Microsoft navigerar stabilt på stormande datahav

Sökmotorer: Från Bing till likhet mellan koncept

Efterföljande delar av samma artikelserie:

• Sökmotorer: Bedömning relevans och likhet mellan koncept och människor
• Sökmotorer: Att idag bygga ranking och index via länkar
• Microsoft navigerar stabilt på stormande datahav (tack för datat).
• Bing! och Microsoft börjar kännas som ett seriöst sök-alternativ data nära

Microsoft kan vinna marknad och leverera hett efterfrågade värden hos stora företagspartners med statistik och data från sökindex

Jag kan nu följa upp Bing! och Microsoft börjar kännas som ett seriöst sök-alternativ data-nära med att tidiga tecken är lovande. Jag tror Microsoft rör sig åt rätt håll. Datat känns tillräckligt stabilt.

De är inte den dominanta sökmotorn på webben men är stora nog och behöver heller inte bli det bara man är väsentligt stor.

Det finns många andra former av möjligheter att skapa värden för de medelstora och stora företag som är Microsoft traditionella kunder och en mängd nya aktörer där tydliga tendenser sedan fler år varit i kontext av företag nära webben i en analys, surare och communityn att andra plattformar tagit relativt äldre verksamheter stor plats.

Genom att riktat förvalta värdet sökmotorn och indexeringstjänsterna ger som datawarehouse och se det som byggblock för att skapa fasta relationer med aktörer och teknikområden där andra företag växt sig starka finns värden att hämta både i det nya men också vad som är Microsofts traditionella affärer.

För Google är och kommer troligt alltid datadelning vara vad de regelbundet gör som med Google Ngram och vad som finns i deras api:er men som samtidigt är vad de upplever lätt obehag kring statistik-nära kunskap. Det är alltid vad som rent funktionellt eller i datat genom vad vi kan jämföra med säkerhetskoncepten rörande hantering av statistisk-information i studier där data ska vara funktionellt för ändamålet men ej för läcka ex. korrelation som kan andvändas för extrahera annan vetskap (t.ex. personnamn genom korrelation över indikerande ständigt minskad geo-rymd).

Det finns gediget värde för Microsoft att bli operativsystemet för webbens analys- och affärssystem där datat skapar vägen. Deras möte med Openstreet Map de av allt att döma byggt Bings kartlösning på kan ge dem idéer både på möjligheterna och de problem deras blivande kunder har:

• Värdet av datat genom att vara samlat på en plats, täcka stora delar av området, ha kunnande om dataområdet geo gör projektet attraktivt när analys eller byggande utanför de föreställt intressanta lösningar mer tillrättalagda standardlösningar som Google Maps inte räcker för.
• Ändå rörande mycket är datat vad man praktiskt behöver filtrera igenom riktat för tillämpningsområden när mer seriös analys ska göras där det används eller bygger stödjande datatyper.
• Och för analyslösningar är det vad man behöver implementera själv där den typ av mervärde Microsoft skapat möjligheter för inom systemutveckling och kontorsdata genom flexibla halvfabrik, bibliotek och utvecklingsplattformar saknas.

Att expandera möjligheter genom flera dataformer tillgängliga med mycket ärlig statistik ej filtrerad till att kund-dåliga lösningar för allt annat än kul-saker på bloggar eller pseudo-information på Twitter-boom sajter ökar värdet enormt när det finns samlat med mycket enklare och mer stabila funktioner än ex. motsvarande OpenStreetMap kan erbjuda för en begränsad datatyp (endast geodata). Datakvalitet är konkurrensvärde.

Vi kan jämföra med geo-data som utgångspunkt med taxonomier för bibliotekssamplingar och thesaurus för samlingar av konst och historiska föremål. Där har vi välkända system (varav ett inte litet antal har komprimerats ner och kombinerats in i Blue Light nätet) i referensinformationens mer statiska karaktär som kombinerar strukturering i geo med andra informationstyper: kulturell-sfär, teknikområden indikerade som utvecklingsexempel eller vad det skapas med, kunskap om företeelsen tolkat från specialistområden (ex. analys av tänder hittade) o.s.v.

Genom att ta gammal strukturering till en kraftfullare skapelse för dagens värld av snabb kommunikation och en händelseintensiv värld kan när den potentare - och seriöst bra nog då också mycket mer scarce - statistiken och relationerna från olika förekomster och förfrågningar relaterat koncept, dessa relativt varandra och i olika sammanhang är det tungt efterfrågat värde från lika mycket små webb-startups till stora företag som vill följa utvecklingen för ekonomisk risk management i lego-tillverkande länder liksom CIA som vill skönja sentiment associerad med att ökad bevakning kan krävas.

Vi kan bara jämföra med alla tjänster för Twitter och Facebbok statistik. De är regelmässigt teoretiska trivialiteter och vanligen med grava fel skattningar bl.a. delvis därför att datat som kommer ur sociala media inte är helt klockrent att sampla utan försiktighet. Att ta ut långa statistiska samband utanför enkel ngram-förekomst ex. konceptuell association är vad en seriös datatjänst skapar möjlighet till och också kan göra förberäkningar av kombinerande statistik rörande bilder, websökningar m.m. Tjänsterna har bra idéer och roar en del besökare men ingen av dem kommer klara att gå mycket längre att döma av hur de orkar med de kanaler till data som mer uppenbart finns och den analys de har datakraft och/eller kompetens för att göra.

Hur som helst luktar Microsoft än så länge gott. Jag känner mig spännande attraherad
och upplever att det är lite viktigt att klä mig snyggt när jag surfar på Bing.

Möjligt fick jag ett sedan ganska länge nu vid vissa typer av uppdateringar av Blue Light när kvalitetskontroller rörande som här cirka 4 miljoner relationer behöver göras och bäst görs via annan metodik än den byggts via. Microsoft när Yahoo börjat falera fullständigt i affärsrealismen samtidigt som datakvaliteten börjar kännas lätt skakig erbjuder en ny bättre framtid. Lyckas det bra vilket kan ta några dagar att avgöra - kanske längre - gäller att i min värld finns en tjänst för Microsoft att hämta om de någonsin behöver.

Går detta bra får vi nog ett litet Microsoft-tema här en tid medan jag realiserar möjligheter med verktygsfabriken Microsoft. Men det har inte med karma-skulden. att göra. Det är för läsarna. Karmaskulden till Microsoft tom dataimporten går smidigt ligga och förränta sig tills ni behöver den. I en tid av kris och oro kommer oväntat en tröst. Kanske en korg med nyttiga muffins och en uppmuntrande dikt från och av Hans.

Bing! och Microsoft börjar kännas som ett seriöst sök-alternativ data nära

Yahoo! var länge det naturliga valet för de flesta som använde api:er för att hämta ut statistik ex. till forskning. Det kommer en hel del sådana som också använder Google men den känsla jag har utan att mer noggrant följt upp är att de oftare sker i kontext av ett samarbete medan det också där som allmänt gäller att Google:es API:er är mycket funktionsanpassade mot surfare där det finns en del väsentliga svårigheter att försöka använda det för statistiskanalys. Förutom rent funktionellt och numera kanske mindre märkbart är även som surfare inte alltid uppenbart vilken vy av datat man får så länge det inte inverkar på sökresultatet påverkade ex. antal sökträffar Google uppger vilka jag fortfarande har en känsla av är normaliserade i ett kontext som kan variera beroende av vy-alternativ. För när Google synkroniserade datacenter mer sällan innan deras big-bredband-projekt och utspridda datagridar var det som vi alla minns direkt märkbart. Idag om så är det nog snarast parametrar än direkt datacentrar som är det påverkande.

Yahoo! Boss känns skakigt nu. Det höll inte excellent kvalitet någonsin men bra kvalitet relativt vad som var acceptabelt att göra relativt kostnaden. Nu är det dyrare än de har funktion och kvalitet att leverera. Behöver man statistik som kräver fler transaktioner är det billigare att spindla några stora grupper av webbsajter själv från fem till tio dagar med lite extra bredband man köper för pengarna man spar in på Yahoo-transaktioner.

Jag hade gärna annars kört ngram backpropagation upp till 8-ngram över någon månad. Men min känsla är att varken villkor eller kostnad längre uttrycker det värde som tidigare gjorde Yahoo till en fortsatt relativt övriga delar och projekt nästan anmärkningsvärd stark konkurrent till Google och Yahoo. Särskilt nu när dataanalys blivit allt mer populärt senaste åren har det ofta förvånat mig att de knappt brytt sig om (om alls) att uppdatera funktionnerna och möjligheterna för att göra ett större riktat marknadsföringsprojekt och ta utrymme på nätet genom integration i de branscher som nu allt mer utnyttjar denna typ av tjänster.

Bing! API:Er har jag nästan inte alls börjat känna på. Men de tycks i alla fall ha potential.

Det viktiga för Microsoft om de ska vinna här och vända utvecklingen där de diminiseras på nätet är att vara generös med data och statistik så länge det inte är integrationskänslig information d.v.s. sätta gränser för besökarnas och kundernas intresse och dela för deras värde. Där finns möjlighet på ett helt annat sätt än tror jag projekt motsvarande deras lösning där man fick reklam i sin egen dator direkt vad man associerar och betraktar som hemmet. Oavsett hur "moraliskt korrekt" för en gratis applikation upplevde jag det störande därför att jag inte är van med reklam där och använde efter kanske fyra eller fem uppstarter någonsin igen deras office-programvara utan använder normalt Google Docs där jag aldrig ser reklam (men ska inte utesluta att det finns men att jag filtrerar bort det).

Faktiskt finns det flera direkta affärsmöjligheter för en aktör med Microsoft ugångspunkt där de väldigt snabbt på några månader kan etablera relationer till en mängd företag med hög bransch-diversity inklusive men till mindre del företag som i sin tur har webb-besökare. Stora organisationer i flera länder, medelstora till stora företag i skilda branscher men tillskillnader från organisationer mer hemma-hörande i Tyskland och USA och delvis i mindre utsträckning Sverige och i annan del av business system Asien.

Syrien: Tidig kritik är meningslös kritik

Genom att direkt kritisera något - precis vad som helst - devalverar man ner värdet av kritik man kan önska ge senare när en mycket mer konkret företeelse uppstått. Ett exempel på kritik som tänkbart inducerar kritik-devalvering har vi i:

• UN Syria envoy rejects criticism on Assad resignation

Att som här kritisera Bashar al-Assad för saker han ej sagt eller gjort mer eller mindre direkt efter att han tillträtt uppdraget är meningslöst och kommer ej tillföra värde oavsett perspektiv.

Allmänt har jag förövrigt större tilltro till Bashar al-Assad än dennes företrädare även om jag tvivlar på att han kommer hitta någon direkt bra fungerande lösning inte redan prövad.

Skatteverket är viktigt för demokrati och ekonomi

Att Skatteverket är svenska myndigheters mer välskötta verksamheter ska imponera givet antal personer de ska hantera och komplexiteten på databehandlingen. Det är ju heller inte bara skatt de hanterar.

Access till dataregistrar, möjlighet till offentliga handlar m.m. är viktigt både för affärsverksamheter (ex. information i samband med affärskontakter) men också för media. Det är något staten kan bygga vidare på genom ta delar av det globala konceptet med open data som bl.a. USA och United Kingdom är tämligen engagerade i och Sverige delvis redan är involverade i tillsammans med United Kingdom i ett associerat projekt kombinera det med våra befintliga open data projekt och paketera det med de bredare inarbetade verktygen för öppna myndigheter.

Guider och information relaterat öppen information och dataanalys från medias perspektiv:

• Fri statistik och data att borra upp till prediktion och analys
• Personer i amerikanska nyheter: Sverige, Danmark, Norge och Finland jämförda
• Thesaurus och ontologier: Enkel standard skapar större värde i verksamhetskunskap
• Reuters Calais (Väldigt Dåligt) resp Guardian Content API (Bra)
• FBI's analys av sociala media: Vad media praktiskt kan lära

Skämtteckning jag gjorde i samband med att jag skrev om Sveriges och United Kingdsoms samarbete runt open data vilket var samma dag som tågtrafiken stod still p.g.a. snö.

