Att lära sig att se ansikten i någon annans skalle

Rörande;

• Human Face Recognition Found In Neural Network Based On Monkey Brains | Technologyreview.com

Gäller välkänt sedan många år nu att hjärnan rörande dessa strukturer organiserar informationen topologiskt. Därmed var det också förväntat att just detta skulle vara möjligt att göra men av vad jag kan inse inte självklart sägande något alls om en gemensam funktion jämförbar finns för hur hjärnan utnyttjar eller ens skapar dessa representationer.

"Fenomenet" att neuronnät tar ut strukturen från meningsfullt data man egentligen inte vet organiseras eller skapas jämförbart för har vi bl.a. också för skapandet av visuella "kategoriseringar" av språkdata. Där neuronnät i alla dessa former genom åren lärt sig vad som verkar meningsfullt men i all verklighet inte säger något alls om hur hjärnan hanterar det i funktion. Att man här flyttat ett steg närmare "hjärnan" och gör det på den visuella aktivitets-representationerna från olika meningsfulla vinklar förändrar heller ingenting.

P.s.s. även om jag tror komplexiteten för det är mycket större än vi lär se några är probabilistiska (ex. vanliga maximum-entropi) parsers av aktivitet representationer av hjärnan läsande eller skrivande att förvänta. Metoderna som sådan används ju förövrigt (men för användning ordentligt mindre krävande än för parsern) för analys av bl.a. fmri-bilder (såväl som en multidimensionell variant av maximum-entropi jag ca var tredje år får för mig att jag vill se igen men varje gång svårligen hittar fram till ej minnas namnen: Numerande hittande sista två gångerna genom att söka New York State University om jag minns rätt på medicinska instituionen efter studie på fmri diskuterande också patentfrågor kring algoritmen vilket var vad jag hittar den via).

Så klart att man kan tycka att det är en strunt sak att peka på. Men det stör mig att neuronnäts-tekniken inte bara levererar värde i bättre algoritmer utan också när det (typiskt för den större domänen) "självorganiserar" (gör en massa små-operationer vi inte riktigt klarar att hålla reda på tillsammans) får så hamnade i hårda-insikter om att det antagligen förklarar vad helst annat också enormt komplicerat i data man idag ej begriper som ex. hjärnan.

En sak kanske talande emot just detta är att hjärnan tycks utnyttja serier av neuroner i inlärda linjer som look-up för en del data. D.v.s. inte bara bredare organisera topologiskt utan också slå upp i det görande att mer multidimensionell mening ligger bl.a. i samtidigheten över många sådana dimensioner. Jag tänker att komplexiteten för att lära mer neuronnäts-liknande för sådant nog blir ganska enorm även för hjärnan och samtidigt så onödigt: Du får ju samma ingångsvärden för samma varje gång oavsett hur fuzzy ex. själva ansiktsrepresentationen här om nu personen och platsen är samma - och emotionell association ej väsentligt skiljer.

Betyg: Lågt - Duger ej att läsa mer i för Husman

På försök ska jag börja betygsssätta ny forskning och teknik efter hur bra det hela verkar för mig. Högt betyg att jag här skulle lärt mig något nytt om hjärnan: Icke så inget nytt. Eller vi lärt något nytt om neuronnät: Känns minst sagt otroligt även om jag inte tittade vad dom nu gjort med algoritmerna.

Meningsfullhet i forskning såväl som annat känns viktigt för oss alla. Kan jag bjuda till för ett bättre samhälle med mer användbar forskning vill jag gärna göra ett försök. Att vi alla vågar dela är så viktigt för vårt världs-stora ändå lokala samhälle. Det skapar förståelse och vi känsla förebyggande konflikt och problem. Faktiskt att jag märker att jag blev lite uppåt här på att dela av min ranking för att uppmuntra bättre kvalitet för mig och säkert många andra som vill lära eller tillämpa till något bra de har nytta av.

Jag har inte känt mig lika uppåt av att dela här sedan jag agerade kraftfullt mot problematiken med negativa stereotyper gediget illustrerande många av problem-domänerna i inte minst en serie av fler än 100 hånfulla skämtteckningar.

