth Wind även om ett lite längre men ej konkretiserad guide för hur man kan göra ett system för Situation Awareness med just denna plattform. Kanske 2010 - 2012? Jag är inte 100% säker på att den finns här eller om den ligger publicerad någon annanstans. Emellertid om saknad här finns mer än nog runt området bakåt för att mer än väl samma mängd information ska ges flera gånger om.


Taggen för Situation awareness sist bör ge kompletterande material om än huvudsakligen rörande annan teknik än just Earth Wind.


Jag tyckte dessutom att inlägget jag länkade direkt ovan passade bra just när vi diskuterar kartor för att representera händelser som pågår just nu i Situation Awareness. Mindre snabbt föränderligt vetande - ex. kultur "till höger för Iran" när allt "till vänster" är så aktivt - eller antal soldater och var de är stationerade - kan man lätt missa när mycket annat inträffar. Det är nog om det alls ska vara vetande som adderar värde etableras i god tid innan.


Vi ser förövrigt på sidan 88 exempel på hur man kan välja att se Kina på jordgloben. Det är inte alltid ett bra perspektiv att sitta och titta på Kina sedan skolåren fram till idag oavsett om betraktande dem nu av allmänintresse, affärer eller något annat att de ligger långt till höger en försvarlig distans från mitten av den typiska rektangulära kartan. Tittar på Kina är Kina i centrum. Vi tar perspektiv från Kina om vi ska förstå Kina rättare - Att konkret vrida om kartan kan konkret - och kanske ofta nog faktiskt - skaka om och öppna upp oss minskande problemet med inlärda bias vi inte ens tänker på.


Luftföroreningar i Kina har jag ju diskuterat av och till sedan 2007/2008 - 2009. Det är värt att veta att de kognitiva skadorna hos barn är medicinskt etablerade i publicerad forskning. En viss generell reduktion av impulskontroll i de hårt förorenade områdena tycks för mig också trolig oavsett om det handlar om personer som flyttat in som vuxna - rent av säsongsarbetande - från den kontinuerliga effekten av föroreningarna (lättast att förstå när det gäller bly och dylikt där det ju direkt går in och stör Ca2+ jon-signalerna tämligen centrala just här och där gärna sätter sig minskande anpassningsbarheten därför att det just är tungmetaller - men många fler vanligare föroreningar såväl som partiklar verkande störande och förstörande).


Det finns en del publicerat också här med kanske det äldsta 2010 - 2011 att döma från sökresultatet Google ger.

Visualisera kartor m.m. exempelvis för situation awareness stödjande management av protester

2015-03-13

Det finns en myckenhet av äldre inlägg relaterat att visualisera kartor m.m. Bland annat utnyttjande NASA Earth Winds som är en minst sagt funktionellt potent utgångspunkt för det mesta man kan önska utveckla.


Jag kan mena att det är ett område planerade protester kan tänkas ha värde att titta över. Även om självklart säkerhetsfrågor för sådant är oerhört viktigt.


Några utgångspunkter för den intresserade:


Stöd för att visualisera nyhetshändelser automatiskt i kod (2013-12-13)

Kartor från Google Maps i bloggar och webbsajter (2010-05-16)


Förutom en del relevanta länkar i området uttrycker jag också en konstnärlig kreativ sida (antagligen i ett försökt att inte verka överdrivet tråkig inför mig själv och från det till eventuella läsare):


Att navigera spännande tak för nya intryck (2010-05-16)


Det är inte så att några engagerade kunniga i programmering inte kan uttrycka på rimlig tid utnyttjande föreslagna utgångspunkter inte överdrivet långt ifrån vad ex. NATO-medlemmar har för jämförbar användning. Data att ta in till sådant system är sedan självklart en helt annan fråga (men samtidigt ska sägas att har man mot förmodan budget kan ex. tämligen potent satellit-stöd köpas in från tjänster som företaget säljande access till satelliten NSA och Google finansierade med hälften ägande vardera vars bilder förövrigt nyligen på den civila sidan säljs med större upplösning än tidigare).

Grafer och diagram i WikiMedia

2013-06-23

Det visade sig lättare - och WikiMedia ("Wikipedia-plattformen") känns som en ganska mogen plattform som ofta antagligen klarar mycket mer i affärslogik och presentation än för de användningsområden som den normalt används för - både för installation och språk-syntax att uttrycka de färdiga graf-koncepten (återknytande till förberedande diskussionen om visuellt språk som bl.a, har berört just representationen av data som annars är mycket mer tidsödande att ta till sig). Nedan ett enkelt hand-gjort exempel för att kontrollera syntax:


KLICKA BILDEN FÖR ATT SE DEN I KORREKT-STORLEK TYDLIGARE

Två användningar gäller i första hand. Dels att representera mer varaktiga relationer från det koncept representationen sidan uttrycker har med andra koncept (viktigast från resp. till allt mänskligt oavsett person, företag, "grupp" (ex. tribe, lösare subkulturer med absolut sista tänkbara gräns till organisation innan medlemslistor finns), organisationer... därför anslutande användning två de är agerande taktiskt eller via instrument åtminstone strategiskt).