Det är svårt att se en bättre lämplig myndighet för det. Att systemutvecklingsprojekt havererat hos Skatteverket och andra tjänster ej nått ut ska inte oroa varande ytterst normalt medan det imponerar att man faktiskt klarat av leveranskraven trots dom problemet. Driftstabiliteten hos Skatteverket imponerar också liksom rutinerna för att hantera när problem uppstår. Det kan tyckas som en trivialitet att de direkt meddelar att inlämning av deklarationen sköts upp en dag när deras webbplats hade åtminstone något nedsatt responstid sista dagen i år men det visar att man tänkt igenom sådana frågor och har dom enkla svaren redo. Någon ska ju trots allt besluta att inlämning av deklarationer skjuts upp.

Även om demokratifrågorna är viktigt är de ofta diskuterade och välkända i Sverige runt dom här frågorna. Betydelsen av effektiva myndigheter för svensk ekonomi ska absolut inte underskattas men uppmärksammas mindre ofta. Ett tydligt exempel är dagens Europa:

• För flera av de länder som upplevs och uttrycks ha de största akuta ekonomiska problemen är problemen inte akuta.
• Problemen har etablerats under flera år men dolts i redovisningen via diverse underliga ekonomiska incitament men i bästa fall kan anta att politiker m.fl. inte begrep men troligen var rent missbruk för att lura medborgare och grannländerna (se t.ex. reportaget från PBS: Pengar, Makt och Wall Street).
• Hade problemen inte varit gömda tvivlar jag på att den pinsamma hysteri bland Europas politiker uppstått och de kommande åren hade troligt varit enklare för medborgarna i Grekland m.fl. länder.

Det ligger därför i den goda politikerna med ett genuint och ärligt engagemang för ett bättre land natur att se den öppna informationen (när det inte kolliderar ex. med privatpersons rätt till rimligt privatliv eller nationens intresse o.s.v.) som en grupp av verktyg man kan gynna landets ekonomi genom att stärka. Vi ser enkelt betydelsen både för ekonomi och demokrati när vi tänker oss om situationen var sådan att nästa gång vi går till val vet varken vi eller större flertalet av dom valda politikerna vilka skulder Sverige har, mycket ränta eller motsvarande ränta vi betalar för skulderna eller vilka affärsförbindelser politikerna ansvariga för kända och okända skuldeförbindelser haft med lånegivarna vilket situationen varit och troligt fortfarande är i Grekland.

Frågan är också nära relaterad till den svarta ekonomin. Skatteverkets roll där är given och viktig. God datanalays är viktigt. Lika viktigt är tilltro till att den ekonomiska effektiviteten inte bara optimeras hos medborgarna utan att man också bibehåller moraliskt och juridiskt korrekthet bland myndigheter och allt associerat till dessa också när lagen inte är tvingande (därför lagar och regler här ska spegla ekonomisk-effektivitet och moral och den goda politikern går därför inte runt det).

Samma länder med stora problem relaterat till underliga miljard-"lån" tidigare gömda har också alla mycket allvarligare problem med svartekonomi än Europas i tillväxt och lån bättre fungerande ekonomier. Både Grekland och Cypern har en helt sanslös svartekonomi. Stratfor pekade nyligen också på problematiken Italien kommer med här:

• The Paradox of Italy's Informal Economy | Stratfor

Italiens politiska och omoraliska korruptionskultur bland politiker är reell och säkert vad som spelar in. De abnorma nivåer den legat på har dock där också byggt upp starka ytterst kompetenta institutioner som försöker motverka den också om nu prioriteten traditionellt ligger på den organiserade brottslighetens politiska kontakter. Betydelsen för EU att söka nå en god grundnivå gärna på nivå med Sverige där Sverige stärker upp vår konkurrenskraft ännu mer genom att bibehålla samma relativt högre nivå är värde för hela regionen.

Demokrati kommer också med ansvar. Medborgarna måste ta ansvar för hur de röstar. D.v.s. kulturen där man problem skapas som inte korrekt röstas bort utan istället hanteras via mellanstatliga samarbeten utanför demokratiskt kontroll är tror jag kontraproduktiv. Det är bättre att länderna hanterar sina problem helt själva om inte problemen blir riktigt märkbara. Ev. kanske alla de här panik-lånen till aktuella länder verkligen var nödvändigt men om så hoppas jag verkligen att långivarna fått något för pengarna i form av säkerhet, ägarskap i problem-banker m.m. och att man etablerat möjlighet till vettig bokföringskontroll och inte bara kastar in pengar i organisationer som i bästa fall inte medvetet har vana och kunskap etablerad sedan flera år hur problem skjuts på framtiden.

Svininfluensa avbryter prokrastinering

En liten komplettering: Jag tittade över det löst för att aktualisera minnena och tror jag kanske gick i samma fel jag minns att jag gjorde då vilket fick mig att tröttna. Om jag minns rätt blandade jag samman Sir Ernest Shackleton andra expedition med den som egentligen gav träffen ev. därför att läkarna under den resan framgår mer i uppenbar sammanfattad information som Wikipedia. Jag tittar nog över de tidigare innan jag kontrollerar det. Det kan ha varit en tidigare.

Oavsett sakfrågan tror jag nog allmänt att en god försiktighetsprincip jag själv om tillfälle uppenbarar sig gärna vill följa att undvika kladda runt med djur vi mer eller mindre saknat kontakt med tidigare när man är utsvulten, lider av frostskador, infekterade bölder m.m. Om det just gör det här mer troligt tvivlar jag på (men jag har ju varit föga road att rota i den där gamla fallstudien) - det är ju ändå ganska liten bandbredd i antal personer liksom diversity i åtminstone värdorganismer och rimligen p.s.s. diversity för informationsmängden i virus. Det som dock var lite intressant när jag träffade på den ev. träffen ev. indikerande något var att vi förutom i kontakt och geo har stört avstånd också har det genetiskt där många av fåglarna runt sydpoolen är "gamla" och dessutom med större upparbetad distans till övriga fåglar men flera är nära nog t.ex. med ankorna.

---

Svininfluensa tycks ha brutit ut i Wisconsis:

• First cases of new swine flu strain found in Wisconsin

Jag har själv varken varit sjuk i virus eller bakterier märkbart sedan 1999 när jag var på ERicsson och fick halsfluss. Ej heller har jag vaccinerat mig mot influensan. I år kanske man skulle ta och göra det beroende på hur de mer aktuella influensa-stammarna bedöms.

I och med det här har jag svårt att ursäkta mig med att inte följa upp den lilla kulturhistoriska fallstudien från 2010 kring Spanska sjukan där högst eventuellt att någon vi kan se som möjligen den väsentliga första bäraren av virus under dennes tid i Brittiska flottan återvändande från expeditionen både gav oss den och vad som kanske var den första svininfluensan. Det blev inte riktigt av att slutföra studien där det viktigare var att identifiera metodik för resonering med hjälp av Wikipedia kategorier m.fl. möjliga kunskapssystem inför de tidiga tankarna runt arkitektur för The Librarian.

Jag visste inte att vi hade svenskar nere i det där projektet också. Men jag har inte tittat på kartan än. Australiens kontakter nere i området senaste åren kände jag dock till inklusive att några av dom insjuknade och fick flygas tillbaka till Australien. Jag ska ta och sätta upp The Librarian idag och se om det var falska träffar.

• ‘Saturday Science at Discovery’ explores science at the South Pole

It's a good year for vaccination . Eller ev. mer än tidigare år. Avstånd till källa har ju viss betydelse lämnande mer komplexa samband kring det handlar det ju bl.a. om tid för att framställa vaccin. Avstånd är ju i dagens värld så ytterst tekniskt där mer bredband på Sveriges kontakter ner till området kanske gör det bättre att få lite vaccin mot stammarna före något mer problematiskt. Jag ska dock konsultera en forskare vid CDC jag brukar fråga lite kring virus av och till kring hur besläktade stammar kan fungera så det nu inte är en nackdel med besläktat vaccin men ej riktigt rätt.

Jag tror dock verkligen inte att "mördar-influensan" är något att oroa sig för. Vid tenderar att konvergera med sjukdomsalstrare och det bör återspegla i hastighet stammarnas generella utvecklingshastighet. Första Världskriget var ju också en speciell tid med sjukdomar, skador, och undernäring, och det kanske första (första dokumenterade med trovärdighet) mötet vi hade med våra kanske blivande "symbotiska-vänner" influensa-virus-folket (för att försöka förgulliga influensa med reservationen att äldre, gravida, svaga m.fl. inte bör övertolka det till att de ska ge sig ut och försöka bli kompisar i onödan med virussjukdomar).

Det är ju dock mina tankar också väldigt spekulativa och kortsiktigt i tid inte på något sätt praktiskt relevanta kring sjukdomar rörande handel och "krigföring" i information mellan organismer grundläggande definierande vad språk är abstrakt:

• Evolution: Hur vi fick vårt språk och blev människor

Konceptet är en direkt konsekvens av den ej avslutade fallstudien.

Skatteverket är viktigt för demokrati och ekonomi

Att Skatteverket är svenska myndigheters mer välskötta verksamheter ska imponera givet antal personer de ska hantera och komplexiteten på databehandlingen. Det är ju heller inte bara skatt de hanterar.

Access till dataregistrar, möjlighet till offentliga handlar m.m. är viktigt både för affärsverksamheter (ex. information i samband med affärskontakter) men också för media. Det är något staten kan bygga vidare på genom ta delar av det globala konceptet med open data som bl.a. USA och United Kingdom är tämligen engagerade i och Sverige delvis redan är involverade i tillsammans med United Kingdom i ett associerat projekt kombinera det med våra befintliga open data projekt och paketera det med de bredare inarbetade verktygen för öppna myndigheter.

Guider och information relaterat öppen information och dataanalys från medias perspektiv:

• Fri statistik och data att borra upp till prediktion och analys
• Personer i amerikanska nyheter: Sverige, Danmark, Norge och Finland jämförda
• Thesaurus och ontologier: Enkel standard skapar större värde i verksamhetskunskap
• Reuters Calais (Väldigt Dåligt) resp Guardian Content API (Bra)
• FBI's analys av sociala media: Vad media praktiskt kan lära

Skämtteckning jag gjorde i samband med att jag skrev om Sveriges och United Kingdsoms samarbete runt open data vilket var samma dag som tågtrafiken stod still p.g.a. snö.

Det är svårt att se en bättre lämplig myndighet för det. Att systemutvecklingsprojekt havererat hos Skatteverket och andra tjänster ej nått ut ska inte oroa varande ytterst normalt medan det imponerar att man faktiskt klarat av leveranskraven trots dom problemet. Driftstabiliteten hos Skatteverket imponerar också liksom rutinerna för att hantera när problem uppstår. Det kan tyckas som en trivialitet att de direkt meddelar att inlämning av deklarationen sköts upp en dag när deras webbplats hade åtminstone något nedsatt responstid sista dagen i år men det visar att man tänkt igenom sådana frågor och har dom enkla svaren redo. Någon ska ju trots allt besluta att inlämning av deklarationer skjuts upp.

Även om demokratifrågorna är viktigt är de ofta diskuterade och välkända i Sverige runt dom här frågorna. Betydelsen av effektiva myndigheter för svensk ekonomi ska absolut inte underskattas men uppmärksammas mindre ofta. Ett tydligt exempel är dagens Europa:

• För flera av de länder som upplevs och uttrycks ha de största akuta ekonomiska problemen är problemen inte akuta.
• Problemen har etablerats under flera år men dolts i redovisningen via diverse underliga ekonomiska incitament men i bästa fall kan anta att politiker m.fl. inte begrep men troligen var rent missbruk för att lura medborgare och grannländerna (se t.ex. reportaget från PBS: Pengar, Makt och Wall Street).
• Hade problemen inte varit gömda tvivlar jag på att den pinsamma hysteri bland Europas politiker uppstått och de kommande åren hade troligt varit enklare för medborgarna i Grekland m.fl. länder.

