Visar inlägg med etikett Visual light. Visa alla inlägg
Visar inlägg med etikett Visual light. Visa alla inlägg

Riktad information - Symbolernas upplevda intensitet och emotionella potential: Verktyg II

2013-12-03

Fortsättning på introduktionen till användning av verktyg som indikativa vid analys resp. adderade för att öka upplevd intensitet. Del I: Riktad information - Symbolernas upplevda intensitet och emotionella potential: Verktyg.


Intensitet möjlig - Intensitet upplevd

Det är självklart från skillnaden mellan pansavagn och bulldozer i intoduktionen att mer komplexx inverkan av ett verktyg för hur vi i en situation mer troligt upplever ex. fara - möjlighet, risk - komiskt, eller jämförbar kontrast.


Centralt för möjligheterna vi här är intresserade för vad vi kallar för verktygen är emellertid intensiteten. I det fysiska rummet handlar det om vår förmåga att förändra med en energikostnad för att uppnå ett resultat. Ett verktyg kan göra större energiomsättning per tidsenhet möjlig och energieffektivitet kan bl.a. påverka hur troligt vi bedömer det från potentiellt möjligt (ex. ä det dessbättre mycket troligare att Obama utnyttjar väpnade drones mot mindre grupper av troliga fientliga terrorister eller soldater medan kärnvapen i samma situation känns föga sannolikt).


En förståelse och förväntad om intensitet associeras från vår inlärning och erfarenhet: vad vi vet ungefär kan vara möjligt och vad vi från upplevt jämförbara situationer kan tänkas förekomma. För en situation eller enklare en scen eller ögonblick är detta en sak som påverkar hur vi tolkar den övergripande.


Verktyg med associerad högre intensitet adderad till vad i övrigt jämförbart ger en samlat upplevelse av högre intensitet.


Är situation och kontext i övrigt samma och problemet att lösa ej heller skiljer sig upplever vi högre intensitet när verktyget vi har i scenen klarar en högre energiomsättning. Stort fordon skyfflande grus är mer intensivt än en man eller kvinna bärande grus med hink.

Kraftigt indikerad intensitet i språk är vad som konkret kan påverka vår egen kropps energiomsättning. Vi kan både uttrycka viss förberedande intensitet själva såväl som att kognitivt (och kanske via just det i feedback ner till de enklare delarna av kroppens nervsystem) emulera vad vi i tar in i information från omvärlden. Det sista exemplet jag såg på från forskning var att vår kreativa visualisering av ljus resp. mörker i en scen vi föreställer oss inverkar på pupillerna:


Pressmeddelande: Our pupils adjust as we imagine bright and dark scenes (2013-12-0) | EurekAlert





The Eye Pupil Adjusts to Imaginary Light
Psychological Science November 27, 2013 0956797613503556
doi: 10.1177/0956797613503556


Ex. även om börjande ett steg nedanför språket har värde just därför att det börjar där. Det understryker att det är viktigt att språket når fram där vi prioritera tid för att uttrycka och föreställa oss vad som sker. Indikerad högre intensitet är en väg för detta.


En aspekt av nöjet sport för många har är troligt att en hög intensitet i vad som händer och sker är vanligt i många sporter - ibland rent av det centala för vad man vinner med (ex. 100 m löpning).


Denna form av upplevd intensitet från språk oavsett text eller bild (och realitet i tal men ej vad jag tillämpat på i analys) hör till dimensonen jag oftast kallar Up - Down. Ett koncept med tydligt associerad intensitet kommer som använd och uttryckt i språk och bild ge oss att den får högre värde på Up och betraktat i samma riktning lägre för Down (eller i annan riktning ibland högre också här därför att vektyget reducerar något annats intensitet).


En åtminstone för mig oväntad erfarenhet var att intensitets-dimensionerna tenderar att leverera mer och trovärdigare information från nyhetsanalys och det också predikterande för även andra dimensioner (även om man för det behöver ha dem skattade också).


Verktygens rationella natur

Precis som i introduktionen försöker vi uttrycka den andra analyssidan av verktygen där vi är närmare rationellt resonerande om vad som är möjligt eller troligt. Att försöka generalisera vad verktyg är kan vara utmärkt för detta.


När vi adderar intensitet till en scen eller situation genom att lyfta fram verktyg förekommande (eller konkret stoppa dit ett stort verktyg ex. i reklambild eller se till att ett sådant förekommer i händelse) är igenkännande av verktyget och enkel tolkning till sannolik intensitet det väsentliga. Analysen läsaren gör är snabb och detta behöver därför vara tydligt.


I analys mer rationell i tolkning där känsla eller det omedelbart indikerade är mindre viktigt är utmaningen snarast dom verktyg vi ej direkt ser. Förutsättningar indikerade i informationen vårt analyssystem går igenom att en aktör klarar av något bättre eller sämre.