Utmaningen där blir storleken - att det ska gå att se - mängden relationer mellan konceptet - de ska gå att urskilja. Erfarenheten från en inte helt olik visualisering men väsentligt större än någonsin aktuellt här för mängden koncept och relationerna mellan dem som gjordes i test-körningar med Cuttlefish är att det går att positionera också väldigt många även om just Cuttlefish hade oerhört svårt med beräkningskostnaden ("Java jar-plattformen" och hur koden eller biblioteken hanterade graferna var åtminstone avsevärt del av problemen och bottnade ut redan vid cirka 10 - 15 tusen koncept när antalet relationer skärs till kanske de 10 till 30 viktigaste).


Men hellre än att engagera mig alls i positionering vilket är poängen med lösningar som Cuttlefish ser jag mer initialt att hålla nere antalet koncept per representationer något så när rimligt. Kanske maximalt 100 till 500 koncept och förutom det initialt lita på förstoringsfunktionerna i webbläsare. Det går ju dessutom att initiera fokus-punkter m.m. länkade egenskaper i bildkomponenter.


En hårt filtrerad representation av President Obama endast avseende personer eller vissa institutionella roller genererings-koden inte terminerar än i alla fall har vi nedan. Också är en del sekundära koncept existerande flera av personerna Obama ansluter till med (delvis relaterat termineringen) för att ta fram samband annars krävande mycket mer för att illustrera. För ex. Leader of ser vi också att optimering i mängd blir möjligt genom gemensamma bredare koncept möjliga.