Det ligger därför i den goda politikerna med ett genuint och ärligt engagemang för ett bättre land natur att se den öppna informationen (när det inte kolliderar ex. med privatpersons rätt till rimligt privatliv eller nationens intresse o.s.v.) som en grupp av verktyg man kan gynna landets ekonomi genom att stärka. Vi ser enkelt betydelsen både för ekonomi och demokrati när vi tänker oss om situationen var sådan att nästa gång vi går till val vet varken vi eller större flertalet av dom valda politikerna vilka skulder Sverige har, mycket ränta eller motsvarande ränta vi betalar för skulderna eller vilka affärsförbindelser politikerna ansvariga för kända och okända skuldeförbindelser haft med lånegivarna vilket situationen varit och troligt fortfarande är i Grekland.

Frågan är också nära relaterad till den svarta ekonomin. Skatteverkets roll där är given och viktig. God datanalays är viktigt. Lika viktigt är tilltro till att den ekonomiska effektiviteten inte bara optimeras hos medborgarna utan att man också bibehåller moraliskt och juridiskt korrekthet bland myndigheter och allt associerat till dessa också när lagen inte är tvingande (därför lagar och regler här ska spegla ekonomisk-effektivitet och moral och den goda politikern går därför inte runt det).

Samma länder med stora problem relaterat till underliga miljard-"lån" tidigare gömda har också alla mycket allvarligare problem med svartekonomi än Europas i tillväxt och lån bättre fungerande ekonomier. Både Grekland och Cypern har en helt sanslös svartekonomi. Stratfor pekade nyligen också på problematiken Italien kommer med här:

• The Paradox of Italy's Informal Economy | Stratfor

Italiens politiska och omoraliska korruptionskultur bland politiker är reell och säkert vad som spelar in. De abnorma nivåer den legat på har dock där också byggt upp starka ytterst kompetenta institutioner som försöker motverka den också om nu prioriteten traditionellt ligger på den organiserade brottslighetens politiska kontakter. Betydelsen för EU att söka nå en god grundnivå gärna på nivå med Sverige där Sverige stärker upp vår konkurrenskraft ännu mer genom att bibehålla samma relativt högre nivå är värde för hela regionen.

Demokrati kommer också med ansvar. Medborgarna måste ta ansvar för hur de röstar. D.v.s. kulturen där man problem skapas som inte korrekt röstas bort utan istället hanteras via mellanstatliga samarbeten utanför demokratiskt kontroll är tror jag kontraproduktiv. Det är bättre att länderna hanterar sina problem helt själva om inte problemen blir riktigt märkbara. Ev. kanske alla de här panik-lånen till aktuella länder verkligen var nödvändigt men om så hoppas jag verkligen att långivarna fått något för pengarna i form av säkerhet, ägarskap i problem-banker m.m. och att man etablerat möjlighet till vettig bokföringskontroll och inte bara kastar in pengar i organisationer som i bästa fall inte medvetet har vana och kunskap etablerad sedan flera år hur problem skjuts på framtiden.

Nu blir det ordning i Syrien

Att ha lyckats med ett välgjort arbete där man skapade något bra är värde i sig själv. Kunskap och erfarenhet lika så. Hantverks-sklickligheten förstår vi efter Libyen finns på så många plan. Irländarna har ju apropå dessutom en lång poetiskt krigarsjäl vars dikter från de keltiska till det tidiga 1900-talets vi hör än idag.

"Hussam Najjar hails from Dublin, has a Libyan father and Irish mother and goes by the name of Sam. A trained sniper, he was part of the rebel unit that stormed Gaddafi's compound in Tripoli a year ago, led by Mahdi al-Harati, a powerful militia chief from Libya's western mountains.

Harati now leads a unit in Syria, made up mainly of Syrians but also including some foreign fighters, including 20 senior members of his own Libyan rebel unit. He asked Najjar to join him from Dublin a few months ago, Najjar said."

Från: Libyan fighters join Syrian revolt against Assad | Reuters

Likt hur historiens krigare lever kvar genom historien i musik och poesi, och idag filmens historier, finns tror jag all möjlighet för Libyens-krigare att bli legendariska. Oavsett nu hur stridserfarna de båda sidorna hunnit bli i Syrien gissar jag att dom närmast från Libyen räknas högt: kanske 100 Iransk soldat per Libyer.

Diktens krigare

Ett kanske passande exempel från de irländska dikterna - för en skribent i alla fall - hittat i bardic poetry (Wikipedia) (jag sökte egentligen ett annat verk men jag minns ej namnet):

"Filled with sharp dart-like pens
Limber tipped and firm, newly trimmed
Paper cushioned under my hand
Percolating upon the smooth slope
The leaf a fine and uniform script
A book of verse in ennobling Goidelic.

I learnt the roots of each tale, branch
Of valour and the fair knowledge,
That I may recite in learned lays
Of clear kindred stock and each person's
Family tree, exploits of wonder
Travel and musical branch
Soft voiced, sweet and slumberous
A lullaby to the heart.

Grant me the gladsome gyre, loud
Brilliant, passionate and polished
Rushing in swift frenzy, like a blue edged
Bright, sharp-pointed spear
In a sheath tightly corded;
The cause itself worthy to contain."

Senare irländsk-diktande med musik från det tidiga 1900-talets revolt mot britterna:

En stor krigare från tidigare bakåt var självklart Beowulf. Det är lätt att identifiera sig med hans prövningar även om man nu inte är särskilt krigiskt som person. Vem har inte gett sig ut på korståg för att dräpa en drake en eller ett par gånger för att slutligen tvinga överträffa sig själv för att hantera dess moder. Beowulfs stereotypiska personlighet är lika vanlig idag i populärkultur även om språkets yta kan skilja sig en del. Det ska därför inte förvåna oss att så många Beowulf-tolkningar görs där jag håller dom gjorda i film som de bättre relativt grundhistorien. Den i artikeln kort diskuterade från 1999 med Christopher Lambert hör till de i filmens historia relativt Beowulf-historien mer spännande.

• Pictish symbols revealed as a written language through application of Shannon entropy | Royal Society

Jag tror nog forskarna hypotes kan stämma men själva metoden ska man ha viss respekt för i det visuella. Beroende på hur vi definierar alfabetet hittar vi självklart entropi i målningar m.m. och visst är det språk men det är inte självklart att det ex. skildrar historia, kontrakt m.m. (vilket jag nog vill gissa att stenarna ibland men inte alltid gör).

Marxistisk ekonomi vs Marknadsekonomi: Simplex & Linjärprogrammering kontra Varians & Medelvärde

För att komplettera New Scientist e-postutskick var den och ett antal linjära-metoder vad som hade väldigt stort utrymme i marxistisk-era-ekonomisk-litteratur:

"The algorithm that runs the world
[Red. In u dreams u old hippis / Hans]


Few have heard of the simplex algorithm, but it may well have determined the food you eat, your schedule at work and the train that took you there. But is its time running out?"

Vad man kallar marxistisk ekonomisk-litteratur är långt ifrån glasklart. Marxistisk-era är ofta mer korrekt där inte sällan ett värde finns i de referensverk som ansågs värda också utanför Östblocket att publicera på engelska. Sedan producerades ju sanslösa mängder skräp också på engelska man regelbundet träffar på i antikvariaten.

Ett exempel just på det här är t.ex. The Theory of Decision-Making - An Introduction to Operations Research av Wieslaw Sadowski, Pergamon Press (copyright Panst Wydawnictwo Ekonomicze, Warszawa) (1965). Redan i kapitel tre är det dags för simplex.

Simplex algoritmen passade också det marxistiska ekonomiska konceptet. Man har en siffra man har på papper ska produceras här och då behöver vi så här mycket av det här och så löser vi några linjära-ekvationer och vet att vi ska beställa 77.3 arbetare på n-antal timmar vilket vi avrundar till 78 så vet vi att vi är säkra.

Systemet fungerade också bra i delar och var den ekonomiska-matematiska-kulturen som tidigt detekterade Sovjet Unionens ekonomiska problem. När siffror inte stämmer med verkligheten senare blir väldigt tydligt.

Metoden sig har självklart inget fel och fyller viktiga funktioner lite varstans. Men konceptet som gjorde den attraktiv i de marxistiska ekonomierna faller lätt på ekonomi är mer komplicerat än man vill tro. Pengar en form av väldigt komplex samtidigt enkel reward-approximation av vad individen upplever men speglar samtidigt det kollektivt och mycket annat.

Ska man konceptuellt förenkla marknadsekonomin lika brutalt är det vad som kommer närmast att man låter konceptet självorganisera sig.

Ett viktigt undantag från självorganisationen finns i alla sunda länder och det är att man väger människovärde mot den ekonomiska självorganisationen. Människovärde och många liknande faktorer är vad vi människor också värderar och som går att kvantisiera mätbart i "reward-upplevelse". Något fascinerande har vi ett par studier där aktivitet avbildats från förra året och i år (tror jag men antagligen länkade jag dom tidigare här annars vid intresse letar jag rätt på dem i artikelarkivet) som indikerar att vi kanske har något av två "reward-poler" som delvis går in i varandra och ganska mycket men inte till 100% tycks konvertibla. Det ena kan vi förenklat beskriva med pengar och det andra med människovärde. Den gigantiska begränsningen med fmri-studier och dylikt när vi vill generalisera vidare är att tidsperspektivet och indata är väldigt avgränsat.

En annan åtminstone tänkbar dimension som kanske spelar in är tiden. Ekonomi ligger i vad som är bra funktionellt självorganiserande medan andra mer tidlösa värden vi ofta konkret mätbart i studier har svårare att uttrycka i kronor kan kräva mer eftertänksamhet och är vad som hanteras via våra politiska system nationellt och internationellt.

PS

History of Modern Non-Marxiam Economics, Antal Matyas (1980) är trots "skildrande" västerlandets ekonomi en excellent översikt över det marxistiska ekonomiska tänket. Också typiskt hamnar den snabbt i diskussion om utility av olika slag.

En bok utan den som sagt inte ovanliga fascinationen för linjära ekvationssystem och med ett fåtal undantag utan matematik är Political Economy av A.H. Walker. Den är bitvis lätt underlig. I Appendix The Mathematical Foundations of Programming är vi dock i relativa förändringar och linjära ekvationssystem.

Den marxistiska ekonomens fascination för utility och linjära-ekvationssystem får man leta länge att hitta något jämförbart med men det finns:

• Volativitet? Är inte det varians?
• ( besläktad diskussion men konceptuellt väsentligt mer avancerad )

Om den linjära-programmeringen hade sin stora roll i Östblocket genom att upptäcka alla ekonomiska-problem när de redan var faktum torde förenklingen av volativitet ner till varians vara vad som konstant upptäcker problem och tror sig säga något om framtiden bland marknadsekonomiernas ekonomer. Det hör till det unika att något annat mått på volativitet används trots att varenda annat statistiskt område jag mött från mönsterigenkänning, neuronnät, lingvistik och språksyntes, genetiska modeller, smittspridning o.s.v. arbetar med ett flertal anpassat mot problemet man ska lösa.

Nya kulturvikter: Norge vs Sverige - Kina vs USA - Frankrike vs England och Europa & EU mot medlemsländerna

Jag blev precis klar med sista steget av Blue Light uppdateringen i och med att genereringen av Blue Light Entropy från den blev gjord. En ny approximationsmetod prövades där likhet mellan noderna under genereringen påverkar spridning av "kraft" mellan dem och att sedan den absoluta förändringen mellan epoker jämfört med den relativa i varje steg (jfr faktisk förändring relativt exakthet d.v.s. mer "relativ förändring" men mindre konkret förändring visar mindre tilltro till det faktiska värdet).