Nedan har vi några koncept vi spontant inte för alla kanske ser som verktyg i "bulldozer-domänen" såväl som mer uppenbara verktyg för att mer effektivt lösa ett problem:



Electrochemical gas sensor NAMED_ENTITY_DIM DETECTOR
Electrochemical gas sensor NAMED_ENTITY_DIM MEASURING INSTRUMENT
Electrochemical hydrogen compressor NAMED_ENTITY_DIM COMPRESSOR

Electrochemotherapy NAMED_ENTITY_DIM TREATMENT
Electrochimica Acta NAMED_ENTITY_DIM PUBLICATION
Electrochromatography NAMED_ENTITY_DIM METHOD

FastCrawl NAMED_ENTITY_DIM COMPUTER GAME
FastEcho NAMED_ENTITY_DIM SOFTWARE
Ett företag vilket som helst NAMED_ENTITY_DIM COMPANY

En medicinskbehandling oavsett om med ett fysiskt verktyg (ex. proton-kanon angripande tumör), läkemedel, en kognitiv-övning eller motion är när tillämpat korrekt för att effektivt lösa problem vad vi korrekt bör betrakta som verktyg. Dessas energieffektivitet kan dessutom utmärkt mätas vilket ju är grunden för evidensbaserad medicin (effektivt relativt kostnad och risk).


Är ett dataspel ett verktyg? Potentiellt utifrån ett sammanhang där vi önskar lösa ett problem. Vi kan t.ex. tillämpa dem för marknadsföring eller för att lära barn något nyttigt i skolan.


Önskar vi nå ut med information fodras en informationskanal där en publikation kan vara en del. Publikationen tillsammans med vetskap och förståelse för det görs är också verktyg. Ett företag som kontrollerar en mängd eller ett fåtal kraftfulla informationsakanaler kan för ägaren vara ett verktyg för ägaren att implicit marknadsföra försäljning inom detaljhandel man också bedriver eller mäta och skatta trender och till produkterna relaterade frågor.


Gemensamt för att det ska vara analys-intressant gäller åtminstone att:


  • Att givet ett problem intressant att lösa påverkar verktyget hur effektivt det kan ske.
  • En relativ kostnad föreligger som gör att det inte är självklar grundnivå alla entiteter som löser dessa problem normalt alltid tillämpar.
  • Kostnad behöve inte - eller ens särskilt ofta i många domäner - vara ekonomisk eller vad som mest energi- eller konstnadseffektivt kan köpas.
  • Ofta är kostnad snarast kunskap och kompetens som när man försöker ersätta det inköpande kompetensen inte sällan kan visa sig dyrare relatvt effektivt än skattat därför att kompetensen kan vara nödvändig på ganska hög nivå redan i det steget (värderande upphandling, förståelse av vad man bäst för effekt bör köpa m.m.).

För ett land som Sverige både relativt rikt och med en tämligen god grundutbildning på medborgarna ligger en högre grundförutsättning att tillämpa verktyg i arbetet. De flesta även om inte experter på datorer kan använda dem om instruerade kring aktuella program och affärs- eller verksamhetssystem. Och företag har ekonomiska förutsättningar att kunna investera i datorer när affärsmässigt rationellt.


Foto: Klaus with K
Gigantiskt övertydligt exempel på hur omflyttning av verktyg kan indikera ett större sammanhang. Sverige's varvsindustri nedlagd - inget behov av kockumskranen. Sydkoreanskt företag köper den för 1 USD därför att de har industri med behov av den.

Koncept i kunskap hos aktör uttyckande förståelse av möjligheter, tillgång till personer med kompetens att realisera det resp. den utrustning nödvändigt är vad vi kan förenkla det till samlat. Implicita indikationer utifrån vad man gör, problem man löst, forskning man finansierar, koncept, produkter eller företag man köper in sammantaget kan ge hypoteser om konkretiseringar i tänkbara verktyg såväl som problemen man önskar lösa.


Oljepumpar välkända och samma sedan länge är mindre intressanta än oljepumpar som byts ut mot nyare (eller oljepumpar som gått sönder). Nya oljepumpar kan vara normalt underhåll eller ny mer generellt bransch-påverkande teknik som prövas ut.

Det kan också vara meningsfullt att jämföra verktyg som här diskuterat med Langackers cognitive grammar rörande events och verb. Särskilt se referensbok Semantics, John Saeed,som diskuterat s. 376. En del väsentligt när vi tar exemplet med en person som slår sönder glasfönster med hammare, hammare som slår sönde resp. att rutan gick sönder är att se vi för verktygen har en aktör som utnyttja dem. Med mindre än att vi försöker utlösa snö-oväder med kemikalier eller värmeförändringar är snö-moln ej ett verktyg. P.s.s. kan verktyg när utnyttjade indikera att aktör finns och att denna aktör har en motivation och målsättning vi kanske inte ser lika tydligt.


