Det kom ett verktyg för att se och visualisera den statistik om världen som Google importerar från olika källor för att presentera i sökresultaten - Google Public Data Explorer:
Statistics for a changing world: Google Public Data Explorer in Labs ( Google Blog
Verktyget finns här:
Data visualizations for a changing world
I exemplet nedan ser vi GDP per capita för några utvalda länder. Exemplet illustrerar också ett viktigt värde med Google Public Data Explorer: Att faktorer man följer enkelt kan bäddas in privat eller publicerat.
Import av data
Google planerar att importera från fler datakällor att läsa om på hjälpsidorna:
Tell us about your organization's public data
När det gäller Google Public Data Explorer uppges att de importerar data från följande aktörer:
World Bank: World Development Indicators.
OECD Factbook 2009: OECD Factbook 2009.
Eurostat: Unemployment in Europe (månadsvis), Harmonized Index of Consumer Prices in Europe, Minimum Wage in Europe.
U.S. Bureau of Labor Statistics: Unemployment in the U.S.
U.S. Bureau of Economic Analysis: GDP and Personal Income of the U.S. (annual)
U.S. Census Bureau: Retail Sales in the U.S., Population in the U.S.
NCHHSTP powered by CDC WONDER: Sexually Transmitted Diseases in the U.S.
NCHS, OAE powered by CDC WONDER: Mortality in the U.S.
CDC, NCI and NAACCR powered by CDC WONDER: Cancer cases in the U.S.
California Department of Education: Education Statistics of California
Gissningsvis fungerar det ungefär enligt:
1. Data importeras och omvandlas till en definierad struktur motsvarande för vad de gjort för Google living stories:
Google living stories i öppen källkod
2. Det lagras förhoppningsvis för att lättare möjliggöra fler funktioner i framtiden i kataloger.
3. Från data i kataloger kan relationsdatabaser byggas upp.
4. Av relationsdatabaserna byggs troligen ett antal strukturer liknande OLAP-kuber upp.
5. Från OLAP-kuberna exporteras meta-data ut från de frågor som ställs till dem. Gissningsvis går det utmärkt att göra vid diskreta tidpunkter i listor alternativt kontinuerligt samla dem i sådana kontinuerligt. Just den stora användningen kontra mängden data gör situationen väldigt speciell.
6. Från meta-datat visualiseras datat. För visualisering används Trendalyzer som Google köpte från Gapminder.org:
"Trendalyzer is a software for animation of statistics that was initially developed by Hans Rosling's Gapminder Foundation in Sweden and acquired by Google Inc. in March 2006. The current beta version is a Flash application that is preloaded with statistical and historical data about the development of the countries of the world."
Från: Trendalyzer | Wikipedia
Trendalyzer finns i Google via:
Visualization: Motion Chart | Google Code
Relaterat