Generellt är jag mycket nöjdare än jag brukar vara med Blue Light Entropy genereringarna. Mycket sämre approximationer än jag haft på många versioner är egentligen lika funktionella men det finns ett värde att testa algoritmer som sedan anpassas till nyhetsanalysen om de är snabba och bra. Denna blev dock fascinerande bra på åtmisntone toppen vilket också beror på att symbolerna och deras relationer är mycket mer koncentrerat bra där cirka 300 000 noder i och för sig oftast riktiga men med få relationer optimerats bort tillfälligt för att göra similarity-operationerna bättre även utan vikter på noderna.

Några lätt fascinerande förändringar har vi i skillnaden mellan symbolerna United states och China.

I denna generation har China klättrat upp till position sju (47) medan vi har United states på plats 16 (2). I nära nog alla versioner har United states innan haft position 1 eller två speglande de många verksamhetssystem, standarder, politiska organisationer, ekonomiska samarbeten m.m. de är involverade i.

Vi har ett liknande fenomen när vi jämför France nu på plats 31 (34) att jämföra med England på 47 (36). Liksom för Sweden på 1092 (130) och Norway 760 (280).

Kort kan nämnas också att både nu och tidigare tenderar Europa och EU komma lågt. Orsaken ligger i att även om flera verksamhetssystem, symbol-relationer m.m. importeras (i princip gick jag över hela deras verksamhet 2010) gäller att den uttrycker länderna stort. Tittar vi utanför EU som producent av verksamhet och affär gäller dessutom att både Europa och EU är koncept som ges väldigt lite kulturellt utrymme när vi lämnar grundskolan. Tittar vi talande bland våra större Europeiska respektive Svenska tidningar har vi ex. normalt inte EU-nyheter trots enorm politiskt påverkan. Risken med det oavsett sammanhang är att vi inte upptäcker problem alla gånger i tid (jfr Dagens Nyheters fina quality assurance projekt de hjälpt flera svenska myndigheter, stiftelser m.m. där både misstag hittas och både vi läsare och myndigheternas medarbetarna i projektet fick lära oss lite om bokföring, upphandling, bedrägeri m.fl. områden svåra att göra bra utan en korrekt genomtänkt testprocess där media har en viktig roll). Det är potentiellt värde ofta dåligt realiserat i EU.

Orsaken är liksom allt i Blue Light kulturell och kulturell handlar i dom här sammanhangen inte om någon absolut sanning som individer som anser sig representera den bär och som resten av världen tar reda på från dem. Här gäller att med den nya algoritmer påverkas länder en aning tydligare rörande den relativa och absoluta variationer där kulturer som China, France och också Norway är mer entydigt ansluta till starka mer avgränsade noder därför att färre - p.g.a. inriktning mot det engelska språkområdet och mitt svenska ursprung - riktade verksamhetssystem som går djupare in i deras kulturer importeras.

Deras förändring därför att de är länder och ansluta till starka relationer blir därför mer exakt som algoritmen uppfattar det.

Det är troligt vad som behöver viktas om en aning. Inte otroligt är en viktig orsak att dynamiken som i varje steg kommer från nod A till B respektive B till A avspeglande kulturell diversity och attraktionen mellan dem relativt similarity från respektives perspektiv (jämför ungefär: hur väl ser och förstår man möjligheterna som finns att hämta) adderas medan algoritmen säger att de ska multipliceras (av debug-orsaken där jag inte föreställde mig just något märkbart och dom här skillnaderna i kontext av länder är väldigt små för en statiskt vikt med mindre betydelse för nyhetsanalysen dimensioner).

Men det är inte säkert att det kommer påverka Norge och Sverige. Att Norge relativt ökat kan bero på import av nya relationer i område business classifications d.v.s. oljeindustrin som tenderar att ta stort utrymme i dessa. Att ha diversity inom teknologi har sämre "topp-tyngd" i dom systemen så länge man (som hemmahörande i nyhetsanalysen mer) inte viktar industrierna med värde.

Jag tror dock inte att det är Norges hemmahörande i NATO som skämt ut Sverige. Ingen riktad import inom military generellt eller NATO har skett alls i år och det var redan 2011 ett av de (kanske det) mest relationstäta och i symboler största området (är det troligt fortfarande även om cirka 50 000 vapensystem med mycket få relationer filtrerades ut). Så vi behöver inte gå med i NATO för att balansera det här rätt.

Dock gjorde jag en del riktade Norge-kultur importer tidigare i år med som normalt synkroniserade Norge-entusiasm lätt i Kanada-storlek från förra året. Jag tvivel dock på att det ska påverka så här tydligt dock.

Det här med Norge kommer jag dock oavsett om det påverkas av balanseringen av vikterna på dynamiken från de båda similarity perspektiven titta närmare på. Jag har använt Norge och Sverige rörande detta i troligt cirka 10 exempel varav två större i referensböckerna.

Similarity och implicita kunskaps-relationer mellan symboler

En troligt inte särskilt intressant komplettering till de föregående inläggen förutom de som använder Warrior-plattformen och vid "flexibel-konfiguration" stött på ett lätt fascinerande teoretiskt och praktiskt problemområde. De tidigare inläggen:

• Thesaurus och ontologier: Enkel standard skapar större värde i verksamhetskunskap
• Indirekt identifikation av bias i similarity-operationer
• PS: Similarity (Fördelningsfunktioner approximerade av dendrit-träden)

Utgå från det konnektionistiska paradigmet och föreställ dig ett nät av noder motsvarande biologiska neuroner. Vi börjar mot den faktiska biologiska psykosen utifrån en förenklad modell som grov approximation av en grupp vanliga typer av psykos och går från det till situationen när jag använder det jämförbara begreppet för symbol-näten i kontext av prediktion.

Vi förenklar hela "problemområdet" dopamin i kontext av psykos genom att säga att neuronerna har ett tröskelvärde. När två neuroner avfyrar samtidigt i ett kontext där vi får bekräftelse upplever vi att de hör samman. Vi har som alltid när vi betraktar relationer mellan symboler för en människa eller i nyhetsanalysen ett perspektiv. För en individ är det viktigaste perspektivet individen själv och därför föga förvånande är väldigt många föreställningar associerade till psykos byggda runt falska uppfattade samband där symboler personen mött i motsvarande do-kontext kopplats samman med personen själv.

Att för en godtycklig situation mer än korrekt identifiera relevant kunskap också förstå perspektiv kräver ofta mer. Det handlar inte sällan om vad vi kan sammanfatta med begreppet erfarenhet. Du kan i skolan lärt dig ett antal teoretiska lösningsmetoder men att förstå hur de tillämpas kan kräva annan förståelse sammankopplad med olika situationer (ex. ekonomiska och juridiska premisser eller kunskap om befintliga lösningar).

Bekräftelse inom maskinintelligens, neuronnät, mönsterigenkänning o.s.v. diskuteras nära nog uteslutande (p.g.a. praktisk problemlösning) utifrån träningsdata. Betrakta emellertid situationen för en person vi antar har högre än normala tröskelvärden d.v.s. de avfyrar lättare än de tränats för:

• Vi har ett kontext personen möter i vardagen.
• Vi betraktar endast personens kontext utifrån de händelser och beskrivningar denne möter genom nyheterna.
• Därför p.s.s. nyhetsanalysen får motsvarande ett do- och describe-kontext.
• I personens kontext kommer ett antal symboler dyka upp under dagen.
• Avfyrar nu neuronerna för lätt p.g.a. högre tröskelvärde upplevs samband mellan dem.
• En mer eller mindre psykotisk person kan t.ex. uppleva samband mellan länder som förekommer i en mängd nyheter med andra symboler aktiva i dennes personliga kontext.
• Ex. trots Finlands expertis på telefoni håller jag det för väldigt mycket troligare att det är vanligare med föreställningen av USA avlyssnar deras telefoner.
• Inget strikt träningsdata finns nu som kan verifiera om detta är korrekt eller inte.
• Vi inser att det också finns en risk- eller behovs-motivation som också får högre tröskelvärde än generellt pragamtiskt eller vad som ger värde.
• D.v.s. den troligt falska korrelationen som uppstår mellan symboler rör händelser och skeenden som inte är fruktfulla eller meningsfulla.

Problematiken uppstår när vi har nuhet mellan "psykotiska samband" och faktiska företeelser där vi via nuheten predikterar de senare från de psykotiska sambanden. Hur är det möjligt i en rationell värld? Vår psykotiska person sätter fokus på starka symboler och när vi istället för en person har en maskinintelligens träffar vi av och till på avspeglingar också långt ifrån "källan".

De är i kontext av vår maskinintelligens potentiellt psykotiskt problematiska i den mån maskinintelligensen inte kan "resonera" och "förstå" hur sambandet kan existera utifrån vedertagen långsam inlärning. En person inser t.ex. samlat från sitt livsinlärning att diverse samtidig aktivitet för symboler i vardagen inte just betyder något. För maskinintelligensen gäller p.s.s. och tydligare kanske enklare att förstå också för människan om görlighet att etablera vedertagna relationer mellan symbolerna.

Vi kan identifiera symbol-par som uppvisar nuhet i den mening att vi kan prediktera den ena från den andra men om vi inte förstår relationerna är risken för att nätet blir psykotiskt hög. Detta därför att om vi inte har de vedertagna relationerna i långsam inlärning (och eller relationer via medier vi antar etablerat detta åt oss d.v.s. relationer mellan symboler i do-kontext för nyheter extraherade i nyhetsanalysen) saknar vi möjlighet:

• Att flytta och förändra dom grupper av symboler vi använder för prediktionen.
• När aktualitet för frågan förändras om än bara väldigt litet förstår vi inte hur vi ska förändra våra symboler.
• Samtidigt kommer prediktionen från nyhetsanalysens data varit korrekta en viss tid och därmed om vi (förfaller till) de förenklade principerna för reinforced learning utan olika tidsperspektiv på kunskap (jämför mycket relevant för hur datatyperna skapas med: grundskola, högskola o.s.v. för referensinformationen från vilket vi tolkar och förstår vad vi läser i nyheterna, forskningsjournaler, årsredovisning för ett företag o.s.v. respektive ögonblickets mycket snabba reaktioner för enskilda entiteter ex. Vita husets pressinformation eller analys av grupper av personer på sociala media o.s.v.) har vi förstärkt ett i och för sig samband vars korrekt är mätbart utifrån prediktionen men som vi inte förstår.

För den ej aktualiserad med olika similarity-koncept kan vi jämföra med korrelationen utifrån samtidig aktivitet som typisk för en grupp av sådana mått. Mer statisk kunskap vi en gång för alla lärt oss är mindre påverkad av sådan och är vad vi kan betrakta som resultatet av upprepad sådan similarity. I det senare fallet är en metodgrupp att titta på vilka statiska inlärningar symbolen eller i hjärnan neuronen har relationer med som uttrycker större närhet (d.v.s. motsvarande att dendrit-träden växt närmare en annan neuron eller viktigare mer jämförbart här att vi kan uttrycka konvergens inkluderade flera grupper av neuroner via motsvarande "kategori-neuroner" över annars större avstånd än lokal dopamin-aktivitet kan uttrycka interferens via).