Kulturhistoria för själva ordet tool (kursiv-markering adderad här):

From Middle English tool, from Old English tōl (“tool, implement, instrument”, literally “that with which one prepares something”), from Proto-Germanic *tōlą (“tool”), from Proto-Indo-European *dewǝ- (“to tie to, secure”), equivalent to taw (“to prepare”) +‎ -le (agent suffix). Cognate with Scots tuil (“tool, implement, instrument, device”), Icelandic tól (“tool”), Faroese tól (“tool, instrument”).

Related to Old English tāwian (“to make, prepare, or cultivate”); see taw, and tow ("fibres used for spinning").

Symbol-relationer i ord- och bild

Vi kan avslutande försöka uttrycka en i analys-kontext gemensamhet mellan våra två verktygs-domäner. Här fortsätter vi dessutom i princip från Nyhetsanalys: Sunt förnuft när det gäller bildanalysen där bildanalys rörande relationer mellan koncept och entiteter förekommande i foto eller jämförbart diskuterades.


VISUAL_LIGHT jag skapade relativt tidigt uttrycker koncept-relationer mellan vad som förekommer i bild men är ej skapat från direkt analys av bilder utan från kontextuell text relaterat bilderna i genomsnitt indikerande vad vi föreställer när vi analyserar tillräckligt. Visual light är jämfört med liknande jag utvecklade (och utvecklar kontinuerligt) ej riktat just för bild utan bredare ett litet system (cirka 4 MB relationer radvis enligt citatet jfr närmare numera 1 GB för Blue light).


Notera för tool först relationer till konkreta verktyg - sådana vi oftare har i troligare foton vi gör:



tool VISUAL_LIGHT DRILL
tool VISUAL_LIGHT HAMMER
tool VISUAL_LIGHT WRENCH

Beskivande en abstrakt grupp av som här verktyg avgränsande vad som avses. Oavsett bredare analysvärde är grupper av besläktade föremål ett tämligen vanligt motiv (inte minst in instruktiva datakällor):



tool VISUAL_LIGHT POWER TOOL

Vidare vad som fortgår när verktygets intensitet realiseras:



tool VISUAL_LIGHT WOODWORKING
carpentry VISUAL_LIGHT TOOL
tool VISUAL_LIGHT MILLING
tool VISUAL_LIGHT MACHINING

Såväl föremål vi tillämpar verktyget på (och för ex. nedan kan det generellt lika gärna avse verktyg):



tool VISUAL_LIGHT MACHINE

Eller föremål som kan förekomma tillsammans med verktygen. En ledtråd om att ett dolt verktyg kan finnas även om vi inte konkret ser det direkt i bilden.



toolbox VISUAL_LIGHT TOOL

Bakgrund eller geografisk plats- i typ eller konkret position som en stad där de fotograferats:



tool VISUAL_LIGHT FARM

Och koncept uttryckande såväl konkreta egenskape hos föremål eller bakgrund vi ser i bild eller (och inte sällan med samma ord) mer abstrakta eller emotionella egenskaper. Båda kan ex. indikera utmaning i vad som sker (hårt arbete att hamra på den hårda stenen).



tool VISUAL_LIGHT IRON
tool VISUAL_LIGHT STEEL

Några exempel på visuella relationer till implement:



implement VISUAL_LIGHT EQUIPMENT
implement VISUAL_LIGHT MACHINE
implement VISUAL_LIGHT MACHINERY
implement VISUAL_LIGHT TOOL

Vad som saknas är entiteten som gör något med verktyget vilket är ganska vanligt bland bilder. Det är dock en form av relation ej särskilt praktisk att försöka ta fram på det sätt VISUELL_LIGHT skapades. Mindre normalt (i min erfarenhet där) är enkla generiska typer (hustru, hantverkare eller dyligt) tillräckligt vanligt för att ge associations-tyngd jämförbar med relatione till koncept av andra typer (d.v.s. fodrande viss common sense resonerande vid analysen vilket jag ej tyckte värt besväret för och heller vid tillfället när algoritm skapades för hade något tillräckligt potent för: de är heller inte självklart generellt trovädiga hä beroende på datakälla ex. om det gäller nyheter med bilder kan de fungera bra medan om vi endast analyserar bilder taggade på sociala media eller med tämligen kort-text på bloggar är det inte alltid att vi kan avgöra vad koncepten konkretiserat avser för att separera vilket gör det vådligare att försöka särbehandla en grupp av relationer vi kräver mindre statistisk samförekomst för).