Krigets energieffektivitet: Vapeninnovationens hastighet relativt fiende och vårt försvars- och politiska-systems förmåga att tillämpa vapnen vi skapar

Vi noterar att kapprustning mot det ontologiska vapensystemet först anpassat det tyska-hotet pågår:

• Tactic of Military Knowledge Interconnection Based on Semantic
JOURNAL OF SOFTWARE, VOL. 8, NO. 4, APRIL 2013, Liquan Han College of Computer Science and Technology, Jilin University, College of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology ChangChun, Shufen Liu and Zhengxuan Wang College of Computer Science and Technology, Jilin University ChangChun, China

Konceptuell ritning av mitt vapensystem tidigare publicerat i Att besegra Tyskland: Kunskapsdriven militär-innovation (2012-12-30) och kommer igen nedan...

Lämnar vi det komiska och tar mitt komiska weapon of ridicule som utgångspunkt till diskussion information warfare kan vi i skämtet både se både skölden och svärdet.

Och vi vet ju att sanningen i citatet nedan är riktigt i dess fulla konsekvens:

“There is no teacher but the enemy.
No one but the enemy will tell you what the enemy is going to do.
No one but the enemy will ever teach you how to destroy and conquer. Only the enemy shows you where you are weak. Only the enemy tells you where he is strong.
Mazer Rackham"

Från: Ender's gane,
Orson Scott Card

Men som vi kan lära av President Reagan och hans vision om visualiseringen och marknadsföringens kraft att skapa värde från fantasins rymdvapen utan att faktisk krig krävs och med låga kostnader och få riktiga vapen ovan mark mer än stridsplan gäller att det också är viktigt att förstå vad fienden lär dig. Annars tränas du likt Sovjetunionen att dra väldigt fel slutsatser om världen. Det är möjligt att diktaturer alltid kommer tendera att förlora mer i det. Motivationen att söka se är hög från medvetenhet att statsformen i sin natur är ytterst volativ oavsett om förändring går till ny diktatur eller närmare demokrati.

Det skapar lätt en process med ständigt fler medarbetare som processar och söker tolka information. Kina och Östtyskland är välkända exempel. Informationsanalys oavsett grad av dator resp. människostöd skalar emellertid inte linjärt utan kommer liksom allt organisatoriskt hanterat samt i informationsanalysens och språkets natur med en exponentiell kostnad. Ovanpå det gäller att diktaturens lösningar inte sällan blir onödigt ineffektiva därför att intern-maktdynamik har större betydelse och att kritisera din politiska-polis ledare för ineffektivitet kan vara problematiskt: vem vet vad han har för information om dig?

Dagens verklighet i och med internet erbjuder ju dessutom att lägga rena analyskostnader genom att generera analysträffar som måste följas upp av medarbetare inom censuren. Det är denial of service i form av en kostnad i mantimmar beräkningsbar och också analysbar när leveransförmågan reduceras märkbart. Hur lång tid innan reaktion i genomsnitt per miljoner informationsstycken per 12 timmar (eller var nu den rimliga brytpunkten börjar bli absolut: normalsering både mot algoritmiska lösningar i mjukvara mer än bara personer påverkar ju där ju bättre denna är desto närmare intelligent generering närmast deltagande i världens nyhetshändelser, aktualiteter m.m. i naturligt språk fodras: mänskliga med varierad personlig och språk: jämför ex. med koncept likt Drifting thoughts även om det konceptuellt - inte minst inkluderande mer implementerat än konfigurerat aktivt resp. övrig teoretisk modell över och ännu utanför praktisk modell är over-kill mot behovsnivån idag och överskådlig tid framåt men givet kan vi se oändligt med liknande applikationer).

Cold blooded Warrior chilled by blue ice,
While joking forging new,

to ease hunger to keep outer layer - the wall of fog

, Weapons

NewScientist tillämpat som horoskop

Ren tur att jag inhandlade 9 februari 2013 av NewScientist efter att inte läst den på evigheter. Allt möjligt småintressant:

Musical brains smash sound perception limit. Inte fourier :-) Kanske ligger wavelets-närmare? Lättare att lägga en förändrings-dimension jfr tiden vid direkt sekventiella händelser. Diskuteras mer längre fram i NewScientist som horoskop. Jämför också gärna tron på "fourier i hjärnan" stark under många år med tron på neuronnäts-konceptet. Både fourier och neuronnät kan approximera vilken funktion som helst (alla om du har resurser för "storleken" som krävs) d.v.s. givet träningsdata och ett något så när vettig metodik kan du få ditt neuronnät att uttrycka en funktion d.v.s. det utdata du vill ha för visst indata. Vad det säger om hjärnans funktion om något tycks aldrig vara glasklart bland de troende.