Det finns en mängd tänkbara sätt att hantera det här på (och hantering av de tidsperspektiven är troligt ganska kritiskt eftersom vi när förklarande relationer saknas kan behöva olika indikationer i ögonblickets snabba händelser ex. information från FN eller EU för att förstå vilka relationer i referensinformation som är relevanta eller vilka symboler som behöver kompletteras med mer data). Emellertid har jag egentligen inte prövat någon av metoderna (än) därför jag inte bedömt just detta område som prioriterat på ganska länge och vidare dröjde det ett tag innan jag upplevde att riktigt förstod varför prototyp-applikationen i Netrunner klarade av att prediktera nyheter tämligen generellt under flera dagar. Just att nätet blev psykotiskt var däremot tyckte jag lätt att se och förståelsen av varför de här prediktionsmetoderna är funktionella kompletterande andra (kanske när vi söker punkter att borra djupare i och runt ett ämnesområde vi är intresserade av) bekräftar att det är en mycket meningsfull jämförelse. I Reward version är ett flertal andra liknande jämförelser etablerade som gör jämförelsen just med psykos enklare. Kanske lite skrämmande bra och svårbegripligt och farligt relativt genereringstiden fascinerande.

Nu är det klart oavsett psykotiska problem i den här typen av prediktion kan man tycka att det kan lösas ganska enkelt utan att behöva titta i detalj på algoritmerna. Om du nu får prediktioner du upplever är viktiga och svåra att få bra via andra metoder är lätt att tänka att så länge man kan uttrycka ungefär hur många fel man kan acceptera finns inte något problem. Det är möjligt att det går att få att fungera men problem jag ser inkluderar (och rör ej avvägning datainhämtning för nyhetsanalys relativt drifting thoughts kuberna):

• Hela spreading activation konceptet och algoritm-gruppen tenderar just att sprida aktivitet vidare utefter blue light relationerna.
• Komplexiteten för att tolka och förstå dom spridningarna om man ligger på 1 miljon noder och 10 miljoner relationer (eller än värre med den stora versionen aktuell här?) är enorm.
• Spreading activation följer inte prediktionerna.
• Prediktionerna styr bara var du investerar beräkningskraft för att söka mätbar korrelation och från det försöka hitta samband som ger prediktion.

D.v.s. oavsett om prediktionerna fortfarande är korrekta har du ett tidsfönster där världen börjat förändra sig men där diffusionen ännu inte givit effekt i verkligheten märkbart på dom noder vi följer. Där hamnar vi förr eller senare fel och komplexiteten för att försöka gå bakåt i nätet och den vägen på något sätt (om det alls går) identifiera kanske uppdateringar man inte gör eller liknande är föreställer jag mig helt ogörligt.

Spreading activation och jag erkänner själv en periodvis av och till 2010 och 2011 viss fascination för den magi det ger i blue light (eller Drifting Thoughts ännu bättre). Det ska dock inte användas för prediktion över tiden utan som algoritmen och konceptet är definierad nu är det funktionellt för att identifiera intressanta punkter man söker sambanden runt utan att bibehålla tillstånd. Etableras de inte är det tänkbart en indikation om att man behöver importera mer data att bygga en för området djupare anpassad (kanske mycket större) blue light kub från. Med det synsättet kommer man också ifrån behovet av att för rimlig prestanda behöva väldigt mycket beräkningskraft. Jag vågar inte ens drömma om hur mycket ni prioriterat runt dom där prediktionerna. På sätt och vis visste jag att det skulle bli så här. Man talar om exakt varför något inte går att göra, men är mänsklig nog att indikera vad man kan se med det, förklarar att det leder till galenskap, bortkastade cpu-cykler och minne, och när man reflekterar över det kanske tre eller sex månader inser man att det är så klart att de kommer hålla på och peta runt med den svarta magin i drifting thoughts också. Det roade mig då men irriterar mig mest nu eftersom det aktualiserade drifting thoughts för mig vilket är ett koncept som ej är del av Reward version plattformen utan bäst just är en riktad applikation nära ett givet analysproblem ovanpå plattformen men konceptet är som så ofta fascinerande lockande. Jag ångrar inte på något sätt att jag donerade er Warrior-plattformen men det är tydligt för mig att om jag gör det igen till en entitet utan den kompetens ni har får se till att stänga ner allt förutom de givna grundfunktionerna. Får ni cpu över när de stänger ner det där pröva att sätta ljudanalys på sociala media postningar för att konvergera mening. Det ger lite jämförbara underligheter av och till (i aktuell version även om jag tror den senare versionen var ganska stabil även om jag skar bort hela det fonetiska p.g.a. minnes och cpu-kostnaden). Där har vi ju också implicita relationer från befintlig inlärning som kan uttrycka svår begripliga samband man annars lätt missar. Det välkända exemplet från introduktionsböcker i psykologi är ju när vi hör ett ljud samtidigt som vi ser personen forma ett besläktat ljud med munnen och vi tolkar resultatet till ett tredje ljud.

Så hur löser ni problemet? Tja man gör som jag gjorde när jag gjorde dom första genereringarna. När nätet blir vridet och börjar hallucinera kastar man bort det och börjar om från den tidpunkten utan gammalt data. Med mindre än helt annat stöd än som finns i dom där biblioteken finns ingenting annat att göra. Sedan har det ingen betydelse vilket värde tillstånden givit innan. Alternativt gör du samma sak och backar tiden men komplexiteten du möter i relationer är gigantisk.

Faktiskt har jag närmast i Reward version komprimerat ner Blue Light signifikant i antal symboler (ner till cirka 250 000 - 500 000 beroende på konfiguration från ca 800 000) men med väsentligt fler relationer. Det ger över områden minskad risk för psykotiskt obegripliga samband men också minskad möjlighet att söka oväntade samband som kan vara meningsfulla att borra djupare. Det avspeglar först och främst behovet av att hålla cpu och minne så effektivt som möjligt men också just att spreading activation bör ses som en applikation ovanpå grundplattform där man kan tillåta en helt annan typ av relationsnät.

Ukulele (soprano): Gangsta's Paradise

Något att ge sig på att försöka behärska på ukulelen runt jul eller kanske nästa sommar? Gangsta's Paradise på ukulele känns väldigt svenskt i size magnitude: energieffektivt.

Från alkohol till tobak

Förra årets projekt att bli helnykterist gick bra och jag kan inte påstå att jag saknat alkohol någon gång. I år fortsätter jag med tobaken. Först har jag flyttat över snusandet helt till cigarrer där jag räknar med att göra nya inköp inte mer än 0 - 3 ggr d.v.s. med nuvarande förråd inte mer än maximalt 45 st medelstora King Edwards och några en aning större Vasco da Gama.

En förväntad knappast inte helt otroligt bieffekt kan bli att Uppsalas problem med gatubedrägerier relaterade insamling, mobiltelefon- och abonnemangsförsäljning och andra parasiterande affärsverksamheter radikalt minskar som funktion av hur många gånger jag är i stan första veckorna.

Nu börjar presidentvalet bli intressant

Det känns - om vi antar och jag har inte processat samplade nyheter på ett tag men från tidigare skattat framåt att de ligger nära jämförbart nu - känns det inte helt otroligt att Romney har en god chans att vinna valet.

Denne fungerar visuellt Ryan: Obama has 'record of failure' med vad Romney behöver. Manlig och artig (men inte distanserat artig ex. i värsta fall Harvard-artig) aggressivitet. Känner dock inte igen honom så det är känslan från bild och bildtext.

Det här börjar kännas som en mer än vanligt spännande och roande tillställning för oss utomstående. Jag hoppas snart processa i fatt när jag uppdaterat klart en del viktiga datastrukturer med fler relationer mellan symboler så ska jag börja våga mig på och läsa en del också. Jag har försökt undvika det tills dess men har fuskat flera gånger.

PS: Similarity (Fördelningsfunktioner approximerade av dendrit-träden)

Det här vore elegant att ha bättre utrett och trevligt motiverat också med bilder, samband för neuroner och mer omfattande referenser. Emellertid har det inte blivit av. Det kunde för karma-balansering Indirekt identifikation av bias i similarity-operationer vara något de hos er inriktade på det här med biologiska neuroner kunde göra åt mig så kan jag titta förbi er någon gång under vintern kanske om jag reser över. Men välgjort i så fall med bra bilder som illustrerar principen (av dendrit-träd med aktuellt indikerat och med avbildning aktivitet o.s.v.). Jag ordnar ev. en ny telefon senare istället för Xperian jag endast har för surfning och kartan. Den fasta här är korrupt tror vi. Förutom dåligt fungerande en del "ovanlig" trafik i dess icke-telefoni-relaterade del.

"En mycket spekulativ möjlig förklaring till orsaken varför det i abstrakt modell givna uttrycket är så mångsidigt i det mesta relaterat beslutsfattande och via härledning inlärning oavsett om för en individ eller grupper föregripande uttrycket (dock insågs inte möjligheten från förklaringen vilken var glömd tills jag träffade på den även om den påverkade en del tidiga uttryck som indikerade riktning) ges där grundbegreppet är dendrit-trädens form och hur tillväxt påverkar fördelningsfunktionen tillsammans med hur de relativa avstånden till andra neuroner ger de exponentiellt avtagande sambanden över fler neuroner (SE Appendix NN till kapitel NN).

De två grundläggande beräkningsoperationerna enklast att se från den förenklade approximationsfunktionen som använder väntevärde och varians ser vi också en ännu tämligen spekulativ del-förklaring till varför de är funktionella i forskningen MIT presenterat [159]:

“Brain circuits process information through specialized neuronal subclasses interacting within a network. Revealing their interplay requires activating specific cells while monitoring others in a functioning circuit. Here we use a new platform for two-way light-based circuit interrogation in visual cortex in vivo to show the computational implications of modulating different subclasses of inhibitory neurons during sensory processing. We find that soma-targeting, parvalbumin-expressing (PV) neurons principally divide responses but preserve stimulus selectivity, whereas dendrite-targeting, somatostatin-expressing (SOM) neurons principally subtract from excitatory responses and sharpen selectivity.”

[159] Division and subtraction by distinct cortical inhibitory networks in vivo
Nathan R. Wilson, Caroline A. Runyan, Forea L. Wang och Mriganka Sur
Nature (2012)
doi:10.1038/nature11347

I approximationen ger subtraktionen storleksordningen för intensiteten relativt en jämförande faktor medan volativiteten den dividerande operationen tillför uttrycker “felmarginalen” vi normalt håller oss innanför vid beslut om vi ska reagera. Ingen skillnad i uttryck för beräkning finns som tillämpad givet inlärning oavsett om mer abstrakt jämförelse eller endast jämförelse av om vi ska reagera därför att signalen motsvarar vad vi lärt oss respektive under inlärning.

I den förenklade approximationen (oftast använd i detta kapitel emedan generaliseringen diskuteras i NN) uttrycks den senare komponenten via variansen. Mer grundläggande handlar det emellertid om hur troligt det är för neuronerna som samspelar i konvergensen inlärningen uttrycker att en inkommande signal ska konvergera till aktuell punkt..

Det är också vad vi kan uttrycka med Shannons entropi men det är inte på något sätt en nödvändigtvis bättre approximation. Snarare ligger approximationen med varians närmare med hur detta antas fungera i det biologiska neuronnätet.. Ingen liten matematiker som räknar frekvenser och gör logaritm-operationer med miniräknare eller tabell finns i hjärnan. Däremot sannolikheten för att signalen ska träffa en viss del av dendrit-trädet ger oss ett exponentiellt förhållande som är direkt relaterat till inlärningen. Tänker vi oss en ideal-figur för dendrit-träden (som dock mycket rationellt beroende av inriktning för neuronen varierar tydligt i form och som vi antar här därmed vilken fördelninsfunktion de uttrycker) kan vi anta en gemensam fördelningsfunktion och den som många av neuronerna kommer närmare är normalfördelningen.

Eftersom signalsubstanser som missar till och med hela neuronen med viss sannolikhet kan klara sig förbi monoamidoxidasen m.fl. reglerande mekanismer gäller att de kan träffa näraliggande neuroner vilka givet principen för hebiansk-inlärning mer troligt ju närmare är relaterade till aktuell konvergens gäller att vi tänkbart för konvergensen ligger närmare den typ av extremfördelning vi kan se för egen-dimensioner för hela populationer. Frågeställningarna rörande fördelningsfunktioner är dock minst sagt komplext och är ingenting som har prioriterats annat än som en konceptuell förklaring."