BLUE_RELATION också ett mini-system för ett riktat område (jag ej längre använder eller utvecklar - dess syfte var snarast att försöka skapa något annat med det resp. testa ut en form av datakälla till relationer där det nu är ersatt med något större och för att resonera i språktolkning bättre - men fortfarande intressant upplever jag när jag tittar på relationer förhand och vill få några exempel). Nedan har vi några oväntade exempel på vad BLUE_RELATIONER menar är relaterade till verktyg:



hiv prevention BLUE_RELATION TOOL
hiv vaccine BLUE_RELATION TOOL
management tools BLUE_RELATION TOOL
poker calculator BLUE_RELATION TOOL
table saw BLUE_RELATION TOOL
technology tools BLUE_RELATION TOOL

Relationstypen nedan förstår man bäst om man läste referensen till Cognitive grammar. Förmåga att förstå vad vi har för typ av språkligkonstruktion till vänster och högre är ansvar för den som utnyttjar relationerna. Det är endast ett försök att uttrycka ledtrådar om att vad som uttrycks kan ha med verktyg att göra. Relationssystemet var ett tillfälligt ej längre använt och togs fram av flera externa common sense system där jag tror att samtliga vi ser nedan tänkbart kommer från Never Ending Language (NELL) (diskuterad i Nyhetsanalys: Sunt förnuft när det gäller bildanalysen) men där all information och vetskap i övrigt Never ending language klarat att etablera kastats bort (det var endast ex. på verktygs-relaterade koncept oavsett aktör, föremål o.s.v. som intresserade mig). Oavsett profession i relationen indikerar det ej att just vad uttryckt där behöver vara ett konkretiserat yrke - snarare att en roll agerande agentativt med verktyg i en situation kan indikeras av ledtrådarna mot verktygs-frame indikation (ej en genomtänkt benämning).



assistant FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
benefits FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
careers FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
carpenters FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
communications FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
dentist FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
designer FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL tools
distribution FRAME_SUPPORT__PROFESSION_USE_TOOL products

Utrikesminister Kerry: Gömd Visuell styrka talar plötsligt öppet om mänsklighetens kraft att skapa sann framtid

2013-09-04

Mycket bra pressbild för sammahang och person. Understrykande allvar, strategi, och elegant förstärkande via relativ vinkel - betraktare relativt nedanför - , och djup med det inför eller i rörelse indikerat ändå konvergerande en centralitet the mind av Kerry läggande ut strategin och styrkan världen kräver av oss för att acceptera varande mindre än vi kan och när ansvar krävs måste vara när inget mer finns bakom dig i linjen.


Från i nyhetsrapportering excellenta Reuters startsida. Osäker på dess ursprung såväl som fotograf men återbildar den förminskad med sidan kontext om den ej längre finns att se.


    I begrepp någon kan känna igenom från inlägg av och till sedan några år eller så: Bilden uttrycker i sitt ögonblick en kraftig kombination av do men är en funktionell describe till den predikterande scen oftare och vanligt i sig mindre fokuserad på dess do oftare värdera ex. med resultat i form av känslomässiga ställningstagande.

Komplettering: Född i Sverige formad av vår kultur och med ordentlig praktisk erfarenhet av den goda realitet kvinnornas styrande av mycket betydande delar av svenska webben när ålder på publikationer vägs in förföll jag till att inkorrekt förtiga potentialer i fotot. Även därför att fick för mig lika felaktigt att det var Madam Pelosi vars roll vi lärt nyligen i President Obamas tal är något av själva symolen för USA's sanna demokratiska historia och värdegrund representerande den valbara representativa församlingen. Läsande mellan-raderna i Obamas tal kändes det fel att peka här på ev. henne som exempel på detta när hon nog i det privata kan vara något av Obamas ankare till demokratins inreväsen såväl som mentor att gå till när han känner sig osäker om vad som är rätt och fel.


Kvinnan ser i vinkel upp till mannen vi redan konvergerar till som bildens centralitet. Han agerar. Hon är passiv. Kontext är konflikten vi måste ta för den större flocken - motsvarande familjen i den lilla värden - för att bl.a. hantera de hot Obama förklarade i sitt tal. Men verkligen oavsett elegansen i detaljer jag indikerade kreativt läsande in räcker det bra med lite passiv kvinna som ser upp till agerande man uppenbart i ledarskap gärna pekande eller dyligt för att ta in potentiell potens. Konsten är att göra det elegant ej störande andra lika geneder-politiskt engagerade som jag av och till varit i mitt skrivande genom åren. Mycket välgjort i denna bild. Märks knappt i vad vi tänker till men ändå fullt inverkande. Alla bör sätta fokus på henne en kort stund.

Semantiska nätverk intressant nära mitt underliggande nät

2013-07-17

Neurally Implementable Semantic Networks (Mars 18, 2013) är konceptuellt mycket nära Blue light tidigt och troligt nära unikt så. Förutom grundprinciperna fann jag perspektivet man kort också tog från några principer kända från djurmodeller baserade på zebrafinkorna intressant om än här tyckte jag särskilt bidragande (även om jag tycker att egentligen annat där var mer intressant när jag tittade på det för ett par år sedan).


Vad jag både upplevde irriterade och lugnande är att hela konceptet som uttryckt i artikeln är före praktisk verklighet. Normalt när något kommer nära ett koncept jag har etablerat får jag ut åtminstone något från artikeln när så noggrann och ganska omfattande som denna men ej så här. Det gav viss irritation men är antar jag naturligt för ett av mina äldsta mest grundläggande koncept.