abdul kallon HAS_APPOINTER barack obama
adalberto jordan HAS_APPOINTER barack obama
adalberto jordan HAS_ROLE united states district court for the southern district of florida
alan bersin HAS_PRESIDENT barack obama
alan solomont HAS_PRESIDENT barack obama
alejandro daniel wolff HAS_PRESIDENT barack obama
alexander arvizu HAS_PRESIDENT barack obama
alyssa mastromonaco HAS_POLITICAL_ROLE white house deputy chief of staff
alyssa mastromonaco HAS_PRESIDENT barack obama
alyssa mastromonaco HAS_ROLE white house deputy chief of staff
andrew saul HAS_PRESIDENT barack obama
aneesh chopra HAS_PRESIDENT barack obama
aneesh chopra HAS_SUCCESSOR todd park
anita dunn HAS_POLITICAL_ROLE white house communications director
anita dunn HAS_PRESIDENT barack obama
anita dunn HAS_ROLE white house communications director
anita dunn HAS_SUCCESSOR daniel pfeiffer
anne tompkins HAS_APPOINTER barack obama
arne duncan HAS_PRESIDENT barack obama
arne duncan HAS_ROLE united states secretary of education
arne duncan HAS_SUCCESSOR ron huberman
arturo valenzuela HAS_PRESIDENT barack obama
ashton carter HAS_POLITICAL_ROLE united states deputy secretary of defense
ashton carter HAS_PRESIDENT barack obama
ashton carter HAS_ROLE united states deputy secretary of defense
ashton carter HAS_SUCCESSOR frank kendall iii
austan goolsbee HAS_PRESIDENT barack obama
barack obama HAS_FAMILY madelyn dunham
barack obama HAS_FAMILY maya soetoro-ng
barack obama HAS_FAMILY michelle obama
barack obama HAS_SUCCESSOR kwame raoul
barack obama HAS_SUCCESSOR roland burris
barack obama HAS_VICE_PRESIDENT joe biden
barack obama HAS_WIFE michelle obama
barack obama LEADER_OF abdul kallon
barack obama LEADER_OF adalberto jordan
barack obama LEADER_OF alan bersin
barack obama LEADER_OF alan solomont
barack obama LEADER_OF alejandro daniel wolff
barack obama LEADER_OF alexander arvizu
barack obama LEADER_OF alyssa mastromonaco
barack obama LEADER_OF andrew saul
barack obama LEADER_OF aneesh chopra
barack obama LEADER_OF anita dunn
barack obama LEADER_OF anne tompkins
barack obama LEADER_OF arne duncan
barack obama LEADER_OF arturo valenzuela
barack obama LEADER_OF ashton carter
barack obama LEADER_OF austan goolsbee
barack obama LEADER_OF barbara milano keenan
barack obama LEADER_OF ben bernanke
barack obama LEADER_OF bob graham
barack obama LEADER_OF brad pfaff
barack obama LEADER_OF brian anthony jackson
barack obama LEADER_OF cameron munter
barack obama LEADER_OF capricia marshall
barack obama LEADER_OF carol browner
barack obama LEADER_OF cass sunstein
barack obama LEADER_OF catherine eagles
barack obama LEADER_OF charlene honeywell
barack obama LEADER_OF charles rivkin
barack obama LEADER_OF cheryl mills
barack obama LEADER_OF chris lu
barack obama LEADER_OF christina romer
barack obama LEADER_OF chuck hagel
barack obama LEADER_OF craig fugate
barack obama LEADER_OF craig roberts stapleton
barack obama LEADER_OF cristeta comerford
barack obama LEADER_OF cyrus amir-mokri
barack obama LEADER_OF dan rooney
barack obama LEADER_OF dan tangherlini
barack obama LEADER_OF daniel inouye
barack obama LEADER_OF daniel pfeiffer
barack obama LEADER_OF daniel poneman
barack obama LEADER_OF daniel tarullo
barack obama LEADER_OF david adelman
barack obama LEADER_OF david axelrod
barack obama LEADER_OF david ferriero
barack obama LEADER_OF david gompert
barack obama LEADER_OF david huebner
barack obama LEADER_OF david petraeus
barack obama LEADER_OF david plouffe
barack obama LEADER_OF david thorne
barack obama LEADER_OF denis mcdonough
barack obama LEADER_OF denny chin
barack obama LEADER_OF diana farrell
barack obama LEADER_OF don beyer
barack obama LEADER_OF donald berwick
barack obama LEADER_OF donald gips
barack obama LEADER_OF donald lu
barack obama LEADER_OF donetta davidson
barack obama LEADER_OF douglas kmiec
barack obama LEADER_OF douglas shulman
barack obama LEADER_OF earl anthony wayne
barack obama LEADER_OF eduardo aguirre
barack obama LEADER_OF edwin kneedler
barack obama LEADER_OF eileen donahoe
barack obama LEADER_OF eileen rominger
barack obama LEADER_OF elena kagan
barack obama LEADER_OF elizabeth erny foote
barack obama LEADER_OF elizabeth warren
barack obama LEADER_OF ellen lipton hollander
barack obama LEADER_OF ellen moran
barack obama LEADER_OF ellen tauscher
barack obama LEADER_OF eric holder
barack obama LEADER_OF eric shinseki
barack obama LEADER_OF ertharin cousin
barack obama LEADER_OF esther olavarria
barack obama LEADER_OF esther salas
barack obama LEADER_OF eugene louis dodaro
barack obama LEADER_OF evan wallach
barack obama LEADER_OF fay hartog-levin
barack obama LEADER_OF francis collins
barack obama LEADER_OF fred hochberg
barack obama LEADER_OF gary feinerman
barack obama LEADER_OF gary gensler
barack obama LEADER_OF gary locke
barack obama LEADER_OF gene sperling
barack obama LEADER_OF gil kerlikowske
barack obama LEADER_OF gloria navarro
barack obama LEADER_OF greg craig
barack obama LEADER_OF gregory jaczko
barack obama LEADER_OF harold hongju koh
barack obama LEADER_OF heather higginbottom
barack obama LEADER_OF heather zichal