Från inledningen i:
Kapitel 16N (alt 11 i senare M):
STEREOTYPISK INFORMATION: INTENSITET

Indirekt identifikation av bias i similarity-operationer

Associerat till similarity-problematiken berört mycket kortfattat i slutet av Thesaurus och ontologier: Enkel standard skapar större värde i verksamhetskunskap endast av intresse för de med viss kunskap om aktuell modell och god kunskap allmän kunskap om problemområdet.



Betrakta ett do-kontext utan att blanda in projektionen från aktuellt describe-kontext följande gäller utan modifikation i modell respektive algoritmer Warrior och de egna senare versionerna:

• Symboler i aktuellt do bildar en gemensam symbol motsvarande deras konvergens till mening och tolkning.



• Ex. för bild och bild-text.



• Det är förvisso möjligt att konvergens till mening och därmed inte gemensam symbol är möjlig. Detta fall är viktigt för förståelsen för förslagen komplettering:
  
  • Detta kan ske ex. när do-kontext är dåligt eller felaktigt skrivet eller är på ett främmande språk. Sådana möjligheter beaktar vi inte.
  • Intressantare är fallen när relationer som uttrycker grundkunskap saknas.
  • Det är ex. inte troligt att någon som ej läst matematik på högskolenivå (eller ens alla av dom några år efter studierna) klarar att konvergera många av titlarna på artiklar publicerade i journaler rörande forskning inom matematik.
  
  
  
  
• Konvergensen till mening och en symbol uttrycker med andra ord relationer i långsiktig kunskap (d.v.s. statiskt närhet mellan biologiska neuroner genom reducerad distans när dendrit-träden ändrar formar och p.s.s. integrerar över grupper av neuroner) och aktuellt do-kontext (vi behöver ej beakta describe-kontext därför att do-kontext föregår det och sätter primacy effect - enligt den vanliga bredare definitionen respektive att vi kan betrakta describe kontext liggande närmare skribenten medan do-kontext kan ses som dennes och/eller redaktionens respons på dess stimulans).





• Vi noterar att symbolen vi konvergerar mot ej har kravet på sig att vara en symbol standardiserad på något sätt eller som vi har ord eller bild för. Den kan vara det men behöver inte vara det. När den inte är det är troligare att konvergensen som uttrycks huvudsakligen är tillfällig utan att kvarstående relationer mellan grupperna av neuronerna finns efteråt (d.v.s. mer krävs för inlärning som uttrycker denna och vi kan inte för enskild person bedöma hur troligt det är att ett do-kontext ger inlärning).

Vi expanderar respektive symbol i do-kontext och uttrycker Blue light feature similarity mellan dem. På det sätt det hittills korrekt ska göras (med efterföljande indikation om möjlig förändring) gäller att:

• Varje symbol uttrycker similarity mot respektive övrig från sitt perspektiv.



• Motsvarande i biologiska neuronnät (snarare än de enklare att anknyta till från hur vi resonerar om världen där vi ser likhet hos andra från vad vi själva vet medan vad vi ej kan något om hos dem sammanfattas till en stor dimma mindre viktig än konkret likhet viktig för oss) gäller att korrelation mellan något ej anslutet hos respektive symbol kräver att den ansluter till något nytt (ev. indirekt) för att avståndet ska minskas under antagande att denne redan uttrycker en inlärning som kan konvergera till denna neuron som slutmål.



• D.v.s. från perspektiv av symbol i betraktande symbol k gäller att features hos symbol k existerande i symbol i uttrycker likhet och similarity samlat ges som funktion av dessa (med vikter) och storleken för symbol i.

Operationen fungerar excellent för varje situation där vi betraktar relationen mellan två symboler motsvarande statisk inlärning. Ex. om vi jämför vi t.ex. USA med Sverige från svenskt perspektiv. När vi betraktar ett do-kontext är dock frågan hur vi gör motsvarande operation om en jämförelse behöver göras. Problematiken blir större av att genom att vi rör oss i do-kontext gäller bara från som allmänt mått på beräkningskostnaden att gemensamma features mellan alla aktuella givna symboler kan handla om cirka 2000 - 40 000. Genom att konvergensen dessa uttrycker är just tillfällig är det mindre troligt att den kan hanteras via cache-beräkning innan. Optimeringar är möjliga genom att helt enkelt skära alla symboler med mindre än viss Blue Light Entropy men i praktiken ger det mätbart sämre resultat (avseende sådana subområden av Blue Light där relationer mellan symbolerna uttrycker en god mängd medan optimeringen ger jämförbart resultat för kunskapsområden som bäst ska kompletteras upp med fler relationer och symboler ex. motsvarande vad som skedde för Afrika i pågående uppdatering med cirka 7000 symboler och cirka 45 000 relationer).

Avstå från att betrakta similarity annat än som sammanhang för följande möjliga algoritm. Utgå från en praktiskt implementation av generering av Blue Light Entropy (troligt i en underkatalog Applications). Tidiga versioner inklusive Warrior använder ej similarity för att bättre få kostnaden för diversity i genereringen men ger praktiskt ändå utmärkt värden för allmänna värderingar av symboler. Enligt:

• För varje symbol identifiera likhet med samtliga övriga. Ändra kod för att ej vikta mot dess storlek.



• Vikta med statiskt storleks-distans enligt Blue Light Entropy.



• Summera dessa och ev. vid behov normalisera för de givna symbolerna i aktuellt do-kontext.



• Detta ger oss den aktiva kraften som endast uttryckt av den långsiktiga inlärningen som grundförutsättning till nuet utan påverkan av denna.

Uttryck den tillfälliga symbolen som den gemensamma likheten och de givna symbolerna. Om möjligt skär bort ett antal symboler som uttrycker lägre likhet. Högst ev. kanske det rent av går att skära allt förutom de 100 000 mest potenta symbolerna om de ej är likhet som samtliga givna symboler sett men mer troligt handlar det om att man kanske kan skära alla symboler från likhet endast en av de givna symbolerna noterat med en av de andra och att det får praktiskt betydelse för do-kontext med mer än 10 - 15 givna symboler (osäker då jag aldrig i mina implementationer haft hårdvara för att praktiskt sett värde i att hantera annat än minsta givna do-kontext per nyhet och jag gör ex. aldrig själv analys av bilderna ens via namn eller bildtext trots värdet för stora nyheter).

Kör nu algoritmen för generering av Blue Light Entropy. Ev. beroende på hur kostsam aktuell förenklad algoritm är relativt hårdvara begränsa det till för aktiverade symbolens relationer och cirka 2 - 3 läger ut och ett varv d.v.s. cirka 500 000 operationer och normalisera sedan över alla symboler oavsett om aktiverade i uppdateringen eller ej.

Detta ger att något jämförbart med Blue Light Entropy projektionen från describe till do nu också uttrycks mellan symbolerna i do-rymden som definierade statiskt.

Komplettera nu analyskoden för att ta ut korrelation avseende förändringar. Absoluta-förändringar är troligen sämre funktionella. Mer troligt krävs att varje förändring sätts i kontext av symbolens egna tillstånd innan (och egentligen också bäst dess kategori, ämne eller jämförbart per aktivering men det är helt säkert för kostsamt oavsett hårdvara för annat än ytterst smal analys) d.v.s. hur förändringen tolkas av läsare snarare än dess faktiska förändring. Ingen riktigt bra approximation av det finns i Warrior men ta Fishers linjära diskriminant som bör ligga i API-katalogen under Mathematics (om jag minns rätt - arkiverade den själv så jag har inte tittat) och kontrollera koden avseende hur variansen beräknas. Om den använder kovarians är det helt fel.

Den funktionella approximationen motsvarande vad som ger skattningar med predikterbarhet på läsarens tolkning ligger i skattningsmötet mellan symbolernas respektive perspektiv där problematiken är att motsvarande i ANOMA-begrepp att "n" för respektive läsare ej vettigt kan skattas men där det praktiskt för mig visat sig i att motsatsen till att betrakta när n går mot oändligheten är 100% funktionellt under förutsättning att vi ej utgår från absoluta-begrepp annat än i den långsammare referenstiden och därmed för respektive förändring använder samma uttryck som Weber's lag där exponenten dock kan vara problematisk i den mening att givet exakt vilken kod som skattar intensiteterna för respektive egen-dimension ska den vara 1,2 eller mindre troligt upp till 3 (ännu mindre troligt något mellan 2 och 3). Flödet bör ge sig naturligt av diverse utkommenterad kod i aktuell fil med diskriminant-funktionen (ev. heter den math.pl).

Uttryck förändringen i korrelation mellan två meningsfullt repeterade tillsammans symboler normaliserat med statiskt similarity.

Jag har inte prövat det själv än som optimering men kommer helt säkert ge detektionen. Det är inte meningsfullt för mig eftersom jag implementerar mycket bättre modell-nära relationer där den här typen av detektion ges i plattformen från samma samband som för emergens m.m. Men detta räcker och kommer fungera för att identifiera de områden där du har okända faktorer som du ej ser som ger de bias (möjligheten att jag har fel rörande att ni har korrumperande bias i era resultat ser jag inte som praktiskt realistiskt och det var precis det jag flera gånger juli, augusti, september upprepade inte 1, 2 eller tio gånger utan varenda gång vi hade kontakt: ni kan inte aktivera algoritmerna för förändringsdektion utan att korrumpera tillstånden - oavsett hur vettigt datat är genom att det predikterar nyhetsrymden blir grid:en alltid psykotisk när det körts tillräckligt länge för mig när jag körde efter cirka tre dagar med första tecknen medan det för er eftersom ni gjort något med koden istället ligger utspritt svagare). Det bör bevisa det för er.

Skatteverket kan ta över CSN-uppgifter

Ett problem generellt för myndigheter är att klara att hantera effektivisering på en större skala. De tenderar var och en att önska kvarstå i storlek, antal arbetsuppgifter m.m. oavsett de effektiviseringar de ev. klarat av ex. genom att IT-ifera verksamhetssystem.

När det gäller CSN har problemen varit legio så länge jag kan minnas. Och varje år kommer nya exempel samtidigt som väldigt lite konkret är komplext i deras verksamhet och i princip ska ingenting behöva gå fel och väldigt få medarbetare ska krävas.

Deras verksamhet ligger också praktiskt nära Skatteverket vars uppgifter de bl.a. använder. Uppgifter i år och förra året visar också att de fuskar runt med uppgifter från andra länder utan att klara av det antagligen därför att de helt saknar medarbetare med tillräcklig kompetens (varför annars driva frågor de har helt fel lätt att följa upp på federala hemsidor upp till Högsta domstolen?) vilket tycks mycket troligare att Skatteverket har.

Skatteverket hanterar också redan ett flertal liknande system inkluderande alla, eller fler än alla respektive väldigt många av medborgarna. Det tycks därför troligt för mig att staten har möjlighet till en enorm besparing där man kanske kan klara att ta ner hela verkssamheten till ett fåtal och få hela myndigheten nedlagd.

Youtube:s sökning defunct

Youtube:s sökfunktion tycks vansinnig just nu. Exakt samma sökningar som fungerar perfekt och som jag använt som alternativ till likes och spellistor tycks arbeta på en obefintlig del av tidigare index. Jag vågar inte riktigt spekulera om orsaken men skulle inte helt utesluta att en mängd OS-resultat som hållits uppdaterat råkat göra något inte helt planerat. Eller om de gjort en algoritm-förändring som orsakar problemen men sådana brukar aldrig riktigt komma ner på den här nivån än för tror jag fem till sex år sedan när de kunde av och till ett par veckor ge en del lustiga bieffekter.

Supply management brister i Syrien

Ett problem med dessa uppgifter är risken för att det inte ovanliga tillståndet med passiva sidor kan uppstå vilket kan ske konflikter pågående tiotals år. Just för Syrien tror jag dock att risken för det är mycket lägre än för länder med djungler.

"There is a modern military saying: amateurs talk tactics, professionals talk logistics. If evidence were needed of the truth of that, it was supplied last month in the fighting in Syria's capital, Damascus, when an offensive by opposition forces sputtered out as its fighters ran short of ammunition.

In the fighting for Aleppo the same problems seem to be recurring. On Thursday opposition fighters, under heavy pressure from a regime assault, finally pulled back from the Salahedin neighbourhood. As they did they blamed shortages of ammunition, not least of rocket-propelled grenades (RPGs), which some commanders have said they have been using at a rate of some 60 a day. Petrol, too, has increasingly become an issue."

Från: Is Syria's balance of firepower close to a tipping point? | The Guardian

Problemen var ju heller inte helt oväntade och troligt hanterbart:

• Syrien: Supply management just nu och Åren efter valet (2012-07-27) | Hans Husman om Media

Jag har för övrigt nästan sedan starten av konflikten argumenterat för att förse frihetsrörelsen med avancerade raketvapen. Jag tror riskerna med dessa är mindre än för tekniskt-sämre varianter därför att det är mycket svårt att få tag i ammunition till dem i andra sammanhang eller efter kriget vilket reducerar riskerna associerade med att de hamnar hos terroriströrelser. Ordentligt tillskott av denna typ av vapen känns nödvändigt inom kort för att öka möjligheterna till ett snabbt slut på konflikten givet att diverse andra lösningar har prövats.

Värdet av en stark krona och den låga räntans risker

När vi tittar på i och för sig seriösa uppgifter om räntans optimala nivå i dagens DN med också ett inte ovanligt stöd bland många gäller att några avgränsade viktiga värden med en stark krona och risker med låg ränta både i Sverige och andra västerländska länder vanligen lämnas utanför diskussionen.

Först gäller att när man bedömer "utrymme" för räntesänkning relativt inflation och hushållens belåning görs det under förutsättningar om fördelningen för betalningsförmågan som är minst sagt osäkra (om något tycks de gå regelmässigt fel att bedöma från hur politiken fungerat i dom länder där den prövats och prövas).

D.v.s. enklast för hushållens lån är deras betalningsförmåga beroende av hur stark kronan är. Minskar värdet på kronan blir det dyrare att göra hushållens vanliga och normala lite dyrare inköp i form av hemelektronik, bil o.s.v. Om hushållen istället omfördelar denna konsumtions relativa storlek till lånen respektive inhemska vanor torde problemet vara mindre men när den lägre kronkursen försöks tvingas fram genom lägre ränta bör risken för att man istället lånar mer till inköpen inte underskattas. Det är ju vad svenskarna redan gjort och gjort väldigt intensivt särskilt ett par tre år sedan.

Antar vi nu att lånen minskar i värde i samma utsträckning tycks det vara ett noll-summe-spel. Rent av att hushållen skulle tjäna på det därför att räntan blir lägre. Emellertid gäller ju att finansbranschen hör till de minst effektiva. Ränteavståndet och hur de drar efter den här typen av "korrigeringar" är välkänt. Lånens negativa värde för hushållen bör knappast spegla ett så pass tydligt värdefall i kronan att det har någon märkbar effekt på exportindustrin.

Högre kostnad för lånen relativt vad kapitalvaror kostar samtidigt som lånen falskt upplevs billigare är just nu inte en helt trevlig situation att döma av t.ex. USA de senaste åren.

Samtidigt har Sverige väldigt många äldre i pension. Ännu fler kommer gå i pension. Politiker m.fl. brukar betrakta "problemet" från perspektivet hur mycket övriga arbetar med idéen att det ska finansiera en större andel pensionärer. Det är logiskt eftersom själva "problemet" är att andelen arbetande minskar. Skulle nu antalet arbetslösa också öka blir "problemet" ännu större.

Hur påverkas nu detta problem av värdet på kronan? Minskar kronan i värde blir värdet av pension och arbetslöshetsersättning som betalas ut mindre. Ska samma levnadsstandard bibehållas för dessa grupper måste en större andel av statens värde betalas ut än annars nödvändigt. Hade kostnaderna för hushållen minskat jämförbart (och de kanske de gör) finns självklart inte problemet.

Situationen nu när kronan efterfrågas är istället att andra betalar den svenska ekonomin mer för att äga kronor eller värden som översätts nära kronans värdeutveckling (t.ex. fastigheter apropå kopplingen till bolånen i Sverige). Företagens och privatpersoners möjligheter att utanför konsumtion investera i företag, struktur-förbättringar och effektivisering ökar oavsett om det sker i Sverige eller i andra länder. Skulle den svenska kronan minska 5% i värde och ett företag huvudsakligen svenskt ska frisätta 200 000 000 kr till en större investering för att ta sig in på en ny marknad genom att köpa upp en konkurrent krävs ytterligare 10 000 000 kr. Möjligen blir lånen effektivt billigare men frågan är om det kompenserar för hur mycket kronan går ner.

Ett till i den allmänna diskussionen tror jag helt felaktig förutsättning många antar är att prisökningar vi får d.v.s. inflation är jämförbara med hur inflation var "förr" i Sverige fast lagom mycket mindre. Inflationen förr kom dock med stora låneökningar. Det finns ingen anledning att tro att det blir fallet här. Det är bara varorna som blir dyrare och konsumtion resp. investeringar minskar i den mån det inte kompenseras av ökad belåning.

Låt oss nu se oss om i världen och titta på vilka länder som i mån av behov hanterat de ekonomiska problemen bra. New Economist menar att USA mer än Europa hanterade den ekonomiska krisen tidigt och nu står inför dom glada dagarna. Ett annat sätt att se på det är att USA liksom flera Europeiska länder inklusive Irland och Island skapade dom ekonomiska problem man haft och har genom att driva ekonomin genom hushållskonsumtion och investeringar finansierade genom belåning utan realistiskt koppling till låne-objekten.

Tyskland är ett gott undantag för detta och de har en lång tradition av preussisk noggrann finanspolitik. Ett viktigare sällan diskuterat värde detta medfört för Tyskland oerhört intressant för Sverige att reflektera över är att det lade förutsättning till:

• Investeringar i industri och tjänstesektor med mycket hög komplexitet och värde.
• Ett exempel ligger som "under-leverantör" av komplexa lösningar inom elektronik och mer allmänt industridesign.
• Ett mer just nu aktuellt exempel jag träffade på förra året och glömde tills jag nyligen läste en artikel om branschen i en tidning jag ej minns (möjligen New Scientist, Scientific American eller New Economist men det kan också ha varit någon av de större dagstidningar mer troligt New York Times) är oljeindustrin och för artikeln för året relaterat borrningsteknik.
• Tyska tjänsteleverantörer har i sektorn byggt upp en oerhört tekniskt specialiserad kompetens där föga alternativ för oljebolagen finns givet den tekniska specialiteten, patenter, utrustning m.m. om de önskar göra avancerad borrning där man kommer åt olja annars inte når med "traditionel vertikal borrning" medan tyskarna kan borra lite hur som helst åt sidan.
• Intäkterna för tjänsterna är därefter och dessa tjänsteleverantörers andel av oljebranschen är mycket tilltalande.

Det handlar om att klara väldigt långsamt och långsiktigt kompetensbyggande där förutsättningar för i komplexitet egentligen ganska enkla innovationer som kommer i rätt tid och är nya och därmed ger en dominerande ställning är mindre troligt. Men samtidigt orkar man att bygga upp kompetensen och värdet är det väldigt stabilt p.s.s. långsiktigt värde. Inflationsekonomin med eller utan löneökningar ger föga värde för det men kan istället göra det lättare att försöka konkurrera med produkter och verksamhets- och tillverkningssystem man egentligen saknar förutsättning för utan att gå mot högre kompetens och komplexitet därför att de stora lego-tillverkande länderna ändå kommer klara att göra det billigare.

En till kritik av finanspolitiken är att Sverige som kollektiv gör för få långsiktiga investeringar. Projekt som av och till föreslås är ny tunnelbana m.m. Idéen är att den här typen av investeringar är bättre att göra i lågkonjektur (om Sverige är i en sådan) än annars. I den mån sådana investeringar kommer med stora inköp från utlandet (ex. tåg eller signalsystem m.m.) är de bättre att göra när kronan är stark.

En sedan länge stark föreställning kring sådana investeringar med historia bak till The New Deal är att det jämnar ut ekonomins toppar och dalar (för perspektiv på det ofta citerade exemplet med The New Deal kan man titta på USA:s ekonomi framtill, under och åren efter Andra Världskriget som exempel: projektet hade värde för att sysselsätta folk men att det betydde något i övrigt känns minst sagt tveksamt). Man ska dock inte överskatta statens möjligheter att påverka det på någon större skala. Nu går kronan upp och vi får mer pengar. Försöker vi ta ner den och gör en massa andra förändringar gäller att den ekonomiska vetenskapen idag saknar modellsystem som klarar ens i närheten av trovärdig prediktion d.v.s. det är lätt osäkert om det verkligen blir bättre. Går det relativt jämförbara länder bra är det just bra. Börjar det gå mätbart dåligt där det tycks troligt att t.ex. byggandet av en ny tunnelbana ger arbetstillfällen hos arbetslösa finns självklart ett värde men hur troligt är det? Vad som kvarstår är det långsiktiga värdet av investeringen och för den precis som Tysklands kompetensnivå och komplexitet i vad man levererar gynnas man av stark valuta och låg-inflation.

När det gäller samhällsinvesteringar tror jag förutom diskuterat mer på helt andra saker. Vi har ett utmärkt exempel med ett antal svenskspråkiga journaler där svenska forskare publicerar. Jag tror typiskt för en större grupp investeringar att man skulle få ut mer av att motsvarande journaler istället tar in forskningsartiklar - ev. betalt - med höjd och värde riktat för ett svenskt värde medan svenska forskare publicerar i internationella journaler där de bedöms i ett större kontext. Sverige är allmänt inte dåligt på att ta intryck av omvärlden men i de kanske vanligt för ett mindre land tämligen statiska uniforma strukturer som uppstår i och runt stat ex. universiteten och myndigheter m.m. blir det lätt en subkultur där man bedömer och jämför varandra. Det kan medföra att man ställer för låga krav på sig själv och andra och utvecklas mindre som människa samtidigt som bidraget till ett bättre samhälle reduceras. För att motverka sådant är självklart granskande medier oerhört viktiga och för just ett mindre land kanske mer viktiga.

Dagens Nyheters excellenta granskning där man bättre än förväntat av svenska medier (än mer överraskande var faktiskt att UNT verkar försöka satsa mer åt granskande journalistik: kännbart högre läsarvärde så jag tar nog och börjar läsa den oftare) både klarade en kompetent mer fullständig granskning och verkade med tror jag konkret effekt mot en långsiktigt bättre värld genom att lägga förutsättning för struktur förändring är ett utmärkt exempel:

• Tillväxtverkets direktör sparka

Just för sådant som "tillväxtbyråer/verk/fonder/stiftelser" m.m. skapat direkt eller indirekt med statliga pengar är just skillnaden i att skapa värde relativt kostnad ibland mer märkbart därför att den goda svenska förvaltningstraditionen där t.ex. Riksrevisionen och Skatteverket är kritiska kulturbärare gör det lättare att upptäcka och mäta. Ett problem är just idéen om att den typ av representation som kan vara funktionell för att bibehålla långsiktiga kontakter där ett upparbetat förtroendekapital finns på något sätt skulle gå att skala upp i bredd. Det är ett till område där troligt mycket går att hitta förutom den interna representationen.

Mätbarheten och effektiviteten hos de entiteter som fått vårt förtroende att investera konkreta pengar för att stimulera det är också en viktig förutsättning för att skapa de långsiktiga värdefulla tjänsterna och produkterna.