P.s.s. var det lätt lugnande därför segmentet där man troligare kan få ut något ligger i det mer komplexa praktiska. Konceptet är ju så elegant tilltalande i dess grundprincip uteslutande föga samtidigt som det mesta är möjligt. I princip. Svårigheterna - väldigt mycket större - ligger praktiskt i att:


  • Etablera matematik i form av operatorer för att kunna utnyttja nätverken till dra slutsatser.
  • Beräkningseffektivt ta fram den statistik som krävs för att driva operatorerna.
  • Hantera överföringen från relationer i ögonblicket - ex. så precis som i deras exempel för en enskild scen i något tänkt pågående - till etablerad långsiktig inlärning d.v.s. vad jag ser som Blue light relativt inlärningen pågående i Symbol mind (vilken förövrigt fodrar sina operatorer därför att vad vi lär från är verklighet också väsentlig för analys jfr ex. Egypten: Att tala tydligt igen nyligen).

Just den binära principen för förekommande noder anslutna ett koncept etablerande vedertagen inlärning (jfr Blue light) tillsammans med situationen just nu illustrerar den enorma skillnaden mellan idé och verklighet. När en Blue light är etablerad med mycket hög kvalitet i relationer (och där ligger mina koncept beroende på hur en Blue light tagits ut utifrån krav minnesåtkomst o.s.v. inte sällan på ett antal relationer varande flera tusen upp till om jag minns rätt som mest på nuvarande hårt optimerade cirka 24 000 på en av de största). Där är ex. similarity helt oviktat förvånandsvärt funktionellt även om jag normalt inte på flera år gör similarity riktigt på det sättet eller sedan cirka två utan också vikter per noder och staitstik på co-occurences.

Steget att uttrycka Blue light som expanderande och lärande från situationer i ögonblicket är vidare vad man visst gärna vill tro ska gå att göra via enkel förekomst som byggs över tiden. Men åtminstone när vi ser vår värld i ögonblicket som "alla" nyheter på engelska har vi fenomenen kring emergence (kort diskuterat igår i Egypten och Markov: Vi står där vi faller men en hel del längre bak över sista åren finns även omag avpublicerat en del) och hur värderingen av intensitet i ögonblicket hos människor ej direkt översätter till påverkan på befintlig inlärning. Vidare besläktat gäller att vi etablerar enorma kunskapsmängder via skola, universitet, utbildningar av andra slag m.m. som tas för given och ej uttrycks statistiskt jämförbart dess implicita inverkan på koncept och deras relationer som uttryckta i nyheter såväl som ex. fullt corpus av allt Plos givit ut.

Värt att peka på är att jag kompletterat Blue light med ett antal semantiska nät ovanför inkl. nät med konkreta named relations och kategorisystem för att förklara vad ett mindre antal koncept (cirka 300 MB koncept med deras relationer och kategorisering) är i en förenklad mening. Jag ser dessa huvudsakligen som en presentationsfråga där dom underlättar och optimerar när det kommer till att förklara en del relationer tämligen vanliga. Inte minst för att enkelt kunna göra meningsfulla och lätt tolkade grafer (se ex. Sverige-grafen). Vidare har jag en del mer parallella lösningar ex. Visual light som egentligen är ett underrum till Blue light (endast cirka 5 MB stort i koncept och relation utan associationsvärdena) inriktat på visuella relationer ex. scenarier vi kan ha i nyheter för att fylla i resp. förstå. Samt också en väsentligt större som fortlöpande grundtillstånd för spreading activation.

Från Penn State University har vi också via dess cache-funktion av forskningsartiklar praktiskt mycket användbara citeseerx.ist.psu.edu även om jag kunde önska att Google Chrome som default visade dem i webbläsaren hellre än att tvinga nedladdning (troligt något relaterat hur PDF-filerna skapas av Citeseer) och därefter öppna den nedladdade filen i webbläsaren problemfritt (om man inte använder Adobe's fetare applikation istället som egen process) även om jag inte är 100% säker på att det egentligen är tänkt att det ska gå heller i Chrome givet dom tycker jag ganska över-uttryckta varningarna om dessa pdf-filers risker för min dator.

Corpus för hela Citeseerx (inkluderande titel, sammanfattning och referenser men oavsett om tillgängligt eller inte ej brödtext) som cirka tror jag andra kvartalet 2012 eller alternativt fjärde kvartalet 2011 var vad jag prövade som en statistik källa till co-occurance tillsammans med ett större antal liknande. Dess omfång över koncept var emellertid inte större än att det gav föga och givet en del andra problem ej relaterat statistik källan brydde jag mig inte om ta in det datat alls (varande tämligen litet jämfört med hela samlingen använd och parallella metoder) vilket är vad jag tror är en mycket talande indikation om ungefär datamängderna, områdes association (här för området forskning och associerade områden med alla dess koncept), metoder o.s.v. som krävs för att etablera "associations- / närhetsmått" mellan koncept i Blue light eller jämförbart.