I The robot inquistion tror jag vi har en av orsakerna till varför Wikipedia och The Economist tenderar att bibehålla förtroende. Vill jag - varande människa - få dig att tro att du sett något i en föregående situation där något har hänt med intensitet är det känt ganska lätt (problematiskt i ex- polisförhör). De falska minnena tenderar också att få förtroende och kvarstå. Görs det vidare med kunskap om fenomenet är det mer än problematiskt direkt anmärkningsvärt förvånande hur långt det kan gå. Gör något du sagts är en robot exakt samma sak saknas denna effekt. D.v.s. det är flockens språk och det förtroende vi lägger i språket som möjlighet att samarbeta tillsammans.

Wikipedia och The Economist bedöms närmare robot initialt och över tiden och därför ställs hårdare krav i varje markov-tillstånd i ögonblicket vilket också ställer krav tillbaka. Det blir på samma sätt inte möjligt med enklare krönikor som förvisso kan ha redaktionellt värde men inte bygger förtroende i publikationen. Krav på referenser mer än scientologiska-subkulturer krävs. Fenomenet har varit känt för mig sedan länge och det är tidigare besläktat dokumenterat i väldigt olika områden (något förvånande som jag såg nyligen också semantiken).

Shrink or sink diskuterar fenomenet att vissa arter tycks krympa. Fördelen med det för oss människor att vi fått en mycket behändig djurmodell av vårt språk i zebrafinken. Fenomenet tillsammans med att titta alldeles för länge i sträck på data från en simulering jag försökte addera mänskliga färdigheter ovanpå för att ta ut mer intressanta slutsatser där jag plötsligt fick en känsla av att evolutionen nog gick lite baklänges av och till. Så lätt att ta fel på riktning :-) Några anteckningar från det jag publicerde ganska långt senare.

I Elements of thoughts, Small world, big connections har vi om man tar fram mer exakta data för vad dom diskuteras motsvarande samband för hur hjärnan ansluts som människans koncept som uttryckt i Blue light ansluter till varandra i täthet när distans skattas via similarity från feature relations (vilket är besläktat till orsaken varför similarity när Blue lights körs i full storlek utan optimeringar blir brutalt dyr i tid. minnes och CPU-krävande: blir lite jämförbart med hur en människans fibrer når fyra gånger runt jorden - enligt artikeln).

Do get mad påminner oss om att rätt sätt att reagera på negativa stereotyper är just att bli arg.

Surf and Turf

Ibland när jag känner mig mindre självsäker - kanske en aning nedstämd - kan jag som vanligt i sådana tillstånd uppleva ett ansvar för händelser inte omedelbart relaterat mig själv. Att Sveriges potentiellt mycket värdefulla med modernare reaktorer "vapen-plutonium" i en i och för sig beundrandsvärd positiv förebild för Iran m.fl. resp. NASA's jakt efter "döda2 satelliter ev. möjliga att få liv i, resp. "tävlingarna" i att hacka och ta över drones DoD initierat 2012 (eller ev 2013) då det var med i den asymmetriska 2010 varven vi gjorde gaming (dock inte som ett vanligt dataspel utan mer avancerat och pågående mycket längre). Givet ej publicerat om alls ev- rörande referenad ebakåt något 2011 helt irrationellt.

Eller för att ta entitet som ev. tappade en dator vi roades med detta på resonemangs-meta är föregående stycket mycket möjligt desinformation för att dölja att vi snarare har image feed från funktionella satellitter (vilket verkligen inte är sant även om det möjliga värdet av att betrakta densitet av populationer för att uttrycka vissa trender också kommersiellt hör till vad jag diskuterat och för ett par år sedan gjorde några fallstudier relaterat bl.a. i Uppsala under en av dess populärkultur-dagar när staden fylls med folk kort noterat i Exceptionell lördag för Uppsala (2009-10-24). Apropå bilden med relaterad fallstudie resulterade i den ena sidan av ett av 12 mest grundläggande egendimensioner i Symbolmind (dock ej någon av de sju i särklass viktigast) med (gulligt, otäckt): The Power of Kawaii: Viewing Cute Images Promotes a Careful Behavior and Narrows Attentional Focus (2013) d.v.s. vi har reward-kopplingen och vad som därför på sikt bör närmare dom grundläggande dimensionerna.