Droger: Analys av varorna som säljs via anonyma marknadsplatser

Först publicerad i Hans Husman om Information Warfare: Droger: Analys av varorna som säljs via anonyma marknadsplatser.

Traveling the Silk Road: A measurement analysis of a large anonymous online marketplace (PDF) är en analys av vilka varor som säljs på en anonym nätbaserad marknadsplats. Kanske inte helt oväntat gjord vid Carnegie Mellon.

Inte helt förvånande är en betydande del av varorna droger.

Droger är scarce för många d.v.s. de upplevs ge hög belöning och därmed motivation i förhållande till hur tillgängliga de är relativt besvär, kostnad, risk o.s.v. Även för personer som faktiskt inte använder droger eller någonsin gjort det kan de upplevas scarce i den mening att en troligt mycket lägre approximativ skattning görs av värde relativt särskilt kostnad och risk.

Relaterat till uppfattad risk ligger kollektivt språk. Tittar vi förenklat mer allmänt på hur det hanteras i min modell för nyhetsanalys ligger att ju mindre similarity du har mellan den som ger information och tar emot desto mindre blir värdet. Det gäller nu under en grupp förutsättningar vi kan sammanfatta med att den som ger information heller inte är omedelbart relevant. Exempel:

• En myndighet kan uppvisa lägre similarity jämfört med mottagarna av informationen både i språk och dess relationer som entitet.
• Myndigheten är troligt heller inte omedelbart relevant på något sätt.

Skolledning kan tänkbart uppvisa samma distans genom lägre similarity. De blir emellertid omedelbart relevanta om de direkt påverkar scarce ex. genom att förändra risk genom narkotikatester. Att informationen blir relevant säger i sig ingenting om förändring av scarce är mätbar och om så påverkar motivation resp. realiserad motivation men om omedelbar relevans finns är förenkling där "endast" similarity betraktas svårare att utgå från som en god ensam indikation.

Vi kan göra samma jämförelse med skatteavdrag. Distans i dålig similarity kan vara stor i information från skatteverket men informationen är omedelbart relevant direkt påverkande faktorerna runt scarce.

Både för droger och skatt värderas mycket mer kollektivt språk än vad myndigheter, skolledning och skatteverk ges. Problematiken för individen som gör bedömningar från sådant språk är att vi lätt värderar informationen fel när similarity är hög och omedelbar relevans är hög för personen med för det trovärdig som betrodd relation. D.v.s. vi tenderar att övertolka irrationellt vänners råd.

Givet scarce är det inte helt trivialt att hantera problematiken runt droger. Psykiatriska tillstånd som ökar benägenhet att över-reagera på motivation relativt risker är rationellt (d.v.s. evidensbaserad medicinskt behandling av depressiva tillstånd, ADHD m.m.). Substitutionsbehandling av opiat och opiod-missbruk reducerar också scarce enormt mer än kompensera för förändrade "hjärnkemi". Vad som är ständigt tillgängligt kan vi sakna när det försvinner men vi tenderar inte att uppleva kraftig belöning av det vilket minskar risken för irrationella beteenden.

En ganska talande jämförelse är de belöningar man ibland ger apor i försök relaterat till belöningssystemen: väldigt lite sockrad jos. Det ger tillräcklig belöning för dem. En del socker-överkonsumerande människor äter så mycket godis de hinner utan att överdrivet störa vardagen och mår ändå inte annat än dåligt av det om än inte lika mycket som de tycker sig må när de slutar.

Klarar de att sluta och mår väldigt mycket bättre är problematiken inte slut med det därför nu är socker scarce. Och ju mer scarce det blir desto högre predikterad belöning förespeglar hjärnan.

Dessbättre sitter nu hjärnan inte och predikterar belöning konstant annat än initialt. Vi ska betänka att systemet i mycket är anpassat mot jakt och samlande. Men går du nära "bytesdjuret" ex. en godisbutik där jaktlyckan varit god tidigare kan det utlösa intensiv längtan efter socker. Fascinerande nog gäller att predikterad belöning är baserad på den tidiga inlärningen och sedan är ordentligt falskt mindre.

Det är ändå bara den ena sidan av problematiken. Den andra är att pengar är scarce. Och droger ger pengar därför att de värderas falskt genom beroendesjukdomar abnormt högt.

Elektroniska betalningssystem har goda förutsättningar för att öka risk associerad till pengarnas scarce men anonyma betalningssystem går givetvis också utmärkt att skapa. Dessa är absolut ingenting nytt just för internet. Western union m.m. är tämligen väl använd det också och en del betalningssystem är inte ens elektroniska på den nivå Western union är.

Vi kan dock nöja oss med det och sammanfatta de tre problemområdena:

• Kollektivt språk tenderar inte att uttrycka effektiv similarity.
• Droger är scarce.
• Pengar är scarce

Förstärkt kommunikationskanal österut

Förra året diskuterades jag kort möjligheterna att Syrien m.m. liknande kunde röra sig österut primärt Iran som är näraliggande och geo-distans är viktigt. Förutom etablerade kontakter på många plan mellan befolkning såväl som organisationer, delar av regering och många andra delar av samhället tycks en del peka på att individer flyttas mer aktivt mellan Syrien och Iran. En del av dom indikationerna ges t.ex. i:

• Iran has offered support to Syria's President Bashar al-Assad as his forces tried to choke off rebels in the northern city of Aleppo. | Reuters

Att trupper ev. tas till Syrien från Iran är givetvis onödig problematik för frihetsrörelsen men bör öka möjligheterna till förändring i Iran. Föga anledning att tro att dessa personer så väsentligt skiljer sig åt från deras syriska motsvarigheter att det inte skulle vara aktuellt känns mindre troligt.

Thesaurus och ontologier: Enkel standard skapar större värde i verksamhetskunskap

Förhoppningvis gör jag klart en lite större uppdatering av Blue Light nätet (ca upp till 1 000 000 symboler och 11 000 000 relationer för bas-konfiguration utan t.ex. proteiner, kemiska föreningar, mindre geografiska orter o.s.v.) och har senaste dagarna importerat eller förberett för import cirka 50 thesaurus och ontologier. En generell egenskap för dessa värd att tänka på alla som tänker bygga motsvarande en thesaurus för att beskriva en verksamhet eller ämnesområde är att enkla standarder levererar större värde.

De strukturer som tenderar att ha det mest värdefullt kompletterande till en redan mycket stor datastruktur som Blue Light är inte dom som valt komplicerade standarder för datastrukturen (ex. OWL). Vissa undantag från detta finns för branscher allmänt väldigt tidsödande och kostsamma där resurser tenderar att finnas ex. medicinsk forskning. Utanför det gäller att enkla standarder av den typ medarbetare mer eller mindre direkt kan skriva och begripa innehåller data med högre värde.

Thesaurus som i allmänhet har bättre värde är uttryckta med inte fler typer av relationer än broader, narrow, use och en eller ett par till. Det är vad som i de flesta fall räcker utmärkt för allt praktiskt värde samtidigt som personer som ska bidra med kunskap lätt förstår inbörden. Troligt också viktigt praktisk kan folk enkelt uttrycka sin verksamhetskunskap direkt som de vanligen skriver.

Ett utmärkt exempel på en välgjord thesaurus (om än förvånande resurskrävande och kan jag uppleva samtidigt lite smal i antal personer som deltagit i arbetet där ex. möjlighet för väldigt många personer utspridda organisationens alla delar att addera relationer troligt tillfört ännu större värde) är Eurovoc:

• eurovoc.europa.eu/drupal/

Vi ser principen om enkelhet i systemet:

Även om EU börjat så smått att tala sig varm för open data i en inte ovanlig fascination för trendiga koncept relaterat till forskning var licensen när jag sist tittade tämligen begränsad (kan ha ändrats) så den som använder den bör bäst kontrollera det i situationer där det kan ha praktiskt betydelse. Även om för politiskt administration fler och också för respektive område bättre exempel finns i USA, Australien och Storbritannien är Eurovoc det exempel från området jag tror entiteter i media har störst potentiellt praktiskt värde för särskilt när den kompletteras "något" rörande interna och externa organisatoriska kopplingar respektive för sådana realiserade instanser av t.ex. medarbetare. Den är inte en dålig utgångspunkt för när man mappar upp EU. Utan att undersökt det gissar jag på mer tydligt tyskt deltagande i projektet vilka har en mer uttryckt forskningskultur relaterat ontologier (medan USA är de som praktiskt i störst utsträckning tillämpar thesaurus av olika slag i administration och Storbritannien med viktiga forna kolonier som Australien är de som har ett mer lite historiskt skapad kultur - de var ju förr användbara för det Brittiska imperiet när kommunikationer inte var lika snabba - av att göra dem men kanske mindre intensivt tillämpa dem).

Mer i standarder ambitiösa ontologier (ex. OWL) tenderar att sällan addera symboler eller relationer som inte redan finns. För ontologier som valt ett generellt scope gäller än mer att rörande de faktiska termerna och deras relationer med varandra är det sällan att de adderar relationer som bygger på mer komplex kunskap. Inte sällan tycks fokus komma onormalt på överuttryckt exakthet kring rena småsaker som uttrycker relationer man praktiskt aldrig kommer träffa på i nyhetsanalys alternativt är redundanta nära nätet används för att skatta similarity mellan koncept eller beräkna entiteter och symbolers samhällsinverkan. De inför också lätt filosofiska idéer om kategorisering och koncept jag sällan upplever tar avstamp från praktiskt värde när ontologierna sedan ska tillämpas och heller inte från vår kunskap om hur människan organiserar data, och ännu mindre från datavetenskapens upparbetade kunskap om optimering rörande beräkningskraft och minnesutnyttjande.

För de generella ontologierna inklusive tror jag alla mer välkända är det inte värt besväret att importera deras relationer. Inte för någon jag testkört har de adderat annat än huvudsakligen redundans eller värre relationer utan värde (eller teoretiskt nackdel) men som gör särskilt similarity-operationer långsammare.

Vid systemutveckling, datanalys m.m. där en enkel allmän ontologi krävs tror jag de flesta vinner mer på att bygga den själva från Wikipedia. Wikipedia tenderar till att addera relationer och koncept i god takt.

Rörande specialistområden avviker dock generaliseringarna jag gjorde där det verkligen kan variera.

Just effektiviteten och höjden på värdet vid import är väsentligt mer kritiskt i denna uppdatering. Det mesta finns redan och ökad storlek som ej adderar värde kostar i minnesåtgång respektive beräkningskraft där redan similarity-beräkningar när olika koncept jämförs för att ta ut likhet i kultur, samhällspåverkan, kunskap o.s.v. är direkt problematiskt. Cache-filerna ligger på flera hundra gig och adderar långt ifrån tillfredsställande besparing i beräkningstid därför att de måste laddas och tas ut ur minnet för ofta. Beräkningar direkt i ögonblicket är mycket kostsamma i tid. Givet att redundans inte ökar relativt värde per relation bör det dock gå att lösa och jag ser fortsatt värde att köra på mer begränsad hårdvara för att tidigt upptäcka prestanda och minnesproblem som tvingar fram effektiva datastrukturer och algoritmer (similarity tillskillnad från övrigt hör dock till vad jag inte klarat att lösa bra än och skulle gynnas av hårdvara i prisklass cirka 100 - 150 kkr i ett litet cluster). Similarity-problematiken är huvudsakligen vad som fördröjt mig med att följa upp fallstudierna särskilt för Kina respektive tidigare mer begränsat jämfört med Kina amerikanska presidentvalet och Syrien. En känsla rörande Kina är dock att något besläktade lösningar ligger med olika bias ej stationära utan som funktioner av något (osäker om bättre similarity kan göra mer än att bekräfta det och indikera områdena tillsammans med befintliga egen-dimensioner och relation-dimensioner).