Jag tror dock det kunde vara ett spännande och givande projekt för Penn State University att göra något jämförbart på hela verkliga CiteSeerX inkl. deras cach:ade PDF-filer av artiklarna (annars är det föga) hanterande enligt olika varianter gärna artikel-komponenter som undertitlar, bildtext, sammanfattning, titel o.s.v. särskilt men ej i relation till sådan hantering heller utelämna brödtext (ex se avgränsad brödtext mellan en titel och nästa som ett under-händelse-rum eller liknande). Och givetvis publicera data för det också mer raw.

Lycka till med det. Och verkligen att få projekt man kan sysselsätta sig med är så glädjande och utvecklande som att ta fram statistik från feta-corpus. Man både lär sig mycket om sitt område såväl som hela världen. Verkligen vad en två - fem doktorander skulle minnas hela livet som något riktigt kul att ha gjort. Föga av känslor relaterat misstankar om att man torterar sig själv och gör det därför att man egentligen är mentalt eller emotionellt skadad eller akuta drömmar om att datat är levande konspirerar mot dig skärande bort delar av hjärnan finns någon risk för. Bara sund glädje och avslappnad förnöjsamhet. Vi vet ju alla att bigdata är kul och samhällsnyttigt: coolt och utvecklande för ungdomen hålla på med. Hade jag inte så mycket annat roligt att göra skulle jag själv tveklöst spindla ner alla Citeseerx PDF-er och göra det själv. Kanske att belöna mig till jul med om ingen annan tycks ha påbörjat det eller om så ligger i erfaret god fart mer än för erfarenhets-tidiga sådana lösningar ligger närmare sex månader eller längre tiden.

Visual light

2013-07-05

En bättre sammanfattning av Visual light (föregripande och etablerad sedan mer än ett år och tidigt redan två eller tre jämfört med de i praktiskt och teoretiskt område skilda diskussionen om visuellt språk som snarare ligger närmare hur vi i en eller flera bilder visuellt uttrycker tillståndsförändringar ex. kanske vanligast över alla sammanhang i vår kultur filmer och dylikt) än de kortare kommentarer som fanns i de refererade länkarna i Jordskred i Nordkorea på vägen till landslide victory i frihetens större strid (2013-07-05) finns nedan i en liten Google Presentation på några slides.


Praktiskt för att titta krävs givet den minimala storleken att fullskärm klickas i gränssnittet.


Jordskred i Nordkorea på vägen till landslide victory i frihetens större strid

Följande nyhet om häftiga regn med uppgifter om jordskred förra året:



Bör ge förklaring till frågeställningarna kring landslide prediktionen i samband med att en av de kreativa prediktions-algoritm-sidorna grundläggande "till" Dreamer och Drifter (egentligen inte särskilt just för "dem" eller bättre den) diskuterat i:



Antagligen har diktaturen precis som diktaturen på Haiti förstört vegetation och jordmån en orsak till att det idag är bland de tre fattigaste länderna abnormt ökande riskerna för jordskred. När jag för många år sedan besökte Dominikanska republiken förklarade guiden att det hos dem - andra sidan av samma ö som Haiti - i de flesta fall var förbjudet att hugga ner ett träd.


Som tror jag nämnt i samband med det ser jag ett värde av att ha implementerat stöd för natural language processing att från det bl.a. skapa ökad möjlighet för underliggande delar att göra tydligt vad de avser. Just för Nordkorea är ju andra tolkningar av begreppet landslide mycket intressantare närmare en kontextuell riktningsgivare till andra givna koncept eller samspelade ej uttagna högst upp koncept relaterat förändring av politiskt system därför att landslide i engelskan har relativt tydlig co-occurance bl.a. med victory i politiska sammanhang. Men i ett så dimensionellt nät som gör prediktionen är det relativt tidsåtgång inte riktigt vad jag kände för att göra en ad-hoc lösning av för att detektera.


Den vulgära bondkomiken jag fick under testkörningarna av "test-konceptet" inför den nu pågående samlade integrationen av nya och gamla delar var kanske delvis också ett problem relaterat uttrycksförmågan - om så vill den kreativa intelligensens egna etablerade språk på ett kulturellt avstånd till engelskans större flexibilitet såväl som exakthet - diskuterades i Outsider Art - Ridiculous: Bondkomik av Drifting thoughts (2013-03-24) och Skrämmande: Nedsövda apungar, annorlunda ap-huvuden och ovanlig klädsel (2013-05-15).


Givetvis men tror jag lätt att missa i data-sammanhang rörande dessa områden gäller att en till väg för att tydliggöra mening i data är ge intelligensen ett visuellt språk därför att där är den naturliga skillnaden i kulturellt avstånd från det sätt intelligensen uttrycker sig på i exemplen mycket kortare till hur vi människor tänker och ser visuell mening t.ex. i konst. Faktiskt kommer ju delar av koncept, relationer och dess statistik riktat just mot visuella koncept som också kvarstår etablerade som egna representationer i Visual light.