Kinas luftföroreningar

Stor artikel om föroreningarna I Kina. Det finns faktiskt en till aspekt på dem jag aldrig berört eller sett någon annan ta upp som ansluter bra till en artikel jag läste i NewScientist för ett par år sedan. Rörande vad brukar kalla "horoskop-verkan" men tänkt mer intensivt än som normal processande av horoskop där deras artikel rörde hur sådana överintensiva tillstånd lever kvar i långsiktig inlärning efter de akut lämnats. Relevansen här är ju när vi kombinerar den vetskapen med vad känt rörande personer som flyttar i städer och möjliga men mindre säkerställda samband med just föroreningar. Jag gjorde lite fotograferande på det temat 2011 jag antagligen publicerade: rosa moln (partiklar d.v.s. föroreningar filtrerande och speglande ljuset), skärtecken / tecken i skön m.m. Kommer som så mycket annat ner till givet evidens i en tänkt objektiv värld hur långt tenderar du att tolka det som meningsfullt språk och vad när vi betraktar det för en population innebär det vid förändring? (ex. att vi flyttar till städer som under industraliseringen). Från vissa aspekter när det inte passerar ut i det psykotiska kanske något högre benägenhet att se referens upplevt meningsfullt stimulerar samhällsutveckling rörande innovationer, kreativitet m.m. (eller lika troligt har det ingen inverkan alls: finns som ingen vedertagen kunskap det går att spekulera från för populationer). Ev. återkommer jag till det. Kanske inte helt ointressant. Notera också längre fram NewScientist som horoskop.

Luftföroreningar och Kina har jag av och till diskuterat sedan cirka 2008 och innehåll kan nås initialt från följande och från dem varandra bakåt för den intresserad:

• Kina: Att varje steg är konkret och mätbart beständigt är kritiskt
• Stealth helikopter II, Björn Borg, Luftföroreningarna i Kina & Vägen till Demokrati? (2011-05-05)
• Kinas miljöförstöring motiverar till demokratisering (2009-11-30)
• Libyen och Kina - Några tankar (2011-04-22)

NewScientist som horoskop

Och som slutknorr återknyter vi till dom lösare reflektionerna innan kring horoskopens magi - att tolka meningsfullhet från språk genom att se dig själv och ditt eget tillstånd - kring horoskop och noterar metodiken här tillämpats:

• Utan att detalj-läsa hela artiklarna.
• Aktivt söka meningsfulla relationer till vad som är aktuellt för dig just nu.

För att:

• Energieffektivt (utan upplevd ansträngning) påminnas om aspekter och delar av vad som övergripande aktuellt men kan ha hamnat bakom annat. Kanske noterar man något intressant.
• Att stämma av delar man redan accepterat som tillräckligt bekräftade i publicerad forskning relativt praktiska algoritmer för att få indikationer om annat kanske bättre utan merarbete.

Och inte minst vilket föranledde övningar kanske påminnas om vad man aldrig annat än praktiskt klarade av att lösa. För mig att det tidigt i både konkret modell och implementation (snarare än abstrakt modell) visade sig så långt jag kan bedöma ogörligt för mig att realisera det abstrakta konceptet waving. Istället approximerar vi språket ungefär på nivå med språkens ord ((d.v.s. konvergerande färdiga punkter) tillsammans med feature relations också som symboler istället för den mer kontinuerliga värld vågrörelserna bär med sig.

Innan jag i allt praktiskt givit upp på att det för vem som helst utan stora cpu-grid:ar gick att ta waving närmare dess abstrakta koncept kom jag ju till slutsatsen att fourier knappast var den mer energieffektiva vägen. Och istället att jag lutade mycket åt wavelets efter att ha läst en artikel (ev. thesis) publicerad hos University College och London
Tråkigt nog sparade jag inte vilken artikel det var och även om jag av och till läst bland allt de publicerat relaterat wavelets har ingen uppenbar kandidat presenterat sig.

Sedan ska vi inte helt - men nästan - utesluta att det gjort ett litet tema-nummer för att vinna tillbaka mig som läsare. Av och till när några artiklar varit värdefulla referenser för mig över bloggar och sajter kring arbetet med modell har de trots begränsad webb-publicering för andra än prenumeranter åkt förbi övriga världen på alla aktuella sökord. Givet hur de gör sin webb-publicering tvivlar jag dock lätt i att de är särskilt engagerade i sökmotor-trafiken alls. Idéen med tema-nummer Hans är dock helt i linje med horoskopens-magi: du sätter just ditt tillstånd i centrum utan protesterande diskussioner. Metodikens värde om gjord hr är verklig men det är heller inte att värde utanför just att belysa ditt befintliga tillstånd är normalt sannolikt.

Obamacare stärker upp engelskan: Standardiserad i engelska grammatiken

Det känns så hemtrevligt svenskt att upptäcka att U.S. National Library of Medicine, National Institutes of Health, inte bara rusar in i Obamacare utan att först grundligt etablerat vad det är och vad det betyder. Här ser vi att men nordisk exakthet börjat i själva den engelska grammatiken redan avspeglat i The Specialist Lexicon (del av Unified Medical Language System® (UMLS®)):

Jag tror nog också de flesta kan hålla med om att det är för det bästa att försöka komma ifrån alla gamla latinska termer. Och åtminstone som här när man för in regeringen i grammatiken finns ju ingen anledning att välja något annat än ett engelskt namn.

Biomedicin och medicin har ju också varit kanske lite före i analys, tolkning och förståelse av språk. Bara för Plosone får vi något över 800 träffar indexerade Google på site:plosone.org+ontology+semantic (just relaterat The Specialist Lexicon finns bl.a. Enhancing Biomedical Text Summarization Using Semantic Relation Extraction från 2011) och i PLOS Computational Biology ca 350 (ex. Assessing Drug Target Association Using Semantic Linked Data).

Delvis givetvis därför att det är ett område som har budget för den typen av forskning och det har snabbt blivit ett redan ganska viktigt närmare den kommersiella forskningen och av allt att döma i snabb tillväxt relaterat organisation och hantering av dom gigantiska informationsmängderna där ständigt ny kunskap publiceras allt snabbare. Problematik att organisera och dra nytta av informationen bromsar i fenomen vi känner igen från alla större organisationer takten relativt investeringarna värde skapas med (inkl. med absolut inte uteslutande allt mer redundant forskning som ej ens behöver vara medvetna om varandra). Illustrerande för det har vi på samma sökord endast en träff i PLOS Medicine (A Research Agenda for Malaria Eradication: Modeling) som ju i publicerad forskning ligger närmare kliniskt medicin än det mer grundläggande och som ligger den kommersiellt gigantiska läkemedelsforskningen.

Emellertid är jag ganska säker på att det befintliga arbete som fanns inte minst i The Specialist Lexicon var viktigare. Vi har ju flera andra områden med högt värde i detta segment utan särskilda tecken på att man dels lättare uppmärksammat värdet genom ett etablerat arbete som runt UMLS, och på det har något trevligt bra organiserat och noggrant att börja med för det grundläggande. Åtminstone i segment kan man också fortfarande se att man nog är lite före också branscher som starkt prioritet området (och närmare sådana segment särskilt sista två åren) som indexering och sökning av internet.

Mycket möjligt kan kunskapen som etableras i dom här segmenten och var ge oss en indikation om var kommersiell tillväxt inom medicin och läkemedel kommer ta större utrymme åren som kommer. Både USA och Tyskland har goda möjligheter genom att ha prioriterat det både bland företag (och i lite olika branscher viket alltid kan tillföra lite extra värde) och universitet såväl som entiteter associerat stat (för Tyskland åtminstone näraliggande det militära).

Ett par (av fler att hitta bakåt i bloggen) skämtteckningar på temat ontologier och information från myndigheter.

Från Att besegra Tyskland: Kunskapsdriven militär-innovation (2012-12-30).

Skatteverket är viktigt för demokrati och ekonomi (2012-08-17) men publicerad tidigare längre tillbaka.

Skämtteckning jag gjorde i samband med att jag skrev om Sveriges och United Kingdsoms samarbete runt open data vilket var samma dag som tågtrafiken stod still p.g.a. snö.

Och Konkret lösning på "the frame problem" öppnar dörren till den rationella världen (2012-12-30).