barack obama LEADER_OF henry franklin floyd
barack obama LEADER_OF hilda solis
barack obama LEADER_OF hillary rodham clinton
barack obama LEADER_OF howard koh
barack obama LEADER_OF howard schmidt
barack obama LEADER_OF hugo llorens
barack obama MARRIED_TO michelle obama
barbara milano keenan HAS_APPOINTER barack obama
barbara milano keenan HAS_SUCCESSOR bill mims
ben bernanke HAS_POLITICAL_ROLE chairman of the federal reserve
ben bernanke HAS_PRESIDENT barack obama
ben bernanke HAS_ROLE chairman of the federal reserve
ben bernanke HAS_SUCCESSOR edward lazear
ben bernanke SUCCESSOR_OF alan greenspan
bill clinton HAS_MEMBER bill clinton
bill clinton LEADER_OF alan greenspan
bill clinton LEADER_OF carol browner
bill clinton LEADER_OF eric holder
bill clinton LEADER_OF eric shinseki
bill clinton LEADER_OF gary gensler
bill clinton LEADER_OF gene sperling
bill clinton LEADER_OF harold hongju koh
bill clinton PRESIDENT_OF alan greenspan
bob graham HAS_PRESIDENT barack obama
bob graham HAS_SUCCESSOR mel martinez
bob graham HAS_SUCCESSOR wayne mixson
brad owen HAS_GOVERNOR christine gregoire
brad owen HAS_GOVERNOR gary locke
brad pfaff HAS_PRESIDENT barack obama
brian anthony jackson HAS_APPOINTER barack obama
cameron munter HAS_PRESIDENT barack obama
capricia marshall HAS_PRESIDENT barack obama
carol browner HAS_PRESIDENT barack obama
carol browner HAS_PRESIDENT bill clinton
carol browner HAS_ROLE administrator of the environmental protection agency
carol browner HAS_SUCCESSOR christine todd whitman
cass sunstein HAS_PRESIDENT barack obama
catherine eagles HAS_APPOINTER barack obama
charlene honeywell HAS_APPOINTER barack obama
charles rivkin HAS_PRESIDENT barack obama
charles rivkin HAS_ROLE united states ambassador to monaco
cheryl mills HAS_PRESIDENT barack obama
chris lu HAS_PRESIDENT barack obama
christina romer HAS_PRESIDENT barack obama
christina romer HAS_SUCCESSOR austan goolsbee
christine gregoire HAS_GOVERNOR gary locke
christine gregoire LEADER_OF brad owen
chuck hagel HAS_PRESIDENT barack obama
chuck hagel HAS_PRESIDENT ronald reagan
craig fugate HAS_PRESIDENT barack obama
craig roberts stapleton HAS_PRESIDENT barack obama
craig roberts stapleton HAS_SUCCESSOR charles rivkin
cristeta comerford HAS_PRESIDENT barack obama
cyrus amir-mokri HAS_PRESIDENT barack obama
dan rooney HAS_PRESIDENT barack obama
dan rooney HAS_WIKI_CATEGORY rooney family
dan tangherlini HAS_PRESIDENT barack obama
dan tangherlini NAMED_ENTITY_DIM general manager
daniel inouye HAS_PRESIDENT barack obama
daniel inouye HAS_ROLE president pro tempore of the united states senate
daniel inouye HAS_SUCCESSOR birch bayh
daniel inouye HAS_SUCCESSOR jay rockefeller
daniel inouye HAS_SUCCESSOR john mccain
daniel pfeiffer HAS_POLITICAL_ROLE white house communications director
daniel pfeiffer HAS_PRESIDENT barack obama
daniel pfeiffer HAS_ROLE white house communications director
daniel poneman HAS_PRESIDENT barack obama
daniel tarullo HAS_PRESIDENT barack obama
david adelman HAS_PRESIDENT barack obama
david axelrod HAS_PRESIDENT barack obama
david axelrod HAS_ROLE senior advisor to the president
david axelrod HAS_SUCCESSOR david plouffe
david axelrod SUCCESSOR_OF barry steven jackson
david ferriero HAS_POLITICAL_ROLE archivist of the united states
david ferriero HAS_PRESIDENT barack obama
david ferriero HAS_ROLE archivist of the united states
david gompert HAS_PRESIDENT barack obama
david gompert SUCCESSOR_OF donald kerr
david huebner HAS_PRESIDENT barack obama
david petraeus HAS_POLITICAL_ROLE director of the central intelligence agency
david petraeus HAS_PRESIDENT barack obama
david petraeus HAS_ROLE director of the central intelligence agency
david plouffe HAS_PRESIDENT barack obama
david plouffe HAS_ROLE senior advisor to the president
david thorne HAS_PRESIDENT barack obama
denis mcdonough HAS_PRESIDENT barack obama
denis mcdonough HAS_ROLE deputy national security advisor
denny chin HAS_APPOINTER barack obama
diana farrell HAS_PRESIDENT barack obama
don beyer HAS_POLITICAL_ROLE lieutenant governor of virginia
don beyer HAS_PRESIDENT barack obama
don beyer HAS_ROLE lieutenant governor of virginia
don beyer SUCCESSOR_OF douglas wilder
donald berwick HAS_PRESIDENT barack obama
donald gips HAS_PRESIDENT barack obama
donald lu HAS_PRESIDENT barack obama
donetta davidson HAS_PRESIDENT barack obama
donetta davidson HAS_ROLE secretary of state of colorado
douglas kmiec HAS_PRESIDENT barack obama
douglas kmiec HAS_PRESIDENT ronald reagan
douglas shulman HAS_POLITICAL_ROLE commissioner of internal revenue
douglas shulman HAS_PRESIDENT barack obama
douglas shulman HAS_ROLE commissioner of internal revenue
earl anthony wayne HAS_POLITICAL_ROLE united states ambassador to afghanistan
earl anthony wayne HAS_PRESIDENT barack obama
earl anthony wayne HAS_ROLE united states ambassador to afghanistan
eduardo aguirre HAS_PRESIDENT barack obama
eduardo aguirre HAS_SUCCESSOR alan solomont
edward lazear HAS_SUCCESSOR christina romer
edwin kneedler HAS_PRESIDENT barack obama
edwin kneedler HAS_SUCCESSOR elena kagan
eileen donahoe HAS_PRESIDENT barack obama