Visual light i några tidigare inlägg:




Visuellt språk




  • Visuellt språk



  • Grafer och diagram i WikiMedia



  • Oväntad emergence i aktions-relaterade händelser
    Att styra läsarens tolkning dit önskat med två bilder istället för en
    Affisch-budskapet: Fånga uppmärksamet (blodig säl), låt smärtan kännas (barnen sticker de döende sälungarna med pinnar), etablera hind-sight bias-slutsats (fabriken mass-mördar) och sätt primacy effect till "AGERA! AGERA ÄR COOLT!"
    Kraftdans
    Kraftdans: Rond II
    Att visualisera en situation utanför det direkt spatiella rummet
    Visuellt språk?
    Visuellt språk: Tips bok (kostnadsfri) algoritmer och datarepresentation och en del vanliga standarder eller framverk
    Kinesisk hyllning till råttans roll i visuell-propaganda
    Att skapa svenskt värde för teknik-företag via särskilda internationella informationskanaler (fallstudie Technology Review)
    Att visualisera en situation utanför det direkt spatiella rummet
    Visuellt språk: Kräftan och enkla modell-koncept
    Slagfält bild på vägen till revolution

    Inte bara matematik: Koda parsers passar kvinnor och barn bättre än män

    2013-02-14

    Vi vet alla att träna arbetsminne är nyttigt för barn och att framtiden kommer kräva matematik av allt fler:


    "Now, being on the other side of the divide, I see something that concerns me. I regularly TA undergraduate and graduate students in statistics, and I notice that many of them, while they have all the skills to do math, are absolutely terrified of it. And as soon as you fear a subject, or don’t want to learn it, you won’t. Your mind will shut down and every instinct you have will prevent you from engaging in the material. As a result, I spend the first hour of any class I’m teaching talking to the students and determining what it is they don’t understand to tailor my sessions accordingly."


    Från: Mathematical Literacy: A necessary skill for the 21st century | blogs.plos.org


    Också relaterat matematik:


    För varje kvinna som vågar stå upp för sig själv och sitt kön är matematiken närmast ett tvingande ansvar som betydelsen varje beräkning innebär för framtidens värld gör mödan värld.


    Få saker skulle glädja mig mer både som man och feminist att kunna lämna över allt detaljerat i matematiken till en kvinna och kanske några examensarbetande studenter. Det har varit något av en dröm för mig länge att både göra något bra för världen genom att lämna över matematiken och samtidigt lämna det detaljerade min organisationsförmåga har större avstånd till än det kreativa och att se möjligheterna i verktygen och vad som går att göra.


    Efter att ha skrivit cirka 1/5 av chunk-parser klart ca igår och idag efter att ha givit upp på Collin parser (se också Google googlar med Google-NGRAM: Antalet indexerade sidor fel) skulle gå att optimera tillräckligt snabb vilket var vad jag egentligen ville ha tillsammans med LPost: Perl version of Brill's Part-of-Speech Tagger (helt ok Brill-tagger för Perl: Inte ett problem sedan jag först testade den och ganska snabb) under min par är det lika - mycket mer rent av - tydligt för mig att skriva parsers low-level är tillsammans med matematiken vad vi män när möjligt bör ta ett steg från och lämna över av till kvinnor och barn.


    Få kända parsers - om någon alls jag träffade på - är skrivna av kvinnor. Och av de mer kompletta lösningar saknar de alla kvinnans naturliga energieffektivitet. Tar jag in venture senare i år eller nästa år ser jag gärna att ett par kvinnor anställs för matematik resp. de mer råddiga delarna av parsningen. Gärna med en bunt barn hemma som de kan sitta och räkna hemma med på kvällarna för att bibringa dem skarpa exempel på verkligheten. Därigenom vinner affären extra arbete, barnen får starkare arbetsminne och blir duktigare i matematik och kvinnans annars höga känslghet för att slitas mellan hemmets och karriärens krav hanteras genom att det blir lite samma sak och med stöd av hennes familj. Har man kul så räknar man! Eller skriver parser-kod! Och inget nöjes-räknande eller -kodande utan samhällsviktig tillväxtskapande räknande och programmerande. Precis vad riket behöver.



    Det oroar mig egentligen att jag ska verka dum som är så här rolig kostnadsfritt. Komiken om kanske inte just här men av och till ligger på nivå med det bästa som produceras just nu i världen. Men jag tycker att mina läsare kan behöva det. Ofta när jag fått e-post genom åren har det varit tydligt att många av dem är väldigt tråkiga. Dessutom trots att de svenska rikedomarna växer relativt t.ex. EU just nu klagas det ständigt över krisen. Att ge något fint till alla svenskar som sparar in stora summor i resor och biljetter samtidigt som det är en kontinuerlig glädje kanske högre ger mig verkligen glädje.


