I en värld i vetenskap där den sista ambitionen att inkludera matematik på jämförbar nivå med kognitiv-psykologi, datavetenskap motsvarande efter svensk grundutbildning datavetenskap (i Sverige exkluderar man relativt mycket matematik från de datavetenskapliga utbildningarna och har istället definierat datavetenskap som inriktning i teknisk fysik vilket inte otroligt är tämligen välfungerande för näringsliv relativt olika roller och behov), ingenjörsområdena, och i en god upphämtning senaste åren kulturpsykologin, varande kvar "bakom" tillsammans med den psykoanalys, ekonomisk-historia, och också den ekonomiska vetenskapen när den lämnar två-dimensionella datamodeller med hela år som en dimension och maximalt en derivata-term, förvånas vi inte alls att:
- Att data trivial (oavsett vad nu påståtts rörande omöjligheten att få tag i siffrorna enkelt när ej publicerat med studien) att hämta upp från open data aggregerat tillämpats flera år utan datakvaliteten kontrollerats.
- Att ingen uppföljning i matematisk modell vettig nog sker av fortlöpande tillämpning i verklighet där divergenser för eget administrativt område och de administrativa områden man har kontakt med signalerat fel.
Lika lite som att felet när upptäckt leder till en implicit underlig "förståelse" av att om hypotesen inte var korrekt på samma statistiska nivå måste det motsatta mot vad den indikerade vara rätt tillämpat.
Skämtteckningen nedan gjorde jag för att pröva om jag helt glömt hur man gör "riktigare" figurer med Google Drawings efter senaste årets excess i streck-gubbar. Även om jag ännu inte är för-liten för Sverige förbereder jag för en större värld med målet att få lämplig talk-show i USA där jag får miljoner i lån på att göra politiskt-korrekta lätt-förstådda skämt om tidningsrubriker (ett arbete ganska likt vad vi hittar inom socialvetenskap).