eileen rominger HAS_PRESIDENT barack obama
elena kagan HAS_APPOINTER barack obama
elena kagan HAS_PRESIDENT barack obama
elena kagan HAS_ROLE dean of harvard law school
elena kagan HAS_SUCCESSOR martha minow
elena kagan HAS_SUCCESSOR neal katyal
elizabeth erny foote HAS_APPOINTER barack obama
elizabeth warren HAS_PRESIDENT barack obama
elizabeth warren HAS_SUCCESSOR raj date
elizabeth warren HAS_SUCCESSOR ted kaufman
ellen lipton hollander HAS_APPOINTER barack obama
ellen moran HAS_POLITICAL_ROLE white house communications director
ellen moran HAS_PRESIDENT barack obama
ellen moran HAS_ROLE white house communications director
ellen moran HAS_SUCCESSOR anita dunn
ellen tauscher HAS_PRESIDENT barack obama
ellen tauscher HAS_SUCCESSOR john garamendi
ellen tauscher HAS_SUCCESSOR rose gottemoeller
eric holder HAS_PRESIDENT barack obama
eric holder HAS_PRESIDENT bill clinton
eric holder HAS_ROLE united states attorney for the district of columbia
eric holder HAS_SUCCESSOR larry thompson
eric shinseki HAS_POLITICAL_ROLE united states secretary of veterans affairs
eric shinseki HAS_PRESIDENT barack obama
eric shinseki HAS_PRESIDENT bill clinton
eric shinseki HAS_ROLE chief of staff of the united states army
eric shinseki HAS_ROLE united states secretary of veterans affairs
eric shinseki HAS_ROLE vice chief of staff of the united states army
eric shinseki HAS_SUCCESSOR jack keane
eric shinseki HAS_SUCCESSOR peter schoomaker
eric shinseki NAMED_ENTITY_DIM chief of staff
ertharin cousin HAS_PRESIDENT barack obama
ertharin cousin HAS_WIKI_CATEGORY african american women in politics
ertharin cousin SUCCESSOR_OF gaddi vasquez
esther olavarria HAS_PRESIDENT barack obama
esther salas HAS_APPOINTER barack obama
esther salas HAS_ROLE united states district court for the district of new jersey
eugene louis dodaro HAS_POLITICAL_ROLE comptroller general of the united states
eugene louis dodaro HAS_PRESIDENT barack obama
eugene louis dodaro HAS_ROLE comptroller general of the united states
evan wallach HAS_APPOINTER barack obama
fay hartog-levin HAS_PRESIDENT barack obama
francis collins HAS_PRESIDENT barack obama
fred hochberg HAS_PRESIDENT barack obama
gary feinerman HAS_APPOINTER barack obama
gary gensler HAS_PRESIDENT barack obama
gary gensler HAS_PRESIDENT bill clinton
gary locke HAS_POLITICAL_ROLE king county executive
gary locke HAS_POLITICAL_ROLE united states secretary of commerce
gary locke HAS_PRESIDENT barack obama
gary locke HAS_ROLE king county executive
gary locke HAS_ROLE united states secretary of commerce
gary locke HAS_SUCCESSOR christine gregoire
gary locke HAS_SUCCESSOR rebecca blank
gary locke HAS_SUCCESSOR ron sims
gary locke LEADER_OF brad owen
gary locke LEADER_OF christine gregoire
gary locke SUCCESSOR_OF carlos gutierrez
gene sperling HAS_PRESIDENT barack obama
gene sperling HAS_PRESIDENT bill clinton
gil kerlikowske HAS_PRESIDENT barack obama
gloria navarro HAS_APPOINTER barack obama
gloria navarro SUCCESSOR_OF brian sandoval
greg craig HAS_POLITICAL_ROLE white house counsel
greg craig HAS_PRESIDENT barack obama
greg craig HAS_ROLE white house counsel
greg craig HAS_SUCCESSOR robert bauer
gregory jaczko HAS_PRESIDENT barack obama
harold hongju koh HAS_PRESIDENT barack obama
harold hongju koh HAS_PRESIDENT bill clinton
harold hongju koh HAS_SUCCESSOR kate stith
heather higginbottom HAS_PRESIDENT barack obama
heather zichal HAS_PRESIDENT barack obama
henry franklin floyd HAS_APPOINTER barack obama
henry franklin floyd SUCCESSOR_OF dennis shedd
hilda solis HAS_POLITICAL_ROLE united states secretary of labor
hilda solis HAS_PRESIDENT barack obama
hilda solis HAS_ROLE united states secretary of labor
hilda solis HAS_SUCCESSOR judy chu
hilda solis HAS_SUCCESSOR martin gallegos
hilda solis HAS_SUCCESSOR xavier becerra
hilda solis SUCCESSOR_OF diane watson
hilda solis SUCCESSOR_OF elaine chao
hillary rodham clinton HAS_POLITICAL_ROLE united states secretary of state
hillary rodham clinton HAS_PRESIDENT barack obama
hillary rodham clinton HAS_ROLE united states secretary of state
hillary rodham clinton SUCCESSOR_OF barbara bush
hillary rodham clinton SUCCESSOR_OF condoleezza rice
howard koh HAS_PRESIDENT barack obama
howard schmidt HAS_PRESIDENT barack obama
hugo llorens HAS_PRESIDENT barack obama
hugo llorens HAS_SUCCESSOR lisa kubiske
kwame raoul HAS_WIKI_CATEGORY depaul university alumni
kwame raoul SUCCESSOR_OF illinois senate career of barack obama
laura bush HAS_SUCCESSOR michelle obama
madelyn dunham HAS_FAMILY barack obama
madelyn dunham KNOWN_FOR barack obama
maya soetoro-ng HAS_ETHNICITY indonesian american
maya soetoro-ng HAS_FAMILY barack obama
michelle obama HAS_FAMILY barack obama
michelle obama HAS_HUSBAND barack obama
michelle obama MARRIED_TO barack obama
roland burris HAS_APPOINTER rod blagojevich
roland burris HAS_GOVERNOR jim edgar
roland burris HAS_POLITICAL_ROLE illinois attorney general
roland burris HAS_ROLE illinois attorney general
roland burris HAS_ROLE illinois comptroller
roland burris HAS_SUCCESSOR dawn clark netsch
white house counsel POLITICAL_ROLE_OF robert bauer

Vidare är det ju önskarvärt att illustrera en del roller och egenskaper som medtaget i utvecklingsskissen. För Obama är det ju lätt givet att alla anslutningar som ej är FAMILY ROLL är relaterat för vad som inte behöver filtreras övergripande nuvarande politiska mest imperativa roll.


Nedan dessa i text-utskrift vilka jag hoppas ska gå att filtrera ner så att de är fungerande i grafen med vad som slutar med en rund-fylld-boll. På själva konceptet om övergripande gällande i kontext eller på boxar som beskriver relationen (ex. HAS_OWNER) när huvudsakligen eller helt avseende kontext mellan dem.



FACTS
 BROADER 
  presidents of the united states
   candidates for president of the united states
   executive heads of state
   federal political office-holders in the united states
   heads of government by country
   heads of state of the united states
   presidency of the united states
   presidents by country
 BROADER 
  wikipedia categories named after american politicians
 GENDER  male

FAMILY_ROLE
 father
 husband

PROPERTIES
 TIME  activeYearsEndDate 2004-11-04 date
 TIME  activeYearsEndDate 2008-11-16 date
 TIME  activeYearsStartDate 1997-01-08 date
 TIME  activeYearsStartDate 2005-01-03 date
 TIME  activeYearsStartDate 2009-01-20 date
 TIME  birthDate 1961-08-04 date
 office  Member of the Illinois Senate GENERIC
 office  from the 13th District GENERIC
 orderInOffice  44th GENERIC
 orderInOffice  President of the United States GENERIC
 seniority  United States Senate GENERIC

ROLES
 academician
 alumnus
 author
 laureate
 lawyer
 leader
 narrator
 officeholder
 organizer
 politician
 president
 scholar
 senator
 state senator
 statesman
 writer

Användning två avser fortlöpande händelser inkluderande personen resp. i första-hand andra koncept som kan agera eller potentiellt kommer agera (ex. om Obama glömmer bort att se till att Bo blir regelbundet rastad när han är i Europa är kanske den potentiella reaktionen att uttrycka en emotionell distans och ett avståndstagande att förvänta när Obama kommer hem - och kanske lättar han sitt hjärta för lämplig republikansk politiker med många åhörare bland väljare som tycker familj inkl. hund är viktigt). D.v.s. parsning av nyheter efter händelse-samband. Skissen ligger konceptuellt närmast dessa liksom mer avgränsande "förstoringar" under egna rubriker för fall ett.


Viktigare fall två är ju att ge en snabb-ingång till att se samband att följa upp och att övergripande förstå förändringar vi ser för konceptet (ex. att Bo mycket mer uttrycker negativa åsikter om Obamas idéer och förståelse om familjepolitik reducerande Obamas stöd bland hundar resp. hundägare).


Att addera och lägga till färdiga bild-koncept går ju också och kan tänkas underlätta större representationer särskilt när de får länka vidare en annan graf berörande avgränsande frågan. För emotionellt negativt laddad pay-load riktad mot Obama i battlefield känslor med Bo som avsändare kanske den tidigare använda bilden kan användas.



Eller något praktiskt och i emotionell association på alla sätt enklare en enkel smiley.


Ett till exempel på visualiseringar som bidrar lite till tolkningen av vad vi uttrycker utanför det lämpliga för sådan här användning.


Visuellt språk



Oväntad emergence i aktions-relaterade händelser
Att styra läsarens tolkning dit önskat med två bilder istället för en
Affisch-budskapet: Fånga uppmärksamet (blodig säl), låt smärtan kännas (barnen sticker de döende sälungarna med pinnar), etablera hind-sight bias-slutsats (fabriken mass-mördar) och sätt primacy effect till "AGERA! AGERA ÄR COOLT!"
Kraftdans
Kraftdans: Rond II
Att visualisera en situation utanför det direkt spatiella rummet
Visuellt språk?
Visuellt språk: Tips bok (kostnadsfri) algoritmer och datarepresentation och en del vanliga standarder eller framverk
Kinesisk hyllning till råttans roll i visuell-propaganda
Att skapa svenskt värde för teknik-företag via särskilda internationella informationskanaler (fallstudie Technology Review)
Att visualisera en situation utanför det direkt spatiella rummet
Visuellt språk: Kräftan och enkla modell-koncept
Slagfält bild på vägen till revolution

Från ljud, över ord och ngram, till gömda lager och slutligen i kartor

2013-06-09

I Handbook of Graph Drawing and Visualization jag tipsade om kommer detta citat inkl. efterföljande visuellt citat:


"Recently, a completely di erent style for drawing metro maps has attracted considerable attention: the curvilinear style. Roberts et al. [RNL+11] did user studies to compare (hand-drawn) schematized maps to (hand-drawn) maps where the Metro lines are represented by Bezi er curves. Surprisingly, users were up to 50 % faster in completing certain planning tasks with the new and unfamiliar Bezi er maps rather than with schematized maps. Still, being used to schematized maps, they liked them better."

Handbook of Graph Drawing and Visualization,
Kapitel 23, Graph drawing & cartography, Wolf


En anledning till varför de ibland kommer fungera kan vi härleda till samma mekanism som gör markov-modellerna av samband över ord och fler-gram i statistiska språk-parsers effektiva såväl som i tolkning av ljud från tal till ord vidare till meningar (eller tror jag oftare när-grupp av ord).


Eller bättre uttryckt samma orsak som gör att dessa modeller är funktionella genom deras stora möjlighet att styra vilken komplexitet vi vill acceptera och något så när enkelt och funktionellt kunna beräkna hur stor "förlust" i feltolkningar vi gör.


Grundprincipen förstår vi från enklaste fallet när sannolikheten för att ord (i) verkligen betyder exakt det ord som står och när flera tolkningar menignsfulla för oss av vad det betyder den vanligaste skattas endast av sannolikheterna direkt relaterade det ordet och föregående ord-sannolikhet (eller levererad tillståndsvikt): P(ord(i) * P(ord(i-1).


Vi har nu begränsat vårt perspektiv till att anta att endast det föregående ordet ger relevant information om kontext inverkande för hur tolkningen av ord(i) ska göras.


För aktuell sorts karta gäller att transport typiskt sker från en punkt till en annan med en logisk enhet i taget utan att vi däremellan behöver göra något. Bedömande om vi med en linje kan nå rätt punkt eller en punkt kommande in på en annan linje som går vidare till rätt handlar ju just bara om tillståndet vi står på (ex. tunnelbanestation Norrmalmstorg) resp. tillståndet vi ska till (ex. T-centralen eftersom vi har en stukad fot vi inte kan gå på ens sådana små-sträckor).


Allt mellan kan vi strunta i. Och ev. möten på sådana mellan-liggande stationer anknytande andra t-banor eller samma "färg" i annan riktning behöver vi heller inte bry oss i.


För all normal tillämpning av t-bane-kartor och liknande tillför därför ingen information i övrigt normalt värde. Och kartan i exempet tror jag är ett av de mer uppenbara effektiva sätten att klara av att göra detta på utan att behöva förfalla till skriven-text eller tabellernas mindre tidseffektiva språk.


Biologiskt vet vi att aktuella neuroner relaterat rum - spatiella, kartor såväl som kunskapssamband organiserat i nätverk som ju normalt - uttrycks faktiskt spatiellt lite motsvarande lokalisering i aktuellt rum (d.v.s. rum både kopplat i mening spatiell rum och kartor såväl som mycket av den matematiska meningen tillämpat på kunskapsdomäner).


Enklaste snabbaste sättet för dessa neuroner att klara av denna konvergens är när maximal aktivitet går samlat mest "avsmalnat" - och helst med färre neuroner mellan start och slutpunkt även om jag tror att för åtminstone alla visualiseringar av aktuell typ där vi inte behöver vrida på huvudet gör det föga skillnad märkbart - d.v.s. från ett givet tillstånd solklart direkt till nästa utan att behöva bibehålla flera möjliga vägar aktiverade antingen som möjliga färdvägar eller för att ta bort en på kartan störande linje spatiellt nära-liggande vars aktivitet "spiller" över på vad vi följer vägen över.


Givetvis är konceptet också det samma som mer praktiskt konceptuellt underliggande flera av dimensionrna i Abstrakta dimensioner för övergripande större organisation att bedöma informationssäkerhet relativt offensiva och defensiva mål givet större uppgift och såväl varför KSA och liknande algoritmer behöver, konkret vettigt kan ge goda approximationer men också ibland kan hamna ordentligt fel.


också om det nog kan verka lite underligt har för mig heller aldrig någon konceptuell underliggande skillnad varit vad jag upplevt från informationssäkerheten och risk management till som här närmare modeller av människan och vårt språk relaterat agerande och förstå samband över inträffat, här och nu och kommande in i framtiden med vissa sannolikheter. Det är människan och vad vi ser likheter i allmänt handlar mycket om vår kunskapsbakgrund befintlig som ett stort enkelt lite långsammare föränderligt tillstånd och vårt behov. Är vi däremot stämplade i ett segment ex. forskare på lingvistiska enheten vid ett universitet tenderar ju självklart också det tillståndet att uttrycka en gemensam kultur vilket kanske tänkbart är en orsak till varför universiteten relativt deras stora värde för att ge kunskap levererande medarbetare levererar väldigt lite mer direkt nya applikationer,, verktyg m.m. problemlösande på nya sätt. Likhet är ju väldigt styrt den givna subkulturen för ämnesområdet snarare än att man ex. som jag ofta gjort senaste åren sökande flera områden som troligt vid universiteten upplever varandra väldigt olika för att lösa ett problem (och uttrycka ett modell-område mer vertikalt äldre mer inarbetade forskningssegment där similarity initialt handlar mycket om att försöka se hur det kan optimera eller ibland förklara hur något kan mätas, beräknas eller förstås. Tidigt för ett helt nytt sådant område behöver likheten ofta vara ganska konkret därför att man är ej helt optimerad rörande termer, hur man visualiserar, och grundkoncept som antas givna hos läsaren. När sådant är etablerat kan man lättare söka likhet i mer abstrakta funktioner. D.v.s. för att se ny användning av subkulturell kunskap är det viktigt att titta på den från ett praktiskt annorlunda område där kunskapen både troligare saknas och ej från subkulturen upptäckts.


Sådan analys motsvarande den kreativa processen rörande identifikation av likhet och en indikation om möjligt är förövrigt möjligt att implementera analys av maskinellt ex. tidigast för mig i logik-analys relaterat min större representativ av kunskaps-koncept och deras relationer (ca 100 000 till 10 000 000 koncept beroende på hur db-filen kompilerats ut relativt prestanda med från för minsta cirka om jag minns rätt 7 miljoner relationer med dem med för optimering färdigberäknade likheter för alla där givna relationer såväl som för en försvarlig andel av alla relationer mellan koncept också sannolikheten P ( koncept a givet koncept b) direkt för resp. fler-gram utan förenklade skattningar via sannolikheterna för endast orden - och jag tror starkt att en sådan samling sannolikheter är vi kanske 10 - 30 aktörer i världen som har).


Den sorts gedigna värde man kan realisera ut för väldigt mycket och utan att det annat än väldigt långsamt försämras över tiden givet riktade uppdateringar av och till (vilket praktiskt på alla sätt är enormt enklare och dessbättre krävande föga om något av de åtminstone i artighet av och till mindre korrekta operationer som krävdes av och till). Också en praktiskt predikterande kortare tid oerhört lugnande stabil bakgrund att relatera relativa förändringar i intensitet ex. mellan dagar till utan att tvingas försöka dubbel-använda sådant data från förvisso längre periodeer som en månad eller ett par år ex. för nyheter (som jag gjorde innan) men ändå både är mindre beräkningseffektivt och är vad som rekursivt i sig vinner på det datat bakom sig med en inte alls trivial skillnad i kvalitet. Dessutom utan att man behöver ödsla tid, bandbredd, och cpu på att extrahera ut relationer och koncept egentligen i sig ej indikerade som viktiga eller intressanta därför man inte gärna önskar läcka kunskaps-koncepten och deras relationer utan en så försvarlig mängd komplexitet att det praktiskt är ogörligt att härleda den ex. genom att tappa kommunikationen ut från informations-extraherande-dator när den pratar ut med annat på nätet. Totalt vad som tog ungefär 2 år att skapa även om det inte var görligt att ha det gående förtlöpande utan typiskt fyra veckor i taget.


Ett arbete som dessutom mycket konkret tycks ha förändrat hur stora delar av internet hanterar tolkning av sub-domäner i kontext av en del informations-presenterande och indexerande konsumenttjänster (vilka i bred mening stod för ungefär 10% av skarpa relationer för annars mer svårskattade genom ex. news-sampling, böcker o.s.v.). Och jag kan lugna alla läsare med att jag med min sunda cyniska personlighet utgick långt innan i tid med att en viss funktion skulle behövas redan väldigt tidigt men som ej krävdes innan i tredje varvet från slutet faktiskt nödvändig och den funktionen för att hantera att entiteter mitt system små-pratar lite med för att förstå världen börjar ljuga för den om vad de egentligen vet eller tror. Och de få det realiserades ljug dessutom anmärkningsvärt dåligt mot vad jag med min pessimistiska risk management personlighet hade räknat med (min tidiga nivå låg ungefär på att det kanske inte alls skulle vara möjligt att ta till mer än kanske 5% - antagligen redan där bland de 1000 största i världen men berörande givetvis kompletterande alla publikt tillgängliga eller vad som kan tas från enkla att nå corpus - men väldigt få problem.


Jag ska dock inte helt utesluta också om jag inte försökt bedöma det att saker kanske passerade lite mer dedikerat förbi relaterat en del aktörer därför att man kanske såg visst gemensamt värde i en annan grupp jag av och till sista åren levererat smalare anpassningar till för att möjliggöra en del mer modern text-mining-analysis för demokrati-arbete. Lugnare dock egentligen om ej så därför att dom relationerna hör till sådant jag mycket ogärna vill acceptera förtroende för att andra inte läcker. I kontext av bredare analyser nättrafik, samarbeten mellan flera större aktörer med varandra och med kompetens-stöd från regerings-relaterat och liknande.


Nå sammanförandet av de nya moduler jag utvecklat sista halvåret som ligger mycket närmare enklare att produktifiera inkluderande parsning av mening från enskild mening upp till nyhet, och en visualiserings-plattform, förutom de mer grundläggande koncepten rörande attityder, relationer, likhet m.m. mellan 10 miljoners koncept-hjärnans alla dimensioner över och mellan dessa. Att toppa min nöjdhet med att indikera ett kraftfullt värde men ändå utanför något egentligen core-värde relaterat egna koncept och modell-anpassningar i implementation (sannolikheter är ju tämligen allmänt tillämpat sedan närmare koncepten här diskuterat redan med kanske första steget under 1600-talet av Bayes9.