    Men för att lämna det mer komiska kan en kort diskussion om varför jag skrev (och skriver ett tag till troligt: kanske klar torsdag) parsern liksom en kort status på nuvarande dataimport som skett (bl.a. därför jag inte nyhetssamplar engelsk-språkområdet riktat Asien vilket är planerat för nästa större intensiva nyhets-sampling).


    Området är egentligen vad som intresserar mig mindre. Det viktiga för mig är att använda det för att ta ut bra data från artiklar och nyheter samtidigt som jag kan filtrera hårdare. I princip önskar jag att ta associativa relationer förnärvarande begränsat förutom "långtidsminne" från do (d.v.s.v titel, ex. abstract m.m.) till att klara att kunna lyfta tillbaka ett äldre koncept där relationer kan bildas också i describe (d.v.s. artikel-text mellan koncept där och därifrån också till koncept verkande som describe till do som ligger abstrakt ovanför flera ex. artiklar, samt också från resp. describe till de koncept som ligger i dokumentets do).


    Nuvarande parser-lösningar jag använder är uteslutande självorganiserande och bygger på delar av modellens grund-koncept både abstrakt och konkret modell, och den klarar av detta excellent och troligt med mycket bättre än vad resultatet blir efter den här typen av parser-drivna filtrering införts men även om så endast teoretiskt eftersom komplexiteten genom att det befintliga konceptet i sig inte per artikel kan göra någon intelligent filtrering genom att regelbaserat minska ner datamängden blir det brutalt minneskrävande när dessa fler typer av associationer mellan aktiverade koncept följs. Det kan lika lite mina datorer som några andra i Sverige klara av (snarare helt utan filtrering så skulle en extremt stor grid behövas om samplingsperioden inte är mycket kort: vid cirka 40 - 80 dagar bottnar vi nog ut Sverige och minna datorer vid cirka 5 - 15 dagar - exponentiell tillväxt). Jag tror också att det faktiska värdet man tappar genom att man inte klarar att uttrycka den kunskap självorganisationen representerar är tämligen begränsad genom att man också kan prioritera in att vara noga med att koncept man faktiskt är intresserad av tas med.


    Samtidigt parallellt har jag förberett för en ny version av Blue light som återigen tillåts gå upp i antal koncept. Prioriterat var dels Visual light som fungerar som ett mer fristående system. Cirka 300 000 koncept med cirka 3 * 4 000 000 relationer ligger efter uppdateringen i Visual light, och med statistiskt samplade associationsmått mellan varje relation.


    Visual light kan vi se som ett extra stödsystem för att klara av "bakgrunden" till händelser, kunskaps-koncept m.m. som förekommer varierat över denna. Konceptet som mindre formellt beskrivs i Fokus vs Kreativ torde ändå bra förklara ungefär vad det handlar om.


    Själva Blue light har kompletterats med fler termer, fler relationer och viktigare sattes stort fokus på att komplettera statistiska associationsmått resp. skattningar för de enskilda koncepten i common sense. Totalt cirka 600 000 nya koncept relaterade biomedicin, statistik, fysik, sociologi m.m. Dessutom är det möjligt att ytterligare 50 000 - 300 000 koncept relaterade biomedicin, neuroscience och genetik tas in som gjordes klara inför förra uppdateringen men bedömdes då en aning för "isolerade" i relationer mot befintligt men som nu givet övrigt kan fungera bra att ta in. Koncept och relationer i common sense d.v.s. personnamn, företag, varumärken, organisationer, geografiska platser, föremål, fordon, astronomiska koncept, kemiska föreningar m.m. är totalt ca 30 000 000 st.


    För att komplettera associationsmått mellan koncept används publicerade utredningar, böcker, rapporter m.m. relaterat US government denna gång (samt från förra gången men då ej importerat in US military). Förutom politiska organisationer som ser viktiga att försöka ta med varierat vid varje uppdatering är publicerad forskning alltid viktigt. Närmast tidigare i det större använde jag sist CiteseerX. Denna gång återvände jag till Plos som genom den höga kvaliteten med god kvalitet just på de forskningsområden som intressant rör sig både i det kortsiktigt uppmärksammade och i områden med långsiktigt värde och denna gång genom att jag tar ner alla deras publicerade artiklar och kommer extrahera den statistik jag vill ha med det nya stödet som parsern skrivs för så blir den realistiskt testad samtidigt. Det är totalt cirka 78 000 artiklar men även om detta corpus inte är enormt stort räknar jag med att det kommer addera gott värde för många för prediktion innovation viktiga relationer andra större corpus inom vetenskap jag har tillgång till.


    Jag hade också hoppats ta ner Arxiv.org men tror jag stannar med dom redan nedtagna eller pågående (fler än nämnda). Där hade det i så fall också blivit endast abstract då jag knappast hade använt PDF-parsern (jag ogärna använder när formatet på pdf-filerna är varierat utan de ska helst vara från samma publicist och se lika ut).


    Det finns en hel del bloggat tidigare om datakällorna bakom en del av common sense databaserna bland